Flerspråkiga chatbotar: Lokalisera din chatbot för alla marknader

Flerspråkiga chatbotar har blivit en avgörande del av lokaliserad kundservice. Framsteg inom flerspråkig konversations-AI möjliggör nu personliga interaktioner som förbättrar globala kundupplevelser utan behov av internationella supportteam. 

Den här guiden kommer att diskutera hur man använder chatbotar på olika språk för att förbättra er flerspråkiga supportverksamhet. Den kommer att förklara deras fördelar, användningsfall och en steg-för-steg-installationsprocess.

Vad är en flerspråkig chatbot? Definition, typer och element 

Flerspråkiga chatbotar är programvaruverktyg som för samtal med användare på flera språk, ofta för att ge personlig teknisk support. Många globala varumärken använder dem för att förbättra användarupplevelsen och öka varumärkeslojaliteten.

Chatbotar delas in i två huvudtyper: regelbaserade och AI-drivna chatbotar.

Regelbaserade chatbotar 

När en användare skickar ett meddelande till en regelbaserad chatbot, söker programmet efter nyckelord som är kopplade till en lista med vanliga frågor. Sedan följer boten ett beslutsträd för att producera ett av ett begränsat antal skriptade svar.

Dessa chatbotar är enkla att driftsätta men har begränsad kapacitet. De kämpar med variationer i formuleringar eller oväntade användarfrågor.

AI-drivna chattrobotar

Avancerade tekniker som naturlig språkbehandling (NLP) stöder sofistikerade botspråkssystem som kan bearbeta användarnas frågor och producera unika svar. Genom att utnyttja konversationsbaserad AI och NLP kan dessa chatbotar skilja mellan olika språk, lära sig av interaktioner och anpassa sig till ny information. De erbjuder användarna en mer nyanserad och mänsklig konversation.

Viktiga element som säkerställer korrekt funktion inkluderar:   

• Naturlig språkbehandling: NLP är arbetshästen för sofistikerade chatbotar, särskilt de som stöder flera språk. Det gör det möjligt för boten att förstå subtiliteten i mänskligt språk och nyanserade samtal.
• Automatisk översättning (MT eller AI): Flerspråkiga program använder maskinöversättning (MT) eller AI för chatbot-översättning i realtid, vilket producerar korrekta och naturligt klingande konversationer för internationella användare.
• Utbildningsdata (kunskapsbas): Chatbotar behöver en omfattande flerspråkig kunskapsbas– inklusive vanliga frågor, produktinformation och vanliga svar på kundfrågor på flera språk – för att möjliggöra korrekta svar. Smartling gör detta möjligt med kundsupportens översättningstjänster som använder AI-drivna arbetsflöden för att snabbt och prisvärt översätta ditt supportmaterial.
• Integration med andra appar: De mest effektiva programmen integreras med andra affärsapplikationer – som CRM-system, kundsupportplattformar och e-handelsbutiker – för sömlös drift.

Chatbotar på olika språk: 5 fördelar för internationella företag

Flerspråkiga chatbotar erbjuder flera fördelar för internationella företag som vill förbättra kundupplevelsen. Här är fem viktiga fördelar:

• Utökad internationell räckvidd: Flerspråkiga chatbotar bryter ner språkbarriärer, vilket gör att ditt varumärke kan få kontakt med målgrupper bortom deras primära språk. Du får nya möjligheter att expandera till outnyttjade marknader. 
• Ökad kundnöjdhet: Chatbotar som erbjuder support på modersmålet via flerspråkig konversations-AI möjliggör personliga kundinteraktioner. Globala kunder känner sig värdefulla och förstådda, vilket resulterar i högre konverteringar och starkare varumärkeslojalitet.
• Minskade översättnings- och supportkostnader: Automatiserad översättning och kundsupport minskar ditt företags beroende av mänskliga agenter. Du kan sänka driftskostnaderna samtidigt som du bibehåller servicekvaliteten.
• Förbättrat varumärkesrykte: Tillgängligt och kulturellt specifikt stöd på flera språk bygger förtroende och signalerar att ditt varumärke är globalt inkluderande.
• Konkurrensfördelar: Översatta chatbottjänster skiljer ditt företag från konkurrenterna genom att attrahera och behålla en bredare internationell kundbas.

Chatbotar är en viktig aspekt av en större flerspråkig supportstrategi. För resten kan globala varumärken utnyttja Smartlings översättningstjänster, som integreras med kundsupportplattformar som Zendesk. Smartling kan anpassa ert kundsupportmaterial till över 450 olika språk med hjälp av maskinöversättning, mänskliga översättare eller hybridarbetsflöden.

Användningsfall för flerspråkiga chatbotar

Flerspråkiga chatbotar hjälper företag att effektivisera sin verksamhet och förbättra användarupplevelsen på flera sätt. Här är fyra viktiga användningsfall: 

Kundservice

Flerspråkiga chatbotar erbjuder support dygnet runt för vanliga frågor på flera språk, vägleder användare genom felsökningssteg och löser problem som orderspårning eller återbetalningar. Automatiserad service minskar väntetider, ökar nöjdheten och frigör mänskliga handläggare så att de kan fokusera på mer komplexa förfrågningar. Språkdetektering säkerställer att boten svarar på användarens modersmål.

Marknadsföring och försäljning

Flerspråkig konversations-AI möjliggör personligt marknadsföringsengagemang med potentiella kunder genom att kvalificera leads och besvara säljrelaterade frågor på deras föredragna språk. Denna anpassade metod förbättrar konverteringsfrekvensen och utökar försäljningsräckvidden.

Skriva och redigera flerspråkigt innehåll

En av de mest lovande tillämpningarna av chatbotar är att skapa, redigera och lokalisera innehåll, såsom blogginlägg eller uppdateringar på sociala medier, på olika språk. De kan accelerera innehållsskapandet och hjälpa globala varumärken att upprätthålla ett enhetligt budskap över olika marknader.

Personal och rekrytering

Flerspråkiga chattrobotar kan effektivisera interna HR-processer genom att granska internationella kandidater, schemalägga intervjuer och svara på medarbetares frågor om förmåner och policyer på flera språk. 

Så här konfigurerar du en flerspråkig chatbot i 8 steg 

Att implementera en flerspråkig chatbot för att erbjuda engagerande, användarvänliga samtal på flera språk är en mycket komplicerad process. Här är sju viktiga steg för att konfigurera din chatbot:

1. Definiera målspråk

Identifiera dina målmarknader för att avgöra vilka språk din chatbot måste stödja. Välj program med språkigenkänning som automatiskt känner igen och växlar till användarens föredragna språk.

2. Samla in träningsdata på flera språk

För varje målspråk, samla in olika datamängder som inkluderar vanliga frågor och kundförfrågningar för att säkerställa att boten kan förstå och svara korrekt. Se till att data är märkta och organiserade på ett sätt som programmet kan förstå.

3. Träna din flerspråkiga chatbot

Att träna chatbotar är en ständigt pågående process. En kontinuerlig ström av data på flera språk, inklusive feedback från användarinteraktioner, hjälper boten att lära sig och förfina sina språkmodeller. Använd AI för att träna chattrobotar på din datauppsättning och förfina deras förmåga att hantera komplexa frågor på olika språk. 

4. Testa på alla språk

Genomför noggranna tester med modersmålstalare i alla språk som stöds för att verifiera korrekt översättning av chatbotar och säkerställa att svaren är konsekventa, korrekta och kontextuellt relevanta. Baserat på feedback, förfina och optimera dina språkmodeller och uppdatera dem med regional slang och kulturella uttryck för att främja noggrannhet, relevans och autenticitet. Testa även noggrannheten i språkdetekteringen.

5. Släpp ut, övervaka och uppdatera

Efter träning och testning, distribuera din chatbot på olika plattformar i dina målregioner, inklusive webbplatser, meddelandeappar och sociala medier. Spåra svarsnoggrannhet och användarnöjdhet för att noggrant övervaka botens prestanda på varje språk.

Använd data för att identifiera områden för förbättring. Uppdatera regelbundet chatbotens kunskapsbas och språkmodeller som svar på marknadsbehov som utvecklas för att bibehålla dess effektivitet och relevans. 

Tillgodose dina behov av flerspråkiga chatbotar med Smartling

Sammankopplade globala marknader har gjort kundservice på modersmål till ett krav för att företag ska förbli konkurrenskraftiga. Flerspråkiga chatbotar erbjuder en effektiv och skalbar lösning för personliga onlineinteraktioner. Genom att kombinera AI-driven naturlig språkbehandling med strategisk lokalisering kan globala varumärken leverera sömlös support som är entusiastisk över hela världen.

Smartlings AI-drivna översättningsverktyg gör detta möjligt genom att snabbt, prisvärt och korrekt anpassa kunskapsbasinnehåll över flera språk. Integrationer med populära kundtjänstplattformar som Zendesk och Salesforce gör det möjligt för Smartling att automatisera över 95 % av översättningsprocessen.

Redo att förändra din kundupplevelse? Läs mer om hur Smartling hjälper supportteam att betjäna globala kunder.

Vanliga frågor

Vilka är de bästa flerspråkiga chatbotplattformarna?

Bland det växande utbudet av erbjudanden inkluderar de två ledande flerspråkiga chatbot-plattformarna: 

• Dialogflow: En Google-driven AI-chatbotplattform som stöder flera språk. Den använder NLP för att skapa konversationsgränssnitt för webbplatser, appar, sakernas internet-enheter och meddelandeplattformar.
• Crescendo.ai: Denna AI-drivna kundtjänstlösning kombinerar konversationsbaserad AI med mänsklig expertis för skalbar, flerspråkig support på över 50 språk.

Vad är skillnaden mellan chatbotar och konversationsbaserad AI?

Chatbotar är regelbaserade eller AI-drivna verktyg som hanterar en smal delmängd av specifika uppgifter med hjälp av skriptade svar. AI-drivna chattrobotar drivs av konversations-AI, som har bredare tillämpningar. Den integrerar NLP och maskininlärning för att möjliggöra naturliga, kontextmedvetna samtal på olika språk. 

Föredrar flerspråkiga användare chatbotar som blandar kod?

Forskning tyder på att vissa flerspråkiga användare föredrar chatbotar som kodblandar (växlar mellan två eller flera språk i en enda konversation), eftersom det speglar naturliga talmönster i tvåspråkiga samhällen. Preferenserna varierar dock, vilket innebär att språkigenkänning och användarfeedback är avgörande för att skräddarsy botens tillvägagångssätt till varje användare.