Vilka företagslokaliseringsplattformar litar säkerhetsteam på? En guide för 2026

Varför säkerhetsteam granskar företagslokaliseringsplattformar

Översättningsplattformar har en ovanlig position i företagsteknikstacken. De sitter mellan dina innehållssystem och dina lingvister och behandlar innehåll som kan inkludera produktdokumentation, kundinriktat material, ekonomiska upplysningar, klinisk information eller proprietär intern kommunikation. Det innehållet passerar genom AI-motorer, granskas av mänskliga lingvister och lagras i översättningsminnet för framtida användning.

För säkerhetsteam väcker detta frågor som inte gäller för de flesta företagsprogram: Vem har tillgång till vårt innehåll under översättning? Används våra data för att träna AI-modeller? Hur säkras innehåll när det passerar genom AI-motorer från tredje part? Vilken styrning finns över AI-systemen som fattar översättningsbeslut?

Det här är legitima frågor med materiella svar. Plattformarna som tjänar förtroende för säkerhetsteamet är de som kan svara på dem med oberoende verifierad dokumentation, inte bara leverantörsförsäkringar.

Vilka säkerhetscertifieringar är viktiga för företagslokaliseringsplattformar

Säkerhetscertifieringar för företagslokalisering delas in i tre kategorier: hantering av informationssäkerhet, sektorspecifik efterlevnad och AI-styrning. Alla tre är relevanta för en grundlig säkerhetsutvärdering.

Informationssäkerhetshantering

ISO/IEC 27001 är den internationella standarden för ledningssystem för informationssäkerhet. Den täcker hur en organisation identifierar, hanterar och minskar informationssäkerhetsrisker i hela sin verksamhet. För företagsköpare är ISO 27001-certifiering bassignalen om att en leverantör har en strukturerad, granskad strategi för informationssäkerhet snarare än ad hoc-kontroller.

SOC 2 Type 2 är ett USA-fokuserat intyg som utvärderar en leverantörs kontroller över säkerhet, tillgänglighet, bearbetningsintegritet, konfidentialitet och integritet under en definierad period. Typ 2 är strängare än typ 1 eftersom den täcker driftseffektiviteten hos kontroller över tid, inte bara deras design vid en enda punkt. För företagens upphandlingsteam är SOC 2 typ 2 vanligtvis ett minimikrav.

Sektorsspecifik efterlevnad

För hälso- och sjukvårds- och biovetenskapsorganisationer är HIPAA-överensstämmelse och HITRUST-certifiering relevanta krav. Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) reglerar hanteringen av skyddad hälsoinformation (PHI) i USA. HITRUST tillhandahåller ett omfattande, certifierbart ramverk för informationssäkerhet inom hälso- och sjukvården som innehåller HIPAA-krav tillsammans med ytterligare kontroller från ISO 27001 och andra standarder.

För organisationer som hanterar betalkortsdata krävs PCI Level 1-certifiering. PCI Level 1 är den strängaste nivån av PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) som täcker organisationer som hanterar de högsta volymerna av betalningstransaktioner.

AI-styrning

ISO/IEC 42001:2023 är världens första internationella standard för AI-hanteringssystem. Det täcker AI-riskhantering, AI-styrning och ansvarsfull AI-användning under hela AI-livscykeln: från hur AI-system utformas och distribueras till hur deras output övervakas och hur risker identifieras och mildras.

För organisationer som använder AI-översättning i stor skala blir ISO/IEC 42001:2023 allt viktigare som ett upphandlingskrav. Det ger en oberoende granskad evidensbas för AI-styrningsfrågor som säkerhets- och juridiska team nu rutinmässigt ställer: Hur styr leverantören sina AI-system? Hur identifieras och hanteras AI-relaterade risker? Vilka kontroller finns över AI-modellerna som används i översättningsarbetsflödet?

Omfattningen av en ISO/IEC 42001:2023-certifiering är lika viktig som själva certifieringen. En leverantör som innehar certifieringen för endast en del av sin plattform, exklusive AI-översättningsarbetsflödet, ger inte samma säkerhet som en vars certifiering täcker hela plattformen utan undantag.

Frågor om AI-styrning som säkerhetsteam bör ställa leverantörer av översättningsplattformar

Eftersom AI blir centralt i företagets översättningsarbetsflöden har säkerhets- och juridiska team utökat sina leverantörsbedömningar till att täcka AI-specifika risker. Det här är de frågor som oftast dyker upp i företagens säkerhetsutvärderingar av översättningsplattformar.

Används vårt innehåll för att träna AI-modeller?

Detta är den vanligaste AI-styrningsfrågan i företagsupphandling, och svaret varierar avsevärt beroende på leverantör. Vissa översättningsplattformar använder kundinnehåll för att finjustera eller förbättra sina AI-modeller. Andra upprätthåller en strikt policy att kundinnehåll aldrig används för AI-utbildning eller modellförbättring under några omständigheter.

För företagsorganisationer, särskilt de som hanterar proprietärt, reglerat eller kommersiellt känsligt innehåll, är svaret på denna fråga ofta en upphandlingsgrind. Be leverantörerna att tillhandahålla sin datapolicy för AI-utbildning skriftligen och bekräfta om det återspeglas i deras databehandlingsavtal.

Hur hanteras innehåll när det passerar genom AI-motorer från tredje part?

De flesta översättningsplattformar dirigerar innehåll genom flera tredjepartsleverantörer av AI för maskinöversättning och bearbetning av stora språkmodeller (LLM). Säkerhetsteam måste förstå vilka leverantörer som används, vilka databehandlingsavtal som finns med var och en och om dessa leverantörer använder kundinnehåll för sin egen modellutbildning.

De starkaste leverantörerna upprätthåller nollretentionsavtal med sina AI-leverantörer, vilket innebär att innehåll behandlas i realtid och inte lagras av tredjepartsmotorn efter bearbetning. Be leverantörerna bekräfta om det finns nollretentionsavtal med alla AI-leverantörer i deras arbetsflöde.

Hur identifieras och hanteras AI-relaterade risker?

För organisationer med formella AI-riskhanteringsprogram är förmågan att bedöma en leverantörs AI-styrningsram alltmer en del av upphandlingsprocessen. ISO/IEC 42001:2023-certifiering ger ett oberoende granskat svar på denna fråga. Leverantörer utan denna certifiering bör uppmanas att beskriva sin AI-riskhanteringsprocess, inklusive hur AI-system bedöms före implementering och hur pågående risker övervakas.

Datahanteringskontroller Säkerhetsteam bör utvärdera

Utöver certifieringar och AI-styrning utvärderar säkerhetsteam de specifika datahanteringskontroller som skyddar innehåll under översättningsarbetsflödet.

Åtkomstkontroller och autentisering

Lokaliseringsplattformar för företag bör stödja rollbaserade åtkomstkontroller som begränsar vilka användare som kan komma åt vilket innehåll, projekt och plattformsfunktioner. Integrering med enkel inloggning (SSO) är standard för företagsdistributioner, vilket gör det möjligt för organisationer att hantera plattformsåtkomst via sin befintliga identitetsleverantör snarare än en separat uppsättning autentiseringsuppgifter.

Fråga leverantörerna vilka rollbaserade åtkomstkontrollalternativ som finns tillgängliga, om SSO stöds via SAML eller OAuth och hur åtkomst hanteras för externa lingvister och språktjänstleverantörer som har tillgång till innehåll under översättning.

Innehållskryptering och transiteringssäkerhet

Allt innehåll som behandlas via en översättningsplattform ska krypteras under överföring och i vila. De relevanta standarderna är TLS 1.2 eller högre för innehåll i transit och AES-256 för innehåll i vila. Be leverantörerna bekräfta sina krypteringsstandarder och om innehållet krypteras från början till slut genom hela översättningsarbetsflödet, inklusive när det passerar genom AI-motorer från tredje part.

Revisionsloggning och övervakning

Säkerhetsteam måste veta att plattformsaktiviteten loggas och att dessa loggar är tillgängliga för granskning om en säkerhetsincident inträffar eller en myndighetsutredning kräver bevis på datahantering. Fråga leverantörerna vilken plattformsaktivitet som loggas, hur länge loggar som sparas och om loggar kan exporteras för integration med ditt SIEM-system (Security Information and Event Management).

När maximalt säkerhetscertifieringsdjup kanske inte är den avgörande faktorn

Checklista för företagssäkerhet för utvärdering av leverantörer av lokaliseringsplattformar

Använd dessa frågor under leverantörens säkerhetsbedömning för att skapa en fullständig bild av hur en översättningsplattform hanterar ditt innehåll, styr sina AI-system och skyddar dina data.

Certifieringar och intyg

• Har leverantören ISO/IEC 27001-certifiering för informationssäkerhetshantering, och när slutfördes den senaste revisionen?
• Har leverantören SOC 2 typ 2-intyg, och kan de tillhandahålla den senaste rapporten på begäran?
• För hälso- och sjukvårds- och biovetenskapsorganisationer: har leverantören HIPAA-överensstämmelse och HITRUST-certifiering?
• För organisationer som hanterar betalningsdata: har leverantören PCI Level 1-certifiering?
• Har leverantören ISO/IEC 42001:2023-certifiering för AI-hanteringssystem, och täcker certifieringsomfånget hela plattformen inklusive AI-översättningsarbetsflödet?

AI-styrning och policy för dataanvändning

• Används kundinnehåll någonsin för att träna, finjustera eller förbättra AI-modeller, inklusive modeller som drivs av tredjepartsleverantörer av AI? Kräva detta åtagande skriftligen i databehandlingsavtalet.
• Vilka tredjeparts AI-leverantörer dirigerar leverantören innehåll genom, och vilka databehandlingsavtal finns med var och en?
• Upprätthåller leverantören nollretentionsavtal med sina AI-leverantörer, vilket säkerställer att innehållet inte lagras av tredjepartsmotorer efter bearbetning?
• Hur styr leverantören AI-systemen i sitt översättningsarbetsflöde: vilken riskbedömningsprocess används innan AI-system tas i bruk och hur övervakas pågående AI-risker?
• Har leverantören ISO/IEC 42001:2023-certifiering, och kan de tillhandahålla certifieringsomfattningsdokumentation som bekräftar inga undantag?

Åtkomstkontroller och autentisering

• Stöder plattformen enkel inloggning (SSO) via SAML eller OAuth, så att åtkomst kan hanteras via din befintliga identitetsleverantör?
• Vilka rollbaserade åtkomstkontroller är tillgängliga och kan åtkomst konfigureras för att begränsa vilka användare som kan visa, översätta eller godkänna specifika innehållstyper eller projekt?
• Hur hanteras åtkomst för externa lingvister och språktjänsteleverantörer som hanterar innehåll under översättning?
• Vad är processen för tillhandahållande och avprovisionering av användaråtkomst, och hur granskas åtkomst regelbundet?

Innehållskryptering och transiteringssäkerhet

• Krypteras allt innehåll under överföring med TLS 1.2 eller högre och krypteras i vila?
• Krypteras innehåll från början till slut genom hela översättningsarbetsflödet, även när det passerar genom AI-motorer från tredje part?
• Vilka krypteringsstandarder tillämpas på översättningsminne och andra lagrade språkliga tillgångar?

Granskningsloggning och incidentrespons

• Vilken plattformsaktivitet loggas och hur länge sparas loggar?
• Kan granskningsloggar exporteras för integration med ditt SIEM-system eller för regelgranskning?
• Vad är leverantörens dokumenterade incidentsvarsprocess, och vilka är tidslinjerna för aviseringar i händelse av en säkerhetsincident som påverkar kundinnehållet?

Så hanterar Smartling företagens säkerhetskrav

Smartling har ISO 27001, SOC 2, HIPAA, HITRUST e1, PCI Level 1 och ISO/IEC 42001:2023 certifieringar. ISO/IEC 42001:2023 täcker Smartlings fullständiga plattform utan undantag och bekräftades i maj 2026, vilket gör Smartling till en av ett litet antal leverantörer av översättningshanteringssystem som innehar denna certifiering i hela sitt AI-drivna arbetsflöde.

När det gäller användning av AI-data är Smartlings policy dokumenterad och avtalsenlig: kundinnehåll används inte för AI-utbildning, finjustering eller modellförbättring under några omständigheter. Allt kundinnehåll som behandlas via Smartlings AI-system överförs via krypterade kanaler, behandlas endast genom godkända tredjepartsleverantörer av AI med nollretentionsavtal och skyddas av bestämmelser om databehandlingsavtal som täcker varje leverantör i arbetsflödet.

Smartling stöder Single Sign-on (SSO) -integration för företagskonton, vilket gör det möjligt för organisationer att hantera plattformsåtkomst via sin befintliga identitetsleverantör. Med rollbaserade åtkomstkontroller kan innehållsåtkomst och plattformsbehörigheter konfigureras på projekt-, språk- och arbetsflödesnivå. Externa lingvister och språktjänsteleverantörer får endast åtkomst till det innehåll som tilldelats dem i arbetsflödet, inte det bredare kontot.

Smartlings ramverk för AI-styrning bygger på ISO/IEC 42001:2023, som omfattar AI-riskhantering, AI-systembedömning före implementering och kontinuerlig övervakning av AI-relaterade risker över hela plattformen. Detta ramverk gäller för Smartlings egna AI-system och för tredjepartsleverantörer av AI som integrerats i plattformen via Smartlings AI Hub.

Smartling är rankad som det främsta översättningshanteringssystemet för företag på G2 under 20 kvartal i rad och används av globala företag inom reglerade och säkerhetskänsliga branscher inklusive sjukvård, finansiella tjänster och teknik.

Relaterade frågor