Vilka verktyg är bäst för att skydda känsligt innehåll under översättning?

Snabbt svar

För att skydda känsligt innehåll under översättning krävs en kombination av tekniska kontroller, åtkomststyrning och plattformscertifieringar. De starkaste verktygen erbjuder mekanismer för uteslutning av innehåll som förhindrar specifika dataelement från att komma in i översättningspipelinen, rollbaserade åtkomstkontroller som begränsar vem som kan visa eller hantera känsliga strängar och företagscertifieringar för säkerhet inklusive ISO 27001, SOC 2, HIPAA och ISO/IEC 42001:2023 för AI-styrning. Smartling innehar alla dessa certifieringar utan undantag och tillhandahåller innehållsskyddsfunktioner inklusive klassen sl_whiteout för att helt utesluta känsliga data från översättningsarbetsflöden.

Varför skydd av känsligt innehåll är viktigt i översättningsarbetsflöden

Översättning är inte en fristående process. När innehåll rör sig genom ett översättningshanteringssystem passerar det genom molninfrastruktur, AI-modeller, mänskliga granskare och i vissa fall externa språktjänsteleverantörer. Varje överlämning är en potentiell exponeringspunkt för känsliga data.

Företagsorganisationer översätter ett brett utbud av innehåll som kräver skydd: patientjournaler och klinisk dokumentation, finansiella upplysningar och kontrakt, personligt identifierbar information inbäddad i produktgränssnitt, proprietära produktspecifikationer, juridisk kommunikation och internt verkställande innehåll. Utmaningen är inte bara att skydda detta innehåll från externa hot utan att se till att det hanteras i enlighet med gällande regler, interna policyer och kunddataavtal.

Översättningshanteringssystemet är den centrala infrastrukturen för denna risk. Dess certifieringar, åtkomstkontroller, datahanteringspolicyer och ramverk för AI-styrning avgör om känsligt innehåll skyddas genom hela lokaliseringsarbetsflödet eller utsätts för onödiga risker i varje steg.

 

Innehållsriskkategorierna företagsteam möter

  • Personligt identifierbar information (PII): namn, adresser, kontonummer och andra uppgifter som styrs av sekretessregler som kan visas i produktgränssnitt, supportinnehåll eller marknadsföringsmaterial som lokaliseras.
  • Reglerat kliniskt och medicinskt innehåll: patientinformation, klinisk prövningsdokumentation, läkemedelsmärkning, och hälsovårdskommunikation som styrs av HIPAA och liknande ramverk.
  • Ekonomiskt och juridiskt innehåll: kontrakt, upplysningar, efterlevnadsdokumentation, och material som omfattas av advokat-klient-privilegium eller finansiell reglering.
  • Proprietärt och konfidentiellt affärsinnehåll: produktfärdplaner, interna strategidokument, outgivna produktspecifikationer, och ledande kommunikation.
  • Frågor om AI-utbildningsdata: i LLM-drivna översättningsarbetsflöden behöver organisationer försäkra sig om att deras innehåll inte används för att utbilda eller förbättra AI-modeller utan uttryckligt medgivande.

När skydd av känsligt innehåll är rätt prioritet

Reglerade branscher inklusive hälso- och sjukvård, läkemedel, finansiella tjänster och juridik där översättning av känsligt innehåll är föremål för efterlevnadskrav och revisionsskyldigheter.
Organisationer som lokaliserar produktgränssnitt eller stödjer innehåll som innehåller personligt identifierbar information och måste följa sekretessregler i flera jurisdiktioner.
Företagsprogram där innehåll passerar genom externa språktjänsteleverantörer och organisationen behöver dokumenterad försäkran om att datahanteringsavtal verkställs.
Organisationer som distribuerar AI-översättning och kräver bekräftelse på att deras innehåll inte används för AI-modellutbildning, med avtalsenliga avtal om nolldatalagring med AI-leverantörer.
Globala team omfattas av flera regelverk samtidigt, vilket kräver en plattform som innehar certifieringar som täcker hälso- och sjukvård, finansiella tjänster, betalningshantering och AI-styrning.
Organisationer med interna säkerhetspolicyer som kräver rollbaserade åtkomstkontroller så att endast behörig personal kan visa eller hantera specifika kategorier av känsligt innehåll.

När standardinnehållsskydd kanske inte är tillräckligt

⚠️

Innehåll som innehåller mycket sekretessbelagd information eller säkerhetskrav på statlig nivå kan kräva luftgappad eller lokal översättningsinfrastruktur som molnbaserade TMS-plattformar inte stöder.

⚠️

Organisationer med skräddarsydda krav på datalagring för specifika geografiska områden kan behöva verifiera att plattformens datalagrings- och behandlingsplatser överensstämmer med deras bosättningsskyldigheter innan de distribueras.

⚠️

Program där känsligt innehåll är djupt inbäddat i källfiler utan tydlig avgränsning kan kräva förbehandling för att identifiera och utesluta känsliga element innan innehållet kommer in i översättningspipelinen.

Företagschecklista: skydd för känsligt innehåll

 
Innehållsuteslutning och åtkomstkontroller
  • Tillhandahåller plattformen en mekanism för att helt utesluta specifika innehållselement från översättning, så att känsliga data aldrig kommer in i översättningspipelinen?
  • Stöder plattformen rollbaserade åtkomstkontroller så att endast behöriga användare kan visa eller hantera angivna innehållstyper?
  • Kan plattformen begränsa vilka mänskliga granskare eller språktjänsteleverantörer som har tillgång till specifika projekt eller innehållstyper som innehåller känsligt material?
 
Säkerhetscertifieringar
  • Har plattformen ISO 27001-certifiering för informationssäkerhetshantering?
  • Har plattformen SOC 2-certifiering som täcker säkerhet, tillgänglighet och konfidentialitet?
  • Har plattformen HIPAA-certifiering för hälso- och sjukvårdsinnehåll?
  • Har plattformen HITRUST e1 certifiering?
  • Har plattformen PCI Level 1-certifiering för betalningsrelaterat innehåll?
  • Har plattformen ISO/IEC 42001:2023-certifiering för AI-hanteringssystem, som täcker AI-riskhantering och styrning under hela AI-livscykeln?
 
AI och datastyrning
  • Har plattformen avtalsenliga avtal om nolldatalagring med AI- och LLM-leverantörer, vilket säkerställer att kundinnehåll inte lagras eller används för modellutbildning?
  • Kan organisationen begränsa vilka AI-leverantörer och LLM-modeller som används för deras innehåll, exklusive leverantörer vars datahanteringspolicyer inte uppfyller interna krav?
  • Har plattformen granskningsloggar över vilka AI-leverantörer som hanterade vilket innehåll, så att efterlevnadsteam kan dokumentera hela vårdkedjan för känsliga översättningar?

Hur Smartling närmar sig skydd av känsligt innehåll

Smartlings tillvägagångssätt för skydd av känsligt innehåll fungerar över tre lager: tekniska innehållskontroller, plattformscertifieringar och AI-styrningspolicyer.

1.
Innehållsexkludering med klassen sl_whiteout. Smartling tillhandahåller klassen sl_whiteout, som kan tillämpas på källkod för att utesluta specifika innehållselement från översättning helt. Innehåll i klassen sl_whiteout lagras inte någonstans i Smartlings infrastruktur, vilket säkerställer att känsliga dataelement aldrig kommer in i översättningspipelinen.
2.
Rollbaserad åtkomst och kontroller på projektnivå. Smartling stöder detaljerade åtkomstkontroller på projekt- och arbetsflödesnivå, så att organisationer kan begränsa vilka användare, granskare och språktjänsteleverantörer som har tillgång till specifika innehållskategorier. Känsliga projekt kan isoleras från allmänna översättningsarbetsflöden.
3.
Plattformssäkerhetscertifieringar. Smartling innehar ISO 27001-, SOC 2-, HIPAA-, HITRUST e1-, PCI Level 1- och ISO/IEC 42001:2023-certifieringar, världens första internationella standard för AI-hanteringssystem, som täcker AI-riskhantering, AI-styrning och ansvarsfull AI-användning under hela AI-livscykeln, utan undantag för någon certifiering från och med det senaste revisionspasset.
4.
AI-leverantörsstyrning. Genom Smartlings AI Hub kan organisationer konfigurera vilka LLM- och maskinöversättningsleverantörer som är godkända för användning med deras innehåll. Smartling upprätthåller avtal med AI-leverantörer som behandlar datalagring och användning av utbildningsdata, så att kunderna har dokumenterad säkerhet om hur deras innehåll hanteras.
5.
Revisionsspår för efterlevnadsdokumentation. Smartling upprätthåller granskningsloggar som täcker innehållsintag, översättningsbehandling, granskaråtkomst och AI-leverantörsanvändning. Efterlevnadsteam kan dokumentera hela hanteringshistoriken för känsligt innehåll för regelgranskning.

Relaterade frågor

Är du redo att se hur Smartling skyddar känsligt innehåll?

Smartlings företagsplattform är byggd för organisationer som inte kan kompromissa med datasäkerhet eller efterlevnad. Se hur Smartling hanterar känslig lokalisering i företagsskala, från kontroller för uteslutning av innehåll till fullständig AI-styrningscertifiering.

Se plattformen