we're trying to justify the localization budget for next fiscal year and need to show procurement how translation memory reduces costs over time — what metrics should we pull?

Pull the leverage rate by match band, the weighted-word ratio, estimated savings per month at your translation-step rate, and the leverage trend by content stream and locale. In Smartling, the Translation Memory Leverage Report charts words and estimated savings per month by fuzzy tier and SmartMatch, filterable by project and locale.

Hur mäter du återanvändning av översättningsminne?

Återanvändning av översättningsminne mäts som hävstång: andelen källord som ett översättningsminne tillhandahåller som exakta eller suddiga matchningar, uppdelade efter matchningsband och spåras månad för månad. Två siffror spelar roll. Hävstångseffekten räknas i ord, och besparingarna som den ger är klyftan mellan råa ord och viktade ord, prissatt till din översättningsstegshastighet. I Smartling visar rapporten Översättningsminneshävstångsrapporten både efter suddig nivå och SmartMatch, filtrerbar efter projekt och språk.

Varför är återanvändning av översättningsminne svårt att mäta exakt?

Återanvändning av översättningsminne är svårt att mäta eftersom " hävstång " inte har någon enda definition, och de flesta rapporterade siffror blandar siffror som bör läsas separat. Fem mönster snedvrider det.

Tröskeln för att räkna en match är inte standard. En suddig matchning från 50% upp ger en lingvist en utgångspunkt, men endast matchningar som når en rabattnivå ändrar fakturan. Smartlings AI Toolkit Dashboard räknar " rabatterad hävstång " endast från den första rabattnivån i din Fuzzy Match-profil, vilket är 85% under Smartlings standardprofil. En hävstångsränta som anges utan dess tröskel kan inte jämföras med en annan.
Råa ord och viktade ord blandas. En matchning på 95% måste fortfarande översättas, bara till en lägre takt, så att räkna det som ett helt återanvänt ord överdriver besparingarna. Smartlings ordräkningsrapport håller de två isär med en kolumn för viktade ord, beräknad genom att multiplicera varje ord med dess suddiga matchningsfrekvens.
Genomsnitt för hela kontot döljer innehållsströmmarna som driver dem. Versionsanteckningar och användargränssnittssträngar upprepas; lanseringskampanjer och nya produktlinjer gör det inte. Smartlings artikel om kostnadsbesparingsrapporter noterar att när nytt innehåll skapas bör du förvänta dig färre SmartMatches, så ett fallande kontogenomsnitt kan helt enkelt betyda att företaget skickade något nytt.
Besparingar tillämpas på fel del av kostnaden. Som standard gäller prissättning på otydlig nivå endast för översättningssteget, och redigering debiteras med hela redigeringshastigheten per ord. Att multiplicera en hävstångsgrad med hela jobbkostnaden överskattar vilken återanvändning som sparats.
Hög hävstång är inte detsamma som bra hävstång. SmartMatches hoppar över översättningssteget, så de är bara lika bra som den lagrade översättningen. Smartlings SmartMatch-dokumentation kallar funktionen " ett förstoringsglas för översättningskvalitet, " varför återanvändningsmått behöver en kvalitetssignal bredvid dem.

Vilka mätvärden bör du använda för att visa upphandling hur översättningsminnet minskar kostnaderna över tid?

De mätvärden som visar att översättningsminnet minskar kostnaderna över tid är de som skiljer volym från pris och återkommande innehåll från lanseringsinnehåll. Dra dessa sex för samma 12-månadersfönster.

Hävstångsgrad efter matchband. Ord som tillhandahålls av exakta matchningar (SmartMatch i Smartling), av varje suddig nivå, och ord utan användbar matchning, var och en som en andel av det totala källordet. Detta är rubriksiffran, och banddelningen visar om återanvändning kommer från exakta upprepningar eller från nära matchningar som fortfarande kostar pengar.
Viktat ordförhållande. Viktade ord dividerat med råa ord för samma period. Det förvandlar hävstångseffekt till andelen av den fulla räntan du faktiskt betalade, vilket är antalet upphandlingar som jämförs med en leverantörs pris per ord.
Beräknade besparingar per månad. Råa ord minus viktade ord, prissatta efter varje språks översättningsstegshastighet. Smartlings översättningsminneshävstångsrapport visar beräknade kostnadsbesparingar per månad med fuzzy tier och SmartMatch, så siffran behöver inte byggas om i ett kalkylblad.
Utnyttja trenden efter innehållsström och lokal. Samma ränta, uppdelad efter projekt och mållokal och ritad månadsvis. En stigande linje för hjälpcenter- och UI-projekt är beviset på att tillgången förenas; en plan linje på kampanjprojekt förväntas och bör visas, inte döljas.
Utnyttja interna arbetsflöden för maskinöversättning. Om maskinöversättning plus mänsklig efterredigering bär det mesta av volymen, rapportera andelen av dessa ord som kom från översättningsminnet snarare än motorn. För konton som använder Smartlings AI Toolkit rapporterar AI Toolkit Dashboard detta för MTPE-arbetsflöden, inklusive hävstång som uppnås genom AI Adaptive Translation Memory.
Minneskonsolidering. Antalet separata minnen som matar programmet, före och efter. Fragmenterade minnen begränsar utnyttjandet oavsett innehåll: Trustpilot konsoliderade 140 översättningsdatabaser till 10 och nådde cirka 40% översättningsminnesutnyttjande, enligt deras fallstudie Smartling.

Hur prissätter TMS-leverantörer vanligtvis översättningsminne?

TMS-leverantörer och språktjänstleverantörer prissätter vanligtvis översättningsminnet genom ett suddigt matchningsschema: varje band med matchningsresultat faktureras med en procentandel av hela priset per ord, högre band diskonteras mer, och repetitioner inom samma jobb kan ha sin egen takt. I Smartling är det schemat en Fuzzy Match Profile, som kan skilja sig åt beroende på språk eller arbetsflöde när en leverantör prissätter innehållstyper annorlunda, och som endast gäller mänskliga översättningssteg, eftersom kostnaderna för maskinöversättning ställs in av MT-leverantören. Procentsatserna förhandlas fram, så uppmätta besparingar beror lika mycket på profilen som på minnet. Exempelschemat och den viktade ordaritmetiken bearbetas om hur viktat ordräkning fungerar.

Rapportering om återanvändning av översättningsminne i Smartling, efter siffror

Rapport eller datapunkt	Vad det mäter	Räckvidd eller skick	källa
Rapport om utnyttjande av översättningsminne	Ord som gynnades av översättningsminne, och beräknade kostnadsbesparingar, per månad med fuzzy tier och SmartMatch	Filter: åtgärdsdatum, projekt, målspråk, källspråk	Smartling Hjälpcenter, " Kostnadsbesparingsrapporter "
SmartMatch hävstångsrapport	SmartMatches per dag; strängar och ord SmartMatched efter språk och projekt	Datumintervall begränsat till 365 dagar per rapport; CSV-nedladdning	Smartling Hjälpcenter, " Kostnadsbesparingsrapporter "
Fuzzy Match Besparingsrapport	Endast Fuzzy-match-besparingar	Aktiveras av en Customer Success Manager om den inte listas; återspeglar endast arbete som slutförts av Smartling Language Services	Smartling Hjälpcenter, " Kostnadsbesparingsrapporter "
Rapport om ordräkning	Viktade ord (varje ord multiplicerat med dess suddiga matchningsfrekvens) och Fuzzy Breakdown-nivån per sträng	Upp till ett års datumintervall per rapport	Smartling Hjälpcenter, " Ordräkningsrapport "
TM-hävstång i MTPE-arbetsflöden	Andel MTPE-ord från rabatterad hävstång, AI Adaptive Translation Memory och SmartMatch	Senaste 30 dagarna; diskonterad hävstång börjar vid den första rabattnivån (85% i standardprofilen)	Smartling Hjälpcenter, " Smartlings instrumentpanel för AI Toolkit "
Fuzzy Match Leverage-datauppsättning	Utnyttjande av översättningsminnet efter projekt, jobb, språk och arbetsflöde över tid	Upp till tre års data per CSV-fil; aktiveras av en Customer Success Manager	Smartling Hjälpcenter, " Smartlings dataåtkomstverktyg för Business Intelligence "
Trustpilot programresultat	Omkring 40% översättningsminnesutnyttjande; 140 översättningsdatabaser konsoliderade till 10	Upp till 22 lokaliteter	Trustpilot fallstudie

Hur beräknar du en hävstångshastighet för översättningsminne?

En hävstångshastighet för översättningsminne beräknas i fem steg, och det första avgör om numret betyder något.

Fixa definitionen - Bestäm vilka matchningar som räknas som hävstång och skriv ner den. Om du ställer in tröskeln på den första rabattnivån i din suddiga matchningsprofil kopplas mätvärdet till pengar; att räkna varje match från 50% upp knyter det till lingvistisk ansträngning. Antingen fungerar om det används konsekvent.
Dra ord för band under en period - Exportera källord efter matchningsband: exakt eller SmartMatch, varje suddig nivå, repetitioner och ingen matchning. I Smartling ger översättningsminneshävstångsrapporten detta per månad, och kolumnen Fuzzy Breakdown i Word Count Reports anger det per sträng.
Beräkna de två förhållandena - Hävstångshastigheten är exakt plus diskonterade suddiga ord dividerat med totala källord; förhållandet viktat ord är viktade ord dividerat med råa ord. Rapportera båda, eftersom hävstångseffekten kan stiga medan det viktade ordförhållandet knappt rör sig om de flesta nya matchningar landar i det lägsta rabatterade bandet.
Konvertera till besparingar i rätt steg - Multiplicera råa ord minus viktade ord med varje språks översättningsstegshastighet och utöka det till redigering eller granskning endast om din suddiga matchningsprofil gäller för dessa steg. En Smartling-profil kan endast tillämpas på översättningssteget, för översättning plus efterredigering eller för översättning plus alla steg efter översättning.
Segmentera, trend och kommentera - Dela resultatet efter projekt och mållokal, plotta det varje månad och markera lanseringar, nya marknader och minneskonsolideringar i diagrammet. En kommenterad trend förklarar ett dopp innan ekonomin frågar om det.

Att mäta återanvändning av översättningsminne lönar sig för team som...

Översätt återkommande innehåll som gränssnittssträngar, hjälpcenterartiklar, versionsfakta och produktkataloger, där samma segment returnerar varje version.
Måste försvara en lokaliseringsbudget till upphandling eller finansiering med sina egna siffror snarare än en leverantörs sammanfattningsbild.
Arbeta med externa leverantörer vars fakturor tillämpar suddiga rabatter som köparen vill kontrollera.
Kör maskinöversättning med mänsklig efterredigering och måste visa hur mycket volym minnet, inte motorn, levererar.
Konsoliderar flera minnen och vill ha en före och efter baslinje.

När hävstångsnivån är fel mått att leda med

Under de första månaderna på en ny marknad. Minnet är tomt för det språket, så hävstångseffekten börjar nära noll och tidiga siffror underskattar den långsiktiga hastigheten.
För transkreation och kreativa kampanjer. Lite upprepningar av design, så en låg hävstångshastighet signalerar nytt innehåll, inte ett misslyckat program.
När minnet aldrig har granskats. Hög hävstång på ett okontrollerat minne skalar gamla fel; skicka SmartMatches till ett redigerings- eller granskningssteg och mät kvaliteten innan du firar återanvändning.
För arbetsflöden som endast används för maskinöversättning. Fuzzy matchningsprofiler gäller inte för maskinöversättningssteg, så återanvändning där rapporteras bättre som ord som tillhandahålls av översättningsminnet istället för motorn än som en suddig rabatt.

Utvärderingschecklista: vad man ska jämföra i en plattforms översättningsminnes återanvändningsanalys

Uppger rapporten dess hävstångströskel?
Fråga vilka matchresultat som räknas som hävstång och om tröskeln följer din egen suddiga matchprofil. En siffra utan angivet tröskelvärde kan inte jämföras mellan leverantörer.

Kan du se ord efter matchband, inte bara en procentandel?
Exakta matchningar, varje suddig nivå, repetitioner och ord utan matchning bör vara separerbara, eftersom besparingar beror på mixen snarare än summan.

Beräknas besparingar utifrån dina priser och din profil?
Beräknade besparingar bör använda räntorna per ord och suddiga rabatter i ditt konto och ange vilka arbetsflödessteg de täcker.

Kan du filtrera efter projekt, språk och arbetsflöde, och över hur mycket historik?
Visningar från månad till månad per innehållsström gör en trend trovärdig. Kontrollera det maximala datumintervallet per rapport och hur äldre data hämtas: Smartlings SmartMatch Leverage Report täcker upp till 365 dagar per körning, och Data Access Tool levererar upp till tre års hävstångsdata som CSV-filer för ett BI-verktyg som Tableau.

Mäter den återanvändning i arbetsflöden för maskinöversättning?
Om den största volymen är maskinöversättning plus efterredigering, bör analysen visa hur många ord som kom från minnet innan motorn gick.

Vilken signal sitter bredvid återanvändning för att visa att de återanvända översättningarna är rätt?
Koppla ihop hävstång med en kvalitets- eller terminologisignal. För terminologi är Smartlings dokumenterade kontroll kvalitetskontrollen för ordlista, som är inaktiverad som standard och kan aktiveras för att flagga översättningar som inte använder den godkända ordlistan.

Hur Smartling mäter återanvändning av översättningsminne

Smartling mäter återanvändning av översättningsminne genom sina kostnadsbesparingsrapporter, som kontoägare och projektledare öppnar från menyn Rapporter. Rapporten Översättningsminneshävstång visar orden som gynnades av översättningsminnet och de beräknade kostnadsbesparingarna per månad, båda uppdelade efter suddig nivå och SmartMatch, och filtrerar efter åtgärdsdatum, projekt, målspråk och källspråk. SmartMatch Leverage Report isolerar exakt återanvändning, visar SmartMatches per dag med strängar och ord efter språk och projekt, medan rapporten Fuzzy Match Savings isolerar suddiga besparingar på arbete som slutförts av Smartling Language Services.

Prissättningssidan kommer från Fuzzy Match Profiles, som ställer in poängbanden, procentandelen av priset som ska betalas i varje, och en repetitionsfrekvens, och som kan associeras med specifika språk eller arbetsflöden. Ordräkningsrapporten registrerar profilen och den suddiga nivån bakom varje sträng och beräknar viktade ord, så att en besparingssiffra kan spåras tillbaka till enskilda strängar. För konton som använder AI Toolkit visar AI Toolkit Dashboard månad för månad hur mycket maskinöversättning och efterredigeringsvolym som kom från rabatterad hävstång, AI Adaptive Translation Memory och SmartMatch, och team som analyserar i sin egen BI-miljö kan få datauppsättningen Fuzzy Match Leverage via Data Access Tool. För kontrollerna bakom dessa siffror, inklusive hävstångskonfiguration och minnesrensning, se hur du väljer och hanterar programvara för översättningsminne. För utgiftsvyer uppdelade efter leverantör, se vilka översättningsplattformar som rapporterar utgifter och kvalitet per leverantör.