Hur fungerar ett arbetsflöde för översättning av bildtext, från textutvinning till en översatt bild?
Ett arbetsflöde för bildtextöversättning är processen i tre steg för att extrahera texten som är inbäddad i en platt bildfil, översätta dessa strängar genom ett översättningsarbetsflöde och återge den översatta texten tillbaka till bilden så att layouten överlever. Smartling Image Translation (Beta) kör alla tre stegen på en uppladdad PNG-, JPEG- eller WebP-fil: den upptäcker varje textblock med sin position, teckensnittsstil, storlek, färg och justering, tar bort källtexten och rekonstruerar bakgrunden bakom den och placerar sedan den översatta texten på samma platser. De extraherade strängarna beter sig som alla andra Smartling-innehåll, så översättningsminne, ordlistor, AI eller maskinöversättning och kvalitetskontroller för CAT Tool gäller alla innan den lokaliserade bilden laddas ner.
Senast granskad: 20 september 2026
Varför är det svårare att översätta text inuti en bild än att översätta ett dokument?
Att översätta text inuti en bild är svårare än att översätta ett dokument eftersom orden är pixlar, inte tecken - ingenting i en PNG eller JPEG berättar för ett översättningsverktyg var en sträng börjar, vilket teckensnitt den använder, eller vad som sitter bakom den. Fem problem följer av det, och varje arbetsflödesalternativ nedan är ett sätt att lösa några av dem:
- Texten måste hittas innan den kan översättas. En dokumenttolsare läser textobjekt direkt; en bild behöver optisk teckenigenkänning (OCR) för att upptäcka varje textblock, och OCR-noggrannheten sjunker på täta tabeller, vinklad eller krökt text, överlappande element och handskrift — allt som Smartling listar som aktuella begränsningar för Image Translation (Beta).
- Bakgrunden måste byggas om. Att ta bort källtext lämnar ett hål, och att rekonstruera det som låg bakom det är trivialt på en solid UI-bakgrund och opålitligt på ett fotografi. Smartling dokument där komplexa eller fotografiska bakgrunder bakom text ännu inte stöds av den anledningen.
- Översatt text ändrar längd. Tyska och nederländska körs ungefär 50% längre än engelska i Smartlings Pseudotranslate förinställningar, så en etikett som passar källbilden passar ofta inte samma pixelregion i målet - varför bilder med tät text behöver granskas efter översättning.
- Teckensnitt matchar sällan exakt. Image Translation identifierar teckensnittsfamiljen - sans-serif, serif, monospace eller kursiv - plus storlek och färg, och tillämpar ett matchande teckensnitt snarare än varumärkets exakta typsnitt; stiliserad text som WordArt, flerfärgade teckensnitt, och texteffekter stöds inte alls.
- Utdata kan inte redigeras. En översatt platt bild är en annan platt bild, inte en designfil med lager, så en korrigering innebär att du kör om jobbet eller öppnar resultatet i ett externt designverktyg. Team som fortfarande har Figma-, InDesign- eller PSD-källan får bättre hjälp med att översätta levande textlager istället.
Vilka är de viktigaste sätten att översätta bildtext, och när gäller varje?
Det finns fyra fungerande vägar för bildtextöversättning, och den rätta beror på en enda fråga: har du den skiktade källfilen, eller bara den platta bilden?
- OCR-baserad extraktion och automatisk återgivning — för platta filer med ren text. Smartling Image Translation (Beta) accepterar fristående PNG-, JPEG- och WebP-filer upp till 5 MB och 4000 × 4000 pixlar, extraherar texten, översätter den till ett normalt jobb och returnerar en översatt bild i samma format. Den är byggd för skärmdumpar, användargränssnittsinspelningar, hjälpcenterbilder och appbutikslistor med standardtypografi, inte för infografik, diagram eller starkt utformad kreativitet.
- Plugins för designverktyg — när källfilen finns. Smartlings plugins för Figma, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator och Adobe InDesign skickar innehållet i textobjekt till ett översättningsjobb och returnerar översättningar till levande lager, med automatisk visuell kontext för lingvister. Text som redan rasteriserats till en bild kan inte översättas genom dessa plugins, så rutten fungerar bara när texten fortfarande är ett lager.
- Manuell skrivbordspublicering (DTP) — för komplexa layouter som automatiseringen inte kan återge. Ett Desktop Publishing-steg i ett Smartling-arbetsflöde överlämnar de översatta strängarna till en DTP-specialist som bygger om layouten i den inbyggda designprogramvaran. Smartling Language Services behandlar cirka 10 sidor per timme med ett minimum på 5 sidor per jobb, vilket gör DTP till rätt väg för förpackningsprov, infografik och katalogsidor där layout bär mening.
- Bildbyte vid leveranstid — för översatta webbplatser. Smartling Global Delivery Network (GDN) kan byta in en lokaliserad bildfil för varje språk vid sidleverans genom Image Replacement, så att en bild översatt av någon av de tre rutterna ovan når rätt marknad utan CMS-ändring. Bildöversättning (Beta) i sig är ännu inte integrerad med GDN eller anslutningarna, så de lokaliserade filerna produceras först och serveras därefter.
Arbetsflöde för översättning av bildtext med siffrorna
| Figur | Detalj | Varför det är viktigt för ett team för innehållsoperationer |
|---|---|---|
| 3 bearbetningssteg | Textutdragning, bakgrundskonstruktion, återgivning av översatt text (Smartling Help Center, Image Translation Beta-artikel) | Varje steg är en separat felpunkt - ett arbetsflöde som bara gör OCR lämnar fortfarande återgivningen till en designer. |
| 3 format som stöds | PNG, JPEG och WebP utan genomskinlighet eller animering | Layered PSD-, PDF- och PowerPoint-filer måste exporteras till ett platt format eller dirigeras via sitt eget plugin eller parser. |
| 5 MB/4000 × 4000 pixlar | Maximal filstorlek och upplösning per bild i Image Translation (Beta) | Anger exportspecifikationen för batchuppladdningar av skärmdumpar och produktbilder innan ett jobb skapas. |
| Fyra teckensnittsfamiljer upptäcktes | Sans-serif, serif, monospace, kursiv - med fallback-teckensnitt för icke-latinska skript | Varumärkesspecifika typsnitt är ungefärliga, inte matchade, så varumärkeskritisk kreativitet behöver fortfarande ett designerpass. |
| +50% / −50% | Pseudotranslate expansion för tyska och nederländska, sammandragning för kinesiska och japanska (Smartling Help Center, Förhandsgranska pseudoöversättningar med Photoshop Plugin) | Förutsäger vilka målspråk som kommer att flöda över en fast textregion och behöver granskas efter återgivning. |
| ~ 10 sidor per timme, minst 5 sidor | Smartling Language Services datorpubliceringsgenomströmning och lägsta kostnad per jobb (Smartling Hjälpcenter, Hur man utför skrivbordspublicering i Smartling; Kostnadsberäkningar för Desktop Publishing) | Låter ett team planera den manuella rutten för komplexa bilder efter sidantal och gruppera små resurser i ett jobb. |
| 20MB | Maximal filstorlek för en bild som laddas upp som Visual Context (Smartling Help Center, Uploading Visual Context) | Separat från bildöversättning - Visual Context visar lingvister bilden; den återger den inte igen. |
Hur kör du ett arbetsflöde för bildtextöversättning steg för steg?
Sekvensen nedan är hur Smartling dokumenterar den platta filvägen; plugin- och DTP-rutterna ersätter steg 1 och steg 4 med sina egna verktyg.
- Sortera tillgångar efter vad du faktiskt har - separera bilder där den skiktade Figma-, InDesign- eller PSD-källan finns (dirigera dem genom det matchande Smartling-pluginet) från platta skärmdumpar och exporterar där bara PNG, JPEG eller WebP överlever (dirigera dem till Image Translation). Exportera lagrade filer till ett platt format endast när plugin-rutten inte är tillgänglig.
- Ladda upp bilderna till ett jobb — från Smartling-projektet, öppna fliken Jobb, klicka på Begär översättning, namnge jobbet och dra in bildfilerna eller lägg till dem via fliken Projektfiler. Smartling extraherar varje textblock vid uppladdning och genererar statiskt visuellt sammanhang så att lingvister ser originalbilden bredvid varje sträng.
- Översätt de extraherade strängarna som allt annat innehåll — auktorisera strängarna till vilket arbetsflöde som passar resursen: AI eller maskinöversättning för skärmdumpar i hjälpcenter med stora volymer, ett mänskligt översättnings- och granskningsarbetsflöde för förpacknings- eller kampanjkreativt material. Översättningsminne, ordlistor och kvalitetskontroller av CAT-verktyget gäller för bildsträngar precis som för en webbsida eller ett dokument.
- Ladda ner och granska den återgivna bilden — när jobbet är klart, ladda ner den översatta bilden i originalformatet och kontrollera den visuellt, prioritera bilder med tät text och språk med stark expansion som tyska. En förhandsgranskning av den översatta bilden är inte tillgänglig i CAT-verktyget, så den här nedladdningen är den första punkten där det renderade resultatet kan bedömas.
- Dra undantag till ett designer- eller DTP-steg och publicera — en bild som inte granskas på grund av överflöd, ett felanpassat teckensnitt eller en layout som inte stöds går till ett externt designverktyg eller ett arbetsflödessteg för Desktop Publishing; godkända bilder publiceras i hjälpcentret, appbutiklistan eller CMS, eller lagras för GDN-bildersättning på en översatt webbplats.
Detta arbetsflöde passar team som...
- Lokalisera produktskärmdumpar, användargränssnittsinspelningar eller hjälpcenterbilder i volym och håll bara de platta exporterna, inte designkällan.
- Underhåll appbutikslistor eller e-handelsproduktinnehåll vars textbärande bilder ändras med varje release eller säsong.
- Översätt redan skrivet innehåll i ett översättningshanteringssystem och vill att bildsträngar återanvänder samma översättningsminne, ordlista och granskningsarbetsflöde.
- Behöver en dokumenterad, repeterbar process - ladda upp, översätt, ladda ner, granska - istället för ad hoc-förfrågningar till en designer för varje språk.
- Kan acceptera en matchande teckensnittsfamilj snarare än ett exakt varumärkestypsnitt för de flesta bilder, och dirigera de varumärkeskritiska undantagen till en designer.
När detta kanske inte är rätt tillvägagångssätt
- Den skiktade källfilen finns - att översätta levande text i Figma, Photoshop, Illustrator eller InDesign genom motsvarande plugin ger renare utdata och ett redigerbart resultat.
- Bilderna är infografik, diagram, stora tabeller, förpackningar med stiliserad typ eller fotografier med text över en upptagen bakgrund - dessa listas som inte stöds i Image Translation (Beta) och hör till en manuell DTP-process.
- Texten är handskriven, vinklad, krökt eller roterad, vilket OCR-baserad extraktion för närvarande inte hanterar.
- Bilderna är inbäddade i PowerPoint, PDF, eller Figma-filer snarare än uppladdade som fristående bildfiler, eller de bor på en webbplats som betjänas av GDN - Bildöversättning är inte integrerad med dessa vägar just nu.
Utvärderingschecklista: frågor att ställa innan du väljer ett arbetsflöde för bildtextöversättning
Översätter verktyget texten och återger bilden, eller extraherar bara texten?
Ett OCR-steg ensam överlämnar den svåraste delen - bakgrundskonstruktion och textplacering - till en designer. Fråga vilka av de tre stegen som är automatiserade.
Vilka bildformat och storleksgränser accepterar den, och vad händer med lagerfiler?
Smartling Image Translation (Beta) accepterar PNG, JPEG och WebP upp till 5 MB och 4000 × 4000 pixlar; PSD-, PDF- och PowerPoint-filer behöver en egen plugin eller parser, eller en platt export först.
Delar bildsträngar översättningsminnet och ordlistan som används för resten av innehållet?
Utan delad TM och ordlista kan ett produktnamn översatt på ett sätt i användargränssnittet visas på ett annat sätt i skärmdumpen bredvid det.
Vad kan översättare se medan de arbetar, och vad kan granskare se efteråt?
Bekräfta att lingvister får originalbilden som visuellt sammanhang och bekräfta var det renderade resultatet kan granskas; i Smartling granskas den översatta bilden efter nedladdning, inte i CAT-verktyget.
Hur hanteras teckensnitt, expansion och layouter som inte stöds?
Fråga om verktyget matchar det exakta typsnittet eller en teckensnittsfamilj, hur det behandlar text som är längre än källregionen, och vilka bildtyper det avvisar — planera sedan en DTP-väg eller designerväg för dem.
Kan arbetsflödet skalas efter sats, och hur prissätts den manuella fallbacken?
Bilder läggs till i ett jobb som alla andra filer, så batchstorleken följer jobbgränser snarare än ett tak per bild. För den manuella rutten uppskattas Smartling Language Services DTP per sida med ett minimum på 5 sidor per jobb.
Hur hanterar Smartling bildtextöversättning?
Smartling hanterar bildtextöversättning med Image Translation (Beta), en inbyggd funktion som låter ett team översätta text inbäddad i en bild även utan den ursprungliga designkällfilen. En PNG-, JPEG- eller WebP-fil laddas upp till ett jobb som alla andra filtyper; Smartling extraherar automatiskt texten tillsammans med dess position, teckensnittsstil, storlek, färg och justering, tar bort källtexten och rekonstruerar bakgrunden, och efter översättning återger den översatta texten tillbaka på samma platser med den ursprungliga layouten och stilen bevarad så nära som möjligt. De extraherade strängarna får alla funktioner som används för annat innehåll - översättningsminne, ordlistor, AI och maskinöversättning, kvalitetskontroller av CAT Tool, alla arbetsflöden och förfallodatum - och statisk visuell kontext genereras automatiskt så att lingvister ser var varje sträng sitter. Resultatet hämtas som en platt bild i samma format, redo för ett hjälpcenter, en appbutikslista eller en produktsida.
Smartling är tydlig om gränsen för beta: den är utformad för skärmdumpar och bilder med lättläst text, resultaten kan variera, och stora komplexa tabeller, fotografiska bakgrunder, stiliserad eller roterad text, inbäddade diagram och handskrift stöds ännu inte. För dessa fall, och när den skiktade källan finns, översätter Smartlings plugins för Figma, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator och Adobe InDesign levande textobjekt med automatiskt visuellt sammanhang, och ett arbetsflödessteg för Desktop Publishing dirigerar komplexa layouter till Smartling Language Services eller en klients egen DTP-leverantör. På översatta webbplatser serverar Global Delivery Networks Image Replacement automatiskt den lokaliserade bildfilen för varje språk och stänger slingan från extrahering till publicering.
Är du redo att se Smartling i aktion?
Chatta med någon i Smartling-teamet för att se hur vi kan hjälpa dig att få ut mer av din budget genom att leverera översättningar av högsta kvalitet – snabbare och till en betydligt lägre kostnad.