Which collaborative proofreading systems are best for localization projects with multiple translators and reviewers?

Collaborative proofreading software for translation is the set of platform features that let several linguists and reviewers correct translated text after the Translation step, inside the same tool that holds the translation memory and glossary. In Smartling, proofreading runs as Edit, Review, Internal Review, or Post-Edit workflow steps worked in the CAT Tool or Review Mode, with Quality Check Profiles flagging spelling, spacing, tag, and number errors before a person reads the string.

Vilken programvara för kollaborativ korrekturläsning fungerar bäst för lokaliseringsprojekt med flera översättare och granskare?

Programvara för samverkande korrekturläsning för översättning är en uppsättning plattformsfunktioner som gör det möjligt för flera lingvister och granskare att korrigera översatt text efter översättningssteget, i samma verktyg som innehåller översättningsminnet och ordlistan, snarare än i exporterade dokument som skickas runt via e-post. Verktygen som håller under flera översättare och granskare delar fyra egenskaper: Korrekturläsning är ett konfigurerbart arbetsflödessteg (inte ett separat program), varje sträng kan tilldelas eller hävdas av en person i taget, avvisade strängar går tillbaka till lingvisten som skrev dem med en bifogad anledning och automatiska kontroller rensar de mekaniska felen innan en människa läser meningen. I Smartling körs korrekturläsningen som arbetsflödessteg Redigera, Granska, Intern granskning eller Efterredigering fungerade i CAT-verktyget eller det avskalade granskningsläget, med kvalitetskontrollprofiler som flaggar stavnings-, mellanrum-, tagg- och nummerfel innan en person öppnar strängen.

Varför går korrekturläsningen sönder när flera översättare och granskare delar arbetet?

Korrekturläsning misslyckas i stor skala av skäl som har lite att göra med korrekturläsarnas skicklighet och mycket att göra med var korrekturläsningen sker. Fem mönster står för det mesta av skadan:

Korrekturläsning sker utanför översättningsplattformen. När en granskare korrigerar en Word-export med spårade ändringar når korrigeringen aldrig översättningsminnet, så samma fel skickas tillbaka till nästa översättare som en 100% matchning. Smartlings hjälpcenter beskriver korrekturläsning som arbetsflödessteg som följer översättningssteget av exakt denna anledning: en korrigering som görs i ett redigerings- eller granskningssteg är det som sparas och återanvänds.
Två personer redigerar samma sträng utan ägarregel. Utan tilldelning per sträng eller anspråk öppnar två granskare samma fil, båda fixar samma mening annorlunda, och den sista sparningen vinner. Inställningar för arbetsflödessteg som kräver att innehåll tilldelas eller hävdas av en lingvist förhindrar överskrivning innan det sker.
Avslag kommer utan anledning och ingen väg tillbaka. En granskare som upptäcker ett problem men bara kan lämna en kommentar i ett kalkylblad har inget sätt att returnera den ena strängen till översättaren som skrev den. En avvisningsåtgärd som flyttar strängen ett steg tillbaka och öppnar ett inskrivet översättningsproblem ger lingvisten vad och varför i ett meddelande.
Mänskliga korrekturläsare spenderar sin tid på mekaniska fel. Dubbla mellanslag, en tappad tagg, ett ändrat nummer eller en felstavad varumärkesterm kan fångas av programvara. När ingen automatisk kontroll körs först går korrekturläsarens uppmärksamhet på stavfel istället för mening, ton och terminologi.
Offline-korrekturläsning förlorar sammanhang och bryter rundturen. Vissa lingvister behöver arbeta i ett stationärt CAT-verktyg eller på ett plan. Om plattformen inte kan exportera jobbet med sin ordlista och översättningsminne och importera den korrigerade filen på ett rent sätt blir offlinearbete en manuell kopiera-klistra övning som återinför fel.

Vad ska en lokaliseringschef utvärdera i samarbetsprogram för korrekturläsning?

Jämförelsen som spelar roll är inte " vilket verktyg som har en korrekturläsningsfunktion " utan hur korrekturläsningssteget är byggt. Sju lager separerar programvara som stöder ett team med två personer från programvara som stöder trettio översättare på tolv språk:

Korrekturläsning som konfigurerbara arbetsflödessteg. Leta efter distinkta stegtyper efter översättning snarare än en enda " recension " -växling. Smartlings arbetsflödesbyggare erbjuder steg Edit, Post-Edit, Review, AI Review, Hold, Intern granskning, Kvalitetsutvärdering, LQA och Desktop Publishing, och dess hjälpcenter rekommenderar ett eller två korrekturläsningssteg efter översättning, till exempel ett byråredigeringssteg följt av kundens interna granskning.
Tilldelnings- och anspråk regler per steg. Varje steg bör låta en chef välja mellan att tilldela arbete till en föredragen lingvist eller låta översättningsresurser göra anspråk på jobb proaktivt. Den inställningen, kallad Content Assignment and Claiming in Smartling, är det som gör det säkert att många lingvister arbetar samtidigt: en sträng, en ägare, vid varje givet ögonblick.
Ett korrekturläsningsgränssnitt separat från ritgränssnittet. Granskare som endast godkänner eller avvisar bör inte behöva det fullständiga CAT-verktyget. Smartlings granskningsläge är ett medvetet minimalt alternativ som visar visuellt sammanhang, visar strängen med dess taggar och platshållare och erbjuder Godkänn eller Avvisa per sträng; granskare som föredrar att spot-kontrollera en hel fil kan göra det i CAT-verktyget och tillämpa Avvisa översättningar eller Skicka i en enda åtgärd.
Automatiserade kontrollpunkter paketerade per projekt. Stavnings-, mellanrum-, tagg-, nummer- och ordlistekontroller bör utföras i redigeraren med en svårighetsgrad som kan blockera inlämning. I Smartling grupperas dessa i en kvalitetskontrollprofil, som är kopplad till ett språkpaket tillsammans med ordlistan, stilguiden och översättningsminnet och tilldelas ett projekt under Kontoinställningar > Språkliga tillgångar. Hur varje enskild kontroll beter sig beskrivs hur automatiserad kontroll av översättningskonsistens fungerar.
Avslag med en anledning. Plattformen bör låta en granskare skicka en sträng tillbaka till ett tidigare steg och bifoga en skriven orsak. Smartling kräver steginställningen " Användare kan avvisa innehåll till ett annat steg " för att vara aktiverat. Granskaren avvisar sedan från Strängvyn eller Granskningsläget och kan öppna ett översättningsproblem med en undertyp så att lingvisten får ett e-postmeddelande med sammanhanget.
Offline tur och retur med tillgångar. Om lingvister måste arbeta offline bör exporten inkludera innehållet som XLIFF plus ordlistan som TBX och översättningsminnet som TMX, och den korrigerade XLIFF ska importeras tillbaka till samma jobb. Smartlings export- och importjobb för offlineöversättning stöder alla tre filtyper per språk.
Versionshistorik på varje sträng. Korrekturläsning kan endast granskas om varje händelse Redigera inskickat och Granska skickat registreras med ett användarnamn och en tidsstämpel. Smartlings panel CAT-verktygshistorik spårar tio åtgärdstyper per sträng, inklusive Reviderad i Publicera för redigeringar som gjorts efter publicering; den fullständiga revisionsspårnings- och kommentarberättelsen lever på anteckningsverktyg för översättare .

Samarbetsfunktioner för korrekturläsning i Smartling: dokumenterat omfattning

Förmåga	Dokumenterad figur	källa
Stegtyper för arbetsflöde efter översättning	9 (Redigera, Efterredigera, Granska, AI-granskning, Håll, Intern granskning, Kvalitetsutvärdering, LQA, Desktop Publishing)	Smartling Hjälpcenter, SmartMatch och arbetsflödesstegstyper
Rekommenderade steg för korrekturläsning efter översättning	1 till 2 (t.ex. steg för byråredigering plus klientens interna granskningssteg)	Smartling Help Center, Komma igång-guide för översättningsresurshanterare
Arbetsfördelningslägen per steg	2 (manuell innehållstilldelning eller anspråk via översättningsresurser)	Smartling Hjälpcenter, Skapa ett arbetsflöde
Granskares korrekturläsningsåtgärder	Godkänn eller avvisa per sträng i granskningsläge; spotkontrollera en hel fil i CAT-verktyget med Avvisa översättningar eller Skicka	Smartling Hjälpcenter, Översikt över granskningsläge; CAT-verktygsöversikt
Offline-exportformat per språk	3 (Innehåll som XLIFF, Ordlista som TBX, Översättningsminne som TMX)	Smartling Hjälpcenter, Exportera och importera jobb för offlineöversättning
Stränghistorikåtgärder inspelade	10 (inkl. Översättning skickad, Redigera inskickad, Recension skickad, Reviderad i publicera)	Smartling Hjälpcenter, Visa översättningshistorik
Tillgångar som ingår i en kvalitetskontrollprofil	Ordlista, stilguide, översättningsminne, hävstångskonfiguration, i ett språkpaket	Smartling Hjälpcenter, Kvalitetskontrollprofiler
Professionellt lingvistnätverk tillgängligt för redigerings- och granskningssteg	4,000+ linguists	Smartling Professionell översättningssida

Hur fungerar ett arbetsflöde för kollaborativ korrekturläsning i en översättningsplattform?

Sekvensen nedan följer Smartlings dokumenterade arbetsflödesmodell; samma form gäller för alla plattformar som behandlar korrekturläsning som ett arbetsflödessteg snarare än en filöverlämning.

Bygg arbetsflödet med tydliga korrekturläsningssteg - Börja från översättningssteget (mänsklig översättning eller maskinöversättning) och lägg till ett redigeringssteg för byrån eller leverantören och ett steg för intern granskning för interna modersmålstalare. För maskinöversättning, lägg till ett Post-Edit steg så att en lingvist korrekturläser MT-utdata i samma redigerare.
Ange tilldelning och anspråk per steg — Bestäm om varje steg tilldelar innehåll till en namngiven lingvist eller låter översättningsresurser göra anspråk på arbete och lägg sedan till byråer eller enskilda användare på sidan Arbetsflödestilldelningar. Detta är vad som låter många korrekturläsare arbeta på en gång utan att redigera samma sträng.
B@@ ifoga språkpaketet - Tilldela en ordlista, formatguide, översättningsminne och kvalitetskontrollprofil till projektet så att stavnings-, mellanrum-, tagg-, nummer- och ordlistningskontroller körs när lingvister arbetar, och allvarliga fel blockerar inlämning innan en mänsklig granskare ser strängen.
Korrekturläsning i CAT-verktyget eller granskningslä get - Redigerare korrigerar text i CAT-verktyget med visuellt sammanhang och översättningshistorik bredvid; granskare som bara godkänner eller avvisar arbete i granskningsläge, sträng för sträng eller genom att spotkontrollera en hel fil. Lingvister som behöver arbeta offline exporterar jobbet som XLIFF med TBX och TMX och importerar den korrigerade filen tillbaka.
Av@@ visa med en anledning, publicera sedan och åter använd - En granskare avvisar en sträng till ett tidigare steg och öppnar ett översättningsproblem med en undertyp. Lingvisten meddelas via e-post med sammanhanget. Godkända strängar flyttas till Publicerad och sparas i översättningsminnet, och alla händelser Redigera skickade och Granska skickade förblir i strängens historik.

Detta tillvägagångssätt passar lokaliseringschefer som...

Kör korrekturläsning över ett byråredigeringspass och en intern granskning av modersmålstalare och behöver båda ske i ett arbetsflöde med en post.
Har flera översättare och granskare som arbetar på samma jobb samtidigt och har redan blivit brända av överskrivna korrigeringar.
Använd maskinöversättning för visst innehåll och vill att korrekturläsningen efter redigering ska ske i samma redigerare som mänsklig översättning, mot samma ordlista.
Behöver korrigeringar för att landa i översättningsminnet så att samma fix inte görs två gånger, över produktdokumentation, gränssnittssträngar och marknadsföringskopia.
Arbeta med frilanslingvister eller små byråer som ibland behöver korrekturläsa offline i ett CAT-verktyg på skrivbordet och lämna tillbaka filen rent.

När detta kanske inte är rätt prioritet

En engångsöversättning av ett enda dokument med en översättare och en korrekturläsare kan hanteras med spårade ändringar i en ordbehandlare; arbetsflödessteg och språkpaket lägger till inställningar som bara lönar sig med återkommande volym.
Lag vars verkliga problem är inkonsekvent källinnehåll eller en saknad ordlista bör fixa ordlistan och stilguiden först; ett korrekturläsningssteg kan inte tillämpa terminologi som aldrig har godkänts.
Program som behöver en självhostad redigerare bör bekräfta distributionsalternativ först, eftersom Smartlings CAT-verktyg och granskningsläge levereras i molnet.
Mycket kreativt innehåll som slagord hör hemma i ett arbetsflöde för transkreation med sitt eget steg för granskning av transkreation, inte ett vanligt redigerings- eller granskningspass.

Utvärderingschecklista: frågor att ställa innan du väljer samarbetsprogramvara för korrekturläsning

Är korrekturläsning ett konfigurerbart arbetsflödessteg eller en enda granskningsväxel?
Fråga hur många stegtyper efter översättning som finns och om du kan kedja ett byråredigeringssteg och ett internt granskningssteg i samma arbetsflöde. En enda växling kan inte modellera två korrekturläsningspass.

Hur hindrar verktyget två granskare från att redigera samma sträng?
Leta efter stegstilldelning eller hävdande regler som ger varje sträng en ägare i taget, snarare än att förlita sig på att människor samordnar i chatten.

Kan en granskare skicka tillbaka en sträng till översättaren som skrev den, med en anledning?
En avvisningsåtgärd som flyttar strängen till ett tidigare steg och öppnar ett inskrivet problem är skillnaden mellan ett korrekturläsningsarbetsflöde och en kommentartråd.

Vilka fel fångar programvaran innan en människa korrekturläser?
Be om listan över automatiska kontroller, om svårighetsgrader kan blockera inlämning och om kontrollprofilen kan skilja sig åt per projekt eller språk.

Finns det ett förenklat gränssnitt för granskare som bara godkänner eller avvisar?
Icke-tekniska granskare i landet bör inte behöva utbildning i CAT Tool. Bekräfta att det finns ett granskningsläge som visar visuellt sammanhang.

Hur ser korrekturläsning offline ut?
Bekräfta att exporten innehåller innehållet som XLIFF plus ordlista- och översättningsminnesfiler, och att den korrigerade filen återimporteras till samma jobb utan manuell matchning.

Vilka filtyper kan korrekturläsas i samma redigerare?
Marknadsföringsemail, produktgränssnittssträngar och dokumentation kommer som olika format; fråga om DOCX, JSON, iOS-strängar, Android XML, XLIFF, IDML och PPTX alla löser sig till strängar i en korrekturläsningsvy.

Matar den korrigerade texten automatiskt översättningsminnet?
Om korrekturläsningskorrigeringar inte uppdaterar minnet kommer nästa översättare att erbjudas den okorrigerade versionen som en matchning och samma fix kommer att göras igen.

Så hanterar Smartling kollaborativ korrekturläsning

Smartling behandlar korrekturläsning som ett eller flera arbetsflödessteg som följer översättningssteget, inte som ett separat program. Dess hjälpcenter rekommenderar ett eller två korrekturläsningssteg per arbetsflöde, till exempel ett redigeringssteg som utförs av byrån följt av ett internt granskningssteg för klientens egna modersmålstalare, och arbetsflödesbyggaren erbjuder stegtyper Redigera, Efterredigera, Granska, AI-granskning, Håll, Intern granskning, Kvalitetsutvärdering, LQA och Desktop Publishing som kan läggas till före eller efter ett befintligt steg. När det gäller maskinöversättning ger ett postredigeringssteg ett arbetsflöde för maskinöversättning med efterredigering (MTPE) där en mänsklig lingvist korrekturläser MT-utdata i samma CAT-verktyg som används för mänsklig översättning.

Varje steg har sin egen inställning för innehållstilldelning och anspråk, så en chef bestämmer om arbetet ska tilldelas en föredragen lingvist eller begäras av översättningsresurser när det anländer. Byråer och enskilda användare bifogas sedan stegen på sidan Arbetsflödestilldelningar under Team. Granskare som bara behöver godkänna eller avvisa använder Granskningsläge, ett minimalt alternativ till CAT-verktyget som visar den visuella sammanhangspanelen ovanför en översättningspanel med strängens taggar och platshållare, och låter en granskare godkänna eller avvisa en sträng i taget. I CAT-verktyget kan en granskare istället spotkontrollera en hel fil och tillämpa Avvisa översättningar eller Skicka i en åtgärd. Om du avvisar en sträng flyttas den tillbaka till ett tidigare steg när " Användare kan avvisa innehåll till ett annat steg " är aktiverat i det steget, och granskaren kan öppna ett översättningsproblem med en undertyp så att lingvisten får ett e-postmeddelande med orsaken.

Före det mänskliga passet flaggar en kvalitetskontrollprofil som tilldelats projektets språkpaket stavnings-, mellanrum-, tagg-, nummer- och ordlistfel i redigeraren, med en svårighetsgrad som kan hindra en sträng från att skickas in. Lingvister som behöver korrekturläsa offline kan exportera ett jobbs innehåll som XLIFF tillsammans med ordlistan som TBX och översättningsminnet som TMX, arbeta i ett skrivbordsverktyg och importera den korrigerade XLIFF tillbaka till samma jobb. Varje händelse Översättning som skickats, Redigera skickad, Granska skickad och Reviderad i publicering registreras i strängens historikpanel med användarens namn, och godkända strängar sparas i översättningsminnet för återanvändning. För korrekturläsning som Smartlings egna lingvister utför använder Smartling Language Services ett nätverk av mer än 4 000 professionella översättare för redigerings- och granskningssteg.

Mer information om hur granskningsroller, omfattningsåtkomst och inspelad signering fungerar för interna granskare, frilansgranskare och byrågranskare, se hur mänsklig granskning passar in i ett översättningsarbetsflöde. Mer information om hur granskare godkänner översättningar mot en renderad sida eller mobilskärm finns i Verktyg för granskning av sammanhangsöversättningar.