"Bra" i18n är inte tillräckligt bra

Optimerad internationalisering (i18n) är processen att designa programvara så att den kan stödja alla språk eller regioner utan att skriva om kod. Det lägger grunden för effektiv lokalisering (l10n) genom att säkerställa att din produkt kan hantera olika texter, format, regler och layouter. Utan den kan lokalisering och översättning vara långsam, inkonsekvent och svår att skala. Men trots det växande antagandet av i18n kämpar många företag fortfarande med att leverera en smidig, lokal upplevelse för sina kunder. 

 

Varför händer detta? 

Grundorsaken till att i18n underpresterar är inte alltid vad man tror. För många företag är det inte arkitekturen eller verktygen – det är tillvägagångssättet. Alltför många team behandlar internationalisering som en eftertanke istället för en prioritet, och fastnar i en reaktiv cykel. 

 

När det är dags att lokalisera, kommer denna reaktiva metod ikapp dig. Att expandera till nya målgrupper blir en besvärlig och fragmenterad process. Prestandaflaskhalsar, negativa användarupplevelser och missade deadlines blir normen. I slutändan saktar inte underpresterande internationalisering bara ner tekniken, den påverkar alla aspekter av din verksamhet.

 

Några vanliga problem inkluderar:

  • Dubbelarbete: När du lägger i18n på is skapar du oavsiktligt hundratals (om inte tusentals) timmar av kostsamt omarbete för dina team. Utan en i18n-first-strategi kan team hårdkoda strängar eller bygga funktioner som inte är utformade för att skalas över olika språk. Under lokaliseringen blir det slut med att du översätter samma strängar flera gånger, felsöker trasig kod och skapar ett lapptäcke av snabba lösningar som inte bygger långsiktigt värde. 
  • Manuella processer: Manuella processer ökar tiden och medför risker vid innehållsöversättning. Att konfigurera automatisering tidigt i utvecklingen effektiviserar arbetsflöden och minimerar manuella ingrepp.  
  • Dålig användarupplevelse: Vare sig du vill det eller inte, kan UX avgöra om kundengagemang och konverteringsfrekvens räcker eller inte. Att optimera UX för flerspråkiga målgrupper i stor skala är ännu mer utmanande. Underpresterande i18n kan leda till oöversatta strängar, inkonsekventa översättningar och till och med trasig kod när du når lokaliseringsstadiet. 
  • Långsamma laddningstider: Underpresterande i18n leder till uppblåsta byggen och långsamma laddningstider. Överdimensionerade paket, ineffektiv minnesanvändning och brist på integrationer bidrar alla till längre laddningstid, vilket i slutändan frustrerar användare och driver dem bort. 

När Mailgun och Mailjet by Sinch ville skala upp sin manuella lokaliseringsprocess vände de sig till Smartling. Genom att integrera Smartling med Contentful, Zendesk och Figma effektiviserade teamen sina arbetsflöden samtidigt som de förbättrade översättningskvaliteten, vilket sparade mer än 2 500 manuella timmar och 180 000 dollar på bara ett år. Läs hela historien här.

 

Bästa praxis för prestandaoptimering av i18n

Internationalisering är grunden för alla produkter som blir globala. Och ju tidigare du implementerar bästa praxis, desto färre problem kommer du att stöta på längre fram. 

 

För att undvika problemen som uppstår vid underprioritering av i18n, överväg att implementera:

 

  • Optimering av paketstorlek: Paketstorleken är en avgörande faktor för produktens prestanda; ju större paketstorleken är, desto längre tid tar det att ladda. Utöver laddningstider förbrukar stora paket mer minne, vilket kan sänka körtiden, öka antalet krascher och orsaka layoutproblem. För att optimera paketstorlekar, börja med att dela upp översättningsfiler så att endast relevant språkinställning laddas vid behov. Lättare format som JSON och komprimerade filer hjälper också till att minska överföringsstorleken och påskynda leveransen. 
  • Lat lastning: Lata lastningstekniker är en nödvändighet för alla stora projekt. När du implementerar lazy loading laddar du bara resurser och kod när du behöver dem istället för vid programstart – vilket dramatiskt minskar laddningstider och minnesanvändning. Lazy loading förbättrar skalbarhet och flexibilitet, vilket gör att du kan lägga till nya funktioner, språk eller komponenter utan att påverka prestandan. 
  • Integration och automatisering: Att integrera ett TMS som Smartling i er teknikstack hjälper er att effektivisera era i18n- och l10n-insatser genom att automatisera arbetsflöden, eliminera mänskliga fel, påskynda implementeringen och ge användbara insikter. 

 

i18n prestandamåttstockar

Att optimera i18n är en pågående process. Ständig förbättring är nyckeln till att upprätthålla prestanda. Att mäta prestandamått ger insyn i era i18n- och l10n-insatser och hjälper utvecklare att prioritera förbättringar. Med detta i åtanke kan nyckeltal (KPI:er) som i18n-bibliotekets hastighet, laddningshastighet för översättningsdata, automatiseringseffektivitet, engagemangsgrad och felfrekvens hjälpa dig att bättre förstå effekten av dina lokaliseringsinsatser. 



Redo att optimera din i18n? Boka ett möte med vårt team. 

Varför vänta med att översätta smartare?

Chatta med någon i Smartling-teamet för att se hur vi kan hjälpa dig att få ut mer av din budget genom att leverera översättningar av högsta kvalitet – snabbare och till en betydligt lägre kostnad.
Boka ett möte
Cta-Card-Side-Image