6 sätt att bevisa avkastningen på AI-driven lokalisering

Insikter från Summer Zhao, global lokaliseringschef på Zoom, och Bryan Murphy, VD på Smartling

I takt med att artificiell intelligens omformar arbetsflöden i alla företag står lokaliseringsteam inför en ny typ av press: visa sin inverkan, eller riskera att förlora budget. Dagens ledningsgrupper vill veta hur lokalisering driver tillväxt, effektivitet och affärsresultat. Ansvaret faller på lokaliseringsteamen att koppla det viktiga arbete de gör till företagets framgång i stort.

I den andra sessionen i Smartlings AI Translation 101-serie satte sig VD Bryan Murphy ner med Summer Zhao, Global Localization Manager på Zoom, för att analysera ROI i AI-åldern och hur lokaliseringsteam kan bevisa värdet av sitt arbete. Från att samarbeta med intressenter till att välja rätt mätvärden, behandlade de de viktigaste stegen som varje lokaliseringsledare bör vidta just nu.

📺 Redo att titta? Streama hela sessionen on demand.

🎧 Föredrar du att lyssna? Lyssna på podden här.

📘 Vill du gå djupare? Vår nya e-bok, Navigating the shift: Why, when, and how to adopte AI translation (Att navigera i förändringen: Varför, när och hur man använder AI-översättning), bryter ner strategin bakom ett framgångsrikt införande. Kolla in det här.

1. Led med effekt, inte bara effektivitet

AI har höjt ribban för vad som förväntas av lokaliseringsteam. Att spara tid och minska kostnader är viktiga försäljningsargument för AI-översättning, men dagens ledningsgrupper vill ha mer: specifikt vill de ha bevis på affärsmässig påverkan, som intäktstillväxt på nya marknader och bättre upplevelser för globala användare. Det är precis där ROI kommer in.

Bryan noterade att möjligheter att utnyttja AI för att skala upp företagstillväxt driver intresset för lokalisering på styrelsenivå – men med den ökade synligheten följer högre förväntningar. Ledare vill inte bara veta hur mycket innehåll som översätts, utan hur det presterar på marknaden. För att åtgärda detta kan team vilja överväga att proaktivt dela prestationsmått som konverteringar och tillskrivna intäkter (snarare än mer operativa mätvärden som handläggningstid).

Summer förstärkte poängen: för att generera fortsatta investeringar måste lokalisering visa hur den driver strategiska resultat som snabbare lanseringar och globalt kundengagemang – inte bara operativ effektivitet.

2. Kom före spärrarna

Att bevisa ROI är sällan enkelt, särskilt vid lokalisering, där effekten ofta är indirekt. Summer nämnde tre vanliga utmaningar:

• Attribuering: Framgångar med lokaliseringen syns i andra teams mätvärden, i försäljnings-KPI:er som intäkter eller mått på kundframgång, som kundlojalitet. Denna indirekta påverkan gör det svårt att isolera hur lokalisering bidrar till företagets framgång.
• Datasilos: Mätvärden är ofta spridda över verktyg och team. Det krävs ansträngning för att bygga en enhetlig bild av dina data som illustrerar hur olika team bidrar till företagets övergripande mål, men det är värt att förstå hur olika team stöder varandra.
• Lokaliseringskunskap: Om team ser lokalisering som "bara översättning" är det mindre sannolikt att de prioriterar den eller hjälper till att spåra dess värde. Det är viktigt att omformulera lokalisering som en tillväxtfaktor som stöder expansion, hastighet och kundupplevelse.

Proffstips: Börja med en granskning av var dina data finns. Att anpassa system – även manuellt – stärker din förmåga att koppla lokalisering till större affärsresultat.

3. Spåra mätvärden som är viktiga för verksamheten

När det gäller att bevisa avkastningen på lokaliseringsinsatser är de mest övertygande mätvärdena de som är kopplade till affärstillväxt, inte språktäckning eller volym.

Summer redogjorde för de datapunkter som konsekvent resonerar med ledarskapet:

• Intäkter och marknadstillväxt: Internationella intäkter, konvertering per plats, nyanvändarförvärv på globala marknader
• Snabbhet till marknaden: Tid för lansering i nya regioner, hur snabbt innehåll skalas över olika språk
• Operativ effektivitet i sammanhangTids- och kostnadsbesparingar kan stärka era argument, men bara när de stöder bredare mål som skalfördelning, flexibilitet eller teamproduktivitet.

Bryan betonade vikten av att formulera resultat i termer som resonerar med ledningsgrupper: tillväxt, hastighet och skala. När lokaliseringschefer pratar med ledningsgruppen bör de fokusera på mätvärden som återspeglar affärspåverkan, inte bara intern effektivitet.

Sommaren väckte den poängen till liv med ett exempel på en marknadsföringskampanj, där lokaliserat japanskt innehåll presterade bättre än engelsk version i engagemang – ett tydligt bevis på hur lokalisering kan driva mätbara affärsresultat.

4. Få stöd genom att tala dina kollegors språk

Tvärfunktionell samordning börjar med att involvera lokaliseringen tidigt – under den strategiska planeringen, inte bara under genomförandet.

Summer förklarade att hennes team nu integrerar lokalisering i planering av färdplaner och strategimöten, istället för att vänta tills innehållet är färdigställt. Nyckeln till att få icke-lokaliseringsteam med på lokaliseringen? Släpp branschjargongen (håll MQM och LQA omnämnanden interna i era lokaliseringsteammöten!) och koppla direkt till andra avdelningars nyckeltal.

📘 Vill du bygga din affärsplan? Detta e-bok innehåller en checklista för intressentsamordning, datadelning och framgångsspårning.

5. Börja smart med AI och mät allt

För team som utforskar AI-lokalisering, försök inte att koka upp havet. I stället:

• Börja med supportinnehåll eller intern dokumentation
• Bygg en baslinje: jämför traditionella och AI-arbetsflöden
• Använd ett kvalitetsramverk för att följa upp framsteg
• Välj ett tydligt framgångsmått för att lyfta fram ROI

Summers team började med enkla A/B-jämförelser – de spårade handläggningstid, kostnad per ord och redigeringsarbete i AI-arbetsflöden jämfört med traditionell mänsklig översättning. När resultaten visade tydliga vinster till AI:s fördel, accelererade deras införande av ny teknik.

Här är ett annat exempel: Gemini uppnådde dubbelt så snabba handläggningstider genom att ersätta mänsklig översättning med AI + mänskligt styrt arbetsflöde.

6. Gör framgång till ett gemensamt mål

Lokalisering driver inte affärspåverkan i ett vakuum. Det görs i samarbete med team som marknadsföring, produkt, juridik och support, vilket är anledningen till att samordning mellan avdelningarna är avgörande.

Summer betonade att framgångsmått måste delas. När lokalisering hjälper andra team att nå sina mål, förtjänar det sin plats som en strategisk tillväxtmotor.

Bryan tillade att AI håller på att bli en kraftfull möjliggörare för denna anpassning. Det öppnar dörren för lokalisering att fungera på en ny nivå av skala och synlighet. 

Summan av kardemumman

Att bevisa avkastning på lokalisering är inte längre valfritt – det är grunden för långsiktig framgång för lokaliseringsteam i AI-eran. Oavsett om du precis har börjat eller expanderar är planen tydlig:

✅ Mät det som är viktigt

✅ Anpassa till affärsresultat

✅ Börja smått med AI, testa och expandera

✅ Gör ROI till ett gemensamt språk för alla team

Redo att titta? Streama hela sessionen on demand.

Föredrar du att lyssna? Lyssna på podden här.

Vill du gå djupare? Vår nya e-bok, Navigating the shift: Why, when, and how to adopte AI translation (Att navigera i förändringen: Varför, när och hur man använder AI-översättning), bryter ner strategin bakom ett framgångsrikt införande. Kolla in det här.