Kommer automatiskt innehållsskapande att ta över?

När jag var liten fascinerade The Jetsons mig. Tankar på att flytta trottoarer, självkörande bilar och robothushållerskor underblåste mina dagdrömmar om livet som vuxen.

Nu kan jag beordra en robot att berätta för mig morgondagens väder, läsa en bok för mig, spela mina favoritpoddar och till och med dammsuga mina golv. Väntar fortfarande på den där robotens hushållerska (ring mig om du har ett ledtråd, mitt litet barn är en slarv).

Vi har alla sett automatiseringens expansion och hur den sömlöst har förbättrat vår vardag.

Artificiell intelligens har varit och fortsätter att göra vågor även i våra affärsverktyg och processer.

Och det för oss till ett intressant fokus: kommer AI att ta över en av de viktigaste delarna av våra liv idag, innehåll? Vad händer om AI kan skapa innehåll?

Automatiserat innehållsskapande är nu verklighet

Artificiell intelligens (AI), under ledning av människor, har vuxit från en rudimentär början av enkel datorprogrammering till att utvecklas till att hjälpa människor att automatisera uppgifter och arbete. Det är till och med kärnan i hur Smartling fungerar.

AI kan användas för att analysera data och i vissa fall förutsäga resultat. Det är viktigt att komma ihåg att det alltid finns en människa kopplad till AI och att den inte körs självständigt (förtydligande för konspirationsteoretiker).

Men tanken på att vi kan låta AI skapa innehåll åt oss är verkligen inte långt borta. Maskininlärning är en derivata av AI-funktioner som visar något lovande. Det kan efterlikna den mänskliga hjärnan och kan användas för att förutsäga resultat, fylla i logiska luckor och analysera text eller till och med tal i vissa fall.

Precis när jag skriver detta genererar Google Dokument automatiskt föreslagna ord, men gissar i princip mitt nästa.

AI har förmågan att väva in en tillhandahållen lista med ord i dessa berättelser på ett så övertygande sätt att det tvingar människor att interagera med innehållet och varandra. Och vi vet att engagemang i bloggar och innehåll alltid är målet.

Nya exempel på AI och automatiskt innehållsskapande

Även om AI fick ganska mycket uppmärksamhet, kan det vara lite knepigt att sätta fingret på en exakt definition eller ett tydligt exempel.

Istället kan vi titta på några riktiga användningsfall för att bättre förstå hur AI, och särskilt automatiserat innehållsskapande, utnyttjas för en förbättrad användarupplevelse.

1. Konversationschatbotar
Idag fungerar många bots som en väg för att hjälpa kunder med snabba vanliga frågor som kan hjälpa företag att skapa utrymme för att använda mänskliga hjärnor för strategins kött och potatis. Med en del av den dagliga pressen av, har arbetarna mer tid att hantera huvuddelen av planeringen. Faktum är att flerspråkiga chatbotarär ett enkelt sätt att erbjuda support till användare på deras modersmål, utan behov av mänskliga agenter.

2. Wikipedias innehållsbot
Wikipedia använder bots för att skapa några halvvägs anständiga poster genom att sammanställa fakta och replikera meningsstruktur. Wikipedia använder till och med bots för att genomsöka innehåll för stubbar, eller korta artiklar, för att utöka med relevant innehåll. Vid det här laget vet vi att mänsklig och maskinöversättning överlappar varandra i Venn-diagrammet för effektiv översättning beroende på våra behov. Men magin med den mänskliga beröringen är det som kan lyfta översättning genom humor, sammanhang, världsspel och andra slagkraftiga subtiliteter.

3. En hel blogg med bots
Ett fantastiskt exempel på innehållsskapande kan hittas på en fräckt namngiven webbplats med titeln Den här marknadsföringsbloggen finns inte. I den formulerar bots innehåll felfritt för över 30 bloggar kompletta med obefintliga författares huvudbilder.

4. AssociatedPress använder bots för snabba uppdateringar
Associated Press (AP) utnyttjar AI för snabbare vändning mitt i den ständigt föränderliga nyhetscykeln. Tänk tweets på hög nivå, kortfattade uppdateringar och liknande. AP delar att introduktionen av AI har gett bredd till journalister att koncentrera sig på projekt på högre nivå och förmågan att ytterligare etablera publikationen inom tankeledarskapsområdet.

I slutändan kan automatiserat innehåll sträcka sig överallt från Googles föreslagna ord i våra e-postmeddelanden och dokument, till fullskalig artikelskrivning.

Hur kan varumärken utnyttja automatiserat innehållsskapande?

Du kan inte bara spara betydande tid och potentiella kostnader genom att automatisera dina processer, utan ditt företag kan också lita mindre på resurserna.

Automatiskt innehåll kan hjälpa mänskliga innehållsmarknadsförare att ge dem ett steg att producera innehåll snabbare och påverka dina marknadsföringsinsatser avsevärt. Även om du börjar en affärsinsats med automatisering och sedan trycker på en mänsklig innehållsskapare, kommer du att minska mängden tid som spenderas på projektet, vilket ger mer tid och utrymme för att driva dina innehållsmarknadsföringsinsatser mer effektivt.

Automatiskt innehållsskapande rekommenderas om du har mindre, lägre prioriterat innehåll som du snabbt behöver ta bort. Det är särskilt bra för att få litet lågprioriterat innehåll som måste komma ut snabbt.

Vi kanske inte byter ut författare ännu

Tekniken, så mycket den kan hjälpa oss, har sina begränsningar och nackdelar. Som vi har tagit upp tidigare är AI inte alltid av högsta kvalitet – titta bara på hur vi fortfarande litar på mänskliga översättare.

Snabba uppgifter på hög nivå kan automatiseras för att frigöra vår tid för högre prioriterade projekt, och detsamma kan sägas om innehållsskapande. Nackdelen är att de fel eller missräkningar som kommer från AI-hjälp kommer att behöva mildras av människor.

En annan nackdel med AI ligger i det faktum att den mänskliga beröringen inte är något AI kan replikera ännu. Det kommer alltid att finnas fler fördelar med att en människa tar sig an ett kreativt projekt; Tekniken har helt enkelt inte en människas mångfacetterade hjärna. Behovet av kreativitet är något AI inte kan röra.

Människan vs maskinöversättning

Detta är ett ämne som vi kommer tillbaka till ganska ofta och svaret förblir detsamma. Medan neural maskinöversättning har utvecklats till en ny nivå av användbarhet, kommer det alltid att finnas ett behov av mänsklig kreativitet.

Även vid allmän översättning kan maskiner fortfarande inte matcha kvaliteten hos en professionell i många scenarier, särskilt med mycket specifika eller nischade industrier som översätter obskyr terminologi eller unika marknadsföringsexemplar. Det kommer alltid att finnas det behovet för en människa att tillämpa sin egen kreativitet.

Detsamma gäller för närvarande för automatiserat innehållsskapande som helhet - robotar kanske kan sätta ihop ord för att skapa fraser, fraser för att skapa meningar och meningar för att skapa stycken, men det kommer att sakna den kreativa gnistan. Den där mänskliga beröringen. Transcreation skulle helt enkelt inte vara möjlig utan en mänsklig översättare.

Den rätta balansen är maskinförstärkt innehållsskapande

Jag har hänvisat till det ett par gånger nu, och det är för att det inte bara är ett bra exempel, utan också otroligt användbart. Förslag i Google Dokument och Gmail-utkast är automatiskt innehållsskapande när det är som bäst.

Eller snarare, det är maskinförstärkt innehållsskapande. När jag skriver det här sitter jag fortfarande bakom ratten i processen för att skapa innehåll, men google är där och ger mig vägbeskrivningar. Det är att föreslå de bästa termerna att använda, de bästa fraserna och till och med påpeka mina misstag längs vägen.

Det hjälper mig att göra mitt jobb bättre och snabbare med mindre ansträngning, samtidigt som jag kan fokusera på den kreativitet som krävs för att öppna en dialog och lägga ner mina tankar.

Tills maskinerna verkligen kan ha ett eget sinne verkar det som om det kan vara den mest effektiva användningen vi har.

Gör du inte, glöm mig

Under överskådlig framtid kommer läsare och konsumenter att fortsätta att föredra att höra från människor framför bots.

Kreativa projekt försöker främja mänsklig kontakt; om meddelanden låter kallt eller avlägset, är det mindre troligt att människor engagerar sig i innehåll.

Autentiska meddelanden och innehåll är avgörande för att bygga förtroende och lojalitet – två saker som företag alltid försöker skapa.