Ahead of the curve: Förutsäga de fem bästa översättningstrenderna för 2025

Översättningslandskapet utvecklas snabbt, drivet av framsteg inom AI och det ständigt växande behovet av global anslutning. När vi ser mot 2025 är integrationen av teknik och mänsklig expertis redo att förändra hur företag närmar sig lokalisering. Från att uppnå mänsklig paritet med AI-översättningsverktyg till att omdefiniera lingvisternas roll, dessa förändringar kommer att låsa upp nya möjligheter för effektivitet, skalbarhet och genomslagskraft.

Se sessionen nedan

Smartlings senaste webbseminarium, ledd av Bryan Murphy, VD för Smartling, och Olga Beregovaya, Vice President för AI, utforskade de snabba framstegen inom AI under 2024 och kartlade översättningsteknologins potentiella bana 2025. Här är en glimt av vad som komma skall och hur organisationer kan ligga steget före.

Mitt i det ständiga surret om AI, såg 2024 också anmärkningsvärda framsteg, inklusive multimodala modeller som förbättrade tillgängligheten och konvergensen av Neural Machine Translation (NMT) med generativ AI. Viktiga utmaningar kvarstår dock – som behovet av att förbättra stödet för långa språk och att implementera behovet av strängare AI-regler. Ändå lägger årets lärdomar grunden för vad som händer härnäst.

Här är de fem transformativa trenderna för det kommande året:

Förutsägelse 1: AI kommer att nå mänsklig paritetsöversättning.

AI närmar sig kvalitet på mänsklig nivå för vissa språk och innehållstyper. Genom att ta itu med "falskt flyt", partiskhet, hallucinationer och felaktigheter kommer AI att bli ett ännu mer tillförlitligt verktyg vid översättning.

Affärsresultat:

Att uppnå mänskliga översättningar kommer att göra det möjligt för företag att minska sitt beroende av efterredigering, minska kostnaderna samtidigt som man säkerställer snabbare time-to-market för globalt innehåll.

Förutsägelse 2: AI kommer att bli tillräckligt tillförlitlig för utbredd förtroende och adoption.

AI är bara så bra som det förtroende vi har för den. Ansvarsfull och etisk AI-praxis – tillsammans med tydliga prestandamått – kommer att bygga upp förtroende för ny teknik, vilket banar väg för ett bredare AI-antagande i branscher 2025.

Affärsresultat:

Ett större förtroende för AI-lösningar kommer att göra det möjligt för organisationer att skala lokaliseringsinsatser, ta sig in på nya marknader med förtroende och minskad operativ risk.

Förutsägelse 3: Lokaliseringsteam kommer att krävas för att anpassa sig till affärsresultat.

Medan lokaliseringsteam ofta brottas med att ses som en kostnad för verksamheten, förväntar vi oss att lokalbefolkningen kommer att bli ombedd att anpassa sina ansträngningar direkt till affärsmålen under 2025. Lokalisering kommer snart att bli känd som en tillväxtfaktor snarare än ett kostnadsställe.

Affärsresultat:

Genom att knyta lokaliseringsinsatser till mätbara affärs-KPI:er kan organisationer motivera investeringar i språklösningar och visa deras värde för att driva intäkter.

Förutsägelse 4: LLM kommer att utvecklas till SLM eller LLM finjusterade för specifika språkliga uppgifter.

Förvänta dig ett skifte från större språkmodeller till mindre, finjusterade modeller som levererar högre kvalitet, använder färre beräkningsresurser och är optimerade för specifika uppgifter.

Affärsresultat:

Uppgiftsspecifika modeller kommer att göra det möjligt för företag att implementera effektivare AI-lösningar, vilket sparar kostnader på infrastrukturen samtidigt som översättningskvaliteten för nischbehov förbättras.

Förutsägelse 5: Modeller kommer att vara kapabla att självständigt skapa och förbättra sina egna uppmaningar.

Framtida AI-system kommer självständigt att skapa, testa och förfina sina egna uppmaningar. Denna utveckling flyttar mänskliga roller från tekniska uppmaningar till att kurera grundläggande datamängder.

Affärsresultat:

Autonom snabb förfining kommer att påskynda utbyggnaden av AI-modeller, vilket minskar tids- och resursinvesteringar i modellträning och finjustering.

Bonusförutsägelse: Lingvister med förståelse för datavetenskap kommer att vara de mest eftertraktade yrkesmännen i branschen.

Olga betonade vikten av mänskliga lingvister, särskilt de som dyker in i datavetenskap, och sa att "Lingvister som lägger till snabb ingenjörskonst och validering av snabb programmering till deras verktygsuppsättning kommer verkligen att trivas." Bryan betonade också behovet av att förse lingvister med de nödvändiga verktygen och utbildningen för att lyckas, och sa: "Det är vår uppgift att se till att vi hjälper till att tillhandahålla dessa verktygsuppsättningar till lingvisterna så att de kan trivas och överleva i en miljö som denna."

Affärsresultat:

Lingvister utrustade med AI-kunskap kommer att överbrygga klyftan mellan mänsklig expertis och maskinkapacitet, vilket säkerställer kvalitet och innovation i lokaliseringsarbetsflöden.

Rista vägen till framtiden

Medan 2024 avslöjade potentialen för AI, lovar 2025 att tänja på dessa gränser ytterligare. Som Bryan uttryckte, "Katten är ute ur påsen, och AI är absolut här för att stanna."

Att samarbeta med pålitliga rådgivare och företag som har navigerat på AI:s väg kommer att hjälpa dig att omfamna dessa trender och förbereda dig för framtiden för språköversättning.

Vill du ta en närmare titt på 2025 års kristallkula? Fyll i formuläret ovan och titta på webbinariet.