Användningsfall för översättning av juridikexamen inom en företagsöversättningsplattform

Översättning inom juridik (LLM) förändrar snabbt hur företag närmar sig lokalisering. Inom företagslokalisering är det inte svårt att hitta en modell som kan översättas. 
Men att hålla AI-driven översättning konsekvent mellan team, innehållstyper och kontinuerliga uppdateringar utan att lokalisering blir en flaskhals kan vara en stor utmaning.
Smartling är en plattform för företagsöversättning och ett översättningshanteringssystem (TMS) som är utformat för att hjälpa team att operationalisera översättning i stor skala: automatisera arbetsflöden, upprätthålla kvalitet och hålla styrning på plats allt eftersom innehållsvolymen växer.
Smartlings AI-översättningslösningar är byggda för företagsjuridiska översättningar, med automatisering i hela arbetsflödet och kvalitetssteg som stöder tillförlitliga resultat utan det manuella lyftet av ad hoc-översättning med punktlösningar.
Vad är LLM-översättning?
LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM) för att översätta innehåll från ett språk till ett annat.

Dessa modeller tränas på massiva textdatamängder för att förstå och generera människoliknande språk. På grund av detta producerar LLM-översättning ofta mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än traditionell maskinöversättning (MT).

MT, oftast neural maskinöversättning, är specifikt utformad för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder. Även om utdata från MT-modeller är mycket noggrann, kan den inte låta flytande. 

I företagsmiljöer fungerar LLM-översättning bäst när den används i arbetsflöden i ett översättningshanteringssystem där språkliga tillgångar, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.

LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM), AI-modeller som tränas på massiva mängder text för att förstå och generera människoliknande språk, för att översätta innehåll från ett språk till ett annat. Detta producerar ofta mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än maskinöversättning, som hänvisar till automatiserade översättningssystem (vanligast neural maskinöversättning) som är specifikt tränade för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder. 
I en företagsmiljö är LLM-översättning mest värdefull när den används i arbetsflöden i ett översättningshanteringssystem där språkliga tillgångar, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.
LLM-översättning i ett företagssammanhang
LLM:er kan generera översättningar. Men de driver inte ditt lokaliseringsprogram.
Idag experimenterar många team med populära LLM:er för översättning, inklusive modeller som OpenAI:s GPT-4 och GPT-4o, Anthropics Claude, Googles Gemini och modeller med öppen källkod som Metas Llama. Dessa stora språkmodeller kan generera flytande översättningar och anpassa ton eller stil mer naturligt än traditionella maskinöversättningssystem i
sammanhang
Att använda dessa modeller direkt löser dock inte de operativa utmaningarna med företagslokalisering. Även om en jurist kan översätta ett textavsnitt, hanterar hen inte översättningsminne, tillämpar terminologi, ansluter till innehållssystem eller koordinerar arbetsflöden mellan team och marknader.
Det är därför företag inte förlitar sig enbart på juridikexamina. De förlitar sig på översättningshanteringssystem för att operationalisera AI
översättning i hela sitt lokaliseringsprogram
Jurister ersätter inte system för översättningshantering
Ett översättningshanteringssystem finns för det som företag inte kan improvisera: att ansluta översättning till er teknikstack, eliminera manuell filöverlämning och stödja konsekvens i takt med att team och marknader expanderar.
Bäst resultat får man genom att använda LLM-översättning som ett steg i översättningsprocessen, tillsammans med:
Funktioner


Återanvänder godkänt språk och minskar avvikelser
Terminologihantering
Skyddar produkttermer och varumärkesröst
Kvalitetssäkringsprocedurer
Upptäcker problem innan innehåll skickas
Automatisering och styrning
Säkerställer att olika innehållstyper följer rätt väg

Smartlings AI-översättningsmetod är utformad för att utnyttja språkliga tillgångar som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att stödja konsekventa översättningar över marknader och minska avvikelser över tid. 
Det inkluderar även kvalitetssäkringsprocedurer för att upptäcka terminologiproblem, formateringsfel och andra problem innan innehållet skickas, plus automatiserings- och styrningskontroller som leder olika innehållstyper genom rätt arbetsflöde och tillämpar rätt nivå av tillsyn.
Vad Smartling erbjuder
Smartlings AI-hub ger företag flexibiliteten att få tillgång till fler än 20 LLM:er och MT-motorer på ett och samma ställe.  AI Hub-användare kan säkert växla mellan eller testa olika LLM:er, som Amazon Bedrock, OpenAI, Microsoft eller Google-modeller, utan att störa arbetsflöden eller integrationsinfrastruktur.  Användare får också tillgång till säkerhets- och kvalitetsfunktioner, såsom automatisk reservfunktion och hallucinationsreducering. 
AI-hubben stöder även hämtningsutökade uppmaningar som refererar till ordlista och översättningsminneskontext vid översättningstillfället för att hålla resultatet varumärkesbaserat i stor skala.
Smartlings TMS är orienterat kring att skala flerspråkiga program med automatiserade arbetsflöden och integrationer, så det inkluderar kvalitetsverktyg som LQA Suite och högkvalitativa dashboards.
Vad är skillnaden mellan LLM-översättning och maskinöversättning?
Både LLM-översättning och maskinöversättning kan vara värdefulla. För företagsteam handlar valet vanligtvis mindre om vilken metod som är "bättre" och mer om vad man behöver optimera för: storleken och strukturen på inputen, kraven på outputen (precision, konsekvens, ton) och den kontrollnivå man behöver för att hantera risker.
Där LLM-översättning tenderar att fungera bäst
LLM-översättning passar bra när du behöver innehåll som ska läsas naturligt, matcha din ton och kännas mänskligt. Det används ofta för kundorienterat innehåll, marknadsföring och stöd, och utvalt hjälpinnehåll där flyt är viktigt och viss variation är acceptabel.
Styrkor
Mer naturlig frasering och bättre tonanpassning
Flexibel stil för snabb iteration och omskrivningar
Typiska risker
Säkerhetsfel
Inkonsekvens eller översättningsavvikelser utan skyddsräcken, särskilt vid upprepade fraser
Där maskinöversättning tenderar att fungera bäst
Maskinöversättning (MT) passar bra när du har en stor mängd inmatning och behöver förutsägbar utdata med konsekvent terminologi och språklig precision. Det används ofta för strukturerat innehåll med hög volym, upprepade strängar och stora uppsättningar liknande sidor.
Styrkor
Förutsägbar utskrift och hög noggrannhet för repetitiv eller strukturerad text
Konsekvens i stor skala när precision och terminologikontroll är viktiga
[FARTHINDRARE]
Redo att modernisera din översättningsstrategi med AI?
Skaffa e-boken →
Mall för användningsfall
LLM-översättning blir som mest värdefull när du tillämpar den i ett styrt arbetsflöde. Användningsfallen nedan fokuserar på företagsverkligheten: skalningsproblemet, vad LLM:er förbättrar och hur Smartlings plattform stöder kvalitet och kontroll.
Kundsupportinnehåll och hjälpcenter
1. Hur LLM:er hjälper
LLM:er kan hjälpa till att påskynda översättningen av hjälpartiklar, felsökningssteg och uppdateringar av kunskapsdatabasen, särskilt när innehållet uppdateras ofta och läsbarheten är viktig.
2. Hur Smartling möjliggör kundsupport
Smartling hjälper kundsupportteam att översätta hjälp- och supportinnehåll med LLM:er i kontrollerade arbetsflöden, så att du kan förbättra flyt och ton utan att förlora konsekvens. Smartling kombinerar AI-översättning med språkresurser som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att hålla terminologi och varumärkesprofil enhetlig på alla marknader. Den lägger också till QA-steg och styrning så att supportinnehåll med hög effekt följer rätt granskningsväg innan det publiceras.
För att göra detta enkelt för supportteamen ansluter Smartling direkt till vanliga kundsupportplattformar så att du kan översätta innehåll där det redan finns. Till exempel erbjuder Smartling kundsupportintegrationer som Salesforce Service Cloud och Intercom, plus kopplingar för verktyg som Zendesk, ServiceNow och CXone Expert, vilket hjälper team att automatisera flödet av supportinnehåll till översättning och tillbaka igen.
Marknadsföringskampanjer och lanseringsmeddelanden
1. Hur LLM:er hjälper
LLM:er kan hjälpa till med tonanpassning för kampanjtexter, landningssidor och livscykelmeddelanden så att förstapass-utdata är närmare källans avsikt.
2. Hur Smartling möjliggör marknadsföringskampanjer
Smartling positionerar AI-mänsklig översättning som ett alternativ för högkvalitativa, kulturellt nyanserade översättningar och noterar att det är bäst för innehållstyper som marknadsföringsinnehåll.
Intern utbildning och stöd
1. Hur LLM:er hjälper
LLM:er är väl lämpade för stödjande och utbildningsinnehåll eftersom de kan översätta stora volymer av ofta uppdaterat material samtidigt som de bibehåller tydlighet, ton och instruktionsflöde. Detta är särskilt användbart när du ofta itererar med kortlekar, guider och spelböcker och behöver dem tillgängliga på många språk utan att förlora läsbarhet eller sluta med alltför bokstavlig formulering.
2. Hur Smartling möjliggör intern utbildning
Marriotts användning av Smartling är ett tydligt exempel på varför plattformskontroll är viktig för detta användningsfall: de rapporterar att språktäckningen utökats från sju språk till så många som 38, med en leveranstid som går från veckor till dagar, och att översättningskostnaderna minskar med cirka 40 %.
Som en ledare inom lokalisering på Marriott uttryckte det:


”Mänsklig översättning var allt vi kände till. Men eftersom översättningskostnaderna tog upp nästan hälften av våra projektbudgetar blev det svårare att rättfärdiga ytterligare expansion, både för oss själva och våra intressenter.”
Lynnette Glaze, chef för Associate Development Strategies + Solutions, Marriott International
Uppdateringar av webbplats- och produktinnehåll i hög volym
1. Hur LLM:er hjälper
LLM:er kan påskynda översättning för uppdateringar med hög volym, särskilt när ditt teams bandbredd för att granska slutförda översättningar är begränsad till sidor med högre synlighet.
2. Hur Smartling möjliggör webbplats- och innehållsuppdateringar
IHG beskriver hur man skalar webbplatsöversättning över 20 språk och översätter över 600 miljoner ord via Smartlings plattform. IHG betonar också resultat som är beroende av automatisering av arbetsflöden och kontinuerliga uppdateringar, inklusive realtidsuppdateringar och automatisering som effektiviserar arbetsflöden.
I fallstudien noterar IHG:
”Genom att göra det möjligt för oss att skala upp våra översättningsinsatser till 20 språk har vi säkerställt att våra internationella gäster får korrekt och relevant innehåll”
Jake Isaac, Vice President, Guest Product, Digital & Direct Channels, IHG Hotels & Resorts
Reglerat, lagligt och varumärkeskritiskt innehåll
1. Hur juridikmaster hjälper
Juridikmaster kan tillföra värde genom att påskynda översättningsprocessen med nästan omedelbar utskrift, men innehåll bör fortfarande genomgå strikt granskning och kvalitetssäkring.
2. Hur Smartling upprätthåller granskning och kvalitetssäkring
Smartling positionerar företagsöversättningskvalitet kring verktyg för kvalitetssäkring i plattformen och kvalitetsdashboards (byggda kring MQM) för att utvärdera och förbättra kvaliteten på ett strukturerat sätt. För innehållstyper med högre risk erbjuder Smartling även AI Human Translation, vilket lägger till ett lager av mänsklig granskning till AI-driven utdata för att säkerställa kvalitet.
När LLM-översättning fungerar bäst (och när den inte gör det)
LLM:er fungerar bra för:
Kundorienterat innehåll där flyt och ton är viktiga, inom ett kontrollerat arbetsflöde
Som ett steg i ett bredare översättningsarbetsflöde som kan granskas och kvalitetssäkras
LLM:er behöver skyddsräcken för:
Juridiskt innehåll
Reglerade branscher
Varumärkeskritiska meddelanden
Smartlings AI-hub gör det möjligt för användare att konfigurera skyddsräcken inom plattformen, inklusive anpassade prompter, säkerhet och dataskydd, och funktioner som automatisk reserv och hallucinationsreducering. Den stöder även RAG-drivna prompter som refererar till ordlista och översättningsminne vid översättningstillfället för att bibehålla skala i varumärkesutdata.
Smartling gör LLM-översättning användbar på företagsnivå
Även om LLM:er är kraftfulla översättningsverktyg är de bara en del av ett översättningsarbetsflöde. Företag behöver fortfarande en plattform, inte punktlösningar.
Smartling integrerar LLM-översättning i skalbara lokaliseringsarbetsflöden och kombinerar arbetsflödesstyrning med de kontroller och kvalitetssteg som behövs för att hålla översättningarna konsekventa över språk och kontaktpunkter.
Om du har passerat stadiet "juridiska masterexamina är imponerande" och försöker få AI-översättning att fungera i verkligheten, är nästa fråga alltid densamma: var passar AI egentligen in, och vad måste finnas på plats för att den ska vara tillförlitlig?
Skaffa e-boken för en praktisk guide till hur man använder AI-översättning i en företagsmiljö, inklusive var den presterar bäst, vilka skyddsräcken som är viktigast och hur man lanserar den utan att tappa kontrollen över kvalitet, terminologi eller varumärkesprofil.

 

Översättning inom juridik (LLM) förändrar snabbt hur företag närmar sig lokalisering. Inom företagslokalisering är det inte svårt att hitta en modell som kan översättas.

Men att hålla AI-driven översättningsproduktion konsekvent över team, innehållstyper och kontinuerliga uppdateringar utan att lokalisering blir en flaskhals kan vara en stor utmaning.

Smartling är en plattform för företagsöversättning och ett översättningshanteringssystem (TMS) utformat för att hjälpa team att operationalisera översättning i stor skala: automatisera arbetsflöden, upprätthålla kvalitet och hålla styrning på plats i takt med att innehållsvolymen växer.

Smartlings AI-översättningslösningar är byggda för LLM-översättning i företag, med automatisering i hela arbetsflödet och kvalitetssteg som stöder tillförlitliga resultat utan det manuella lyftet av ad hoc-översättning för punktlösningar.

Vad är LLM-översättning?

LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM) för att översätta innehåll från ett språk till ett annat.

 

Dessa modeller tränas på massiva textdatamängder för att förstå och generera människoliknande språk. På grund av detta producerar LLM-översättning ofta mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än traditionell Maskinöversättning (MT) (MT).

 

MT, oftast neural maskinöversättning, är specifikt utformad för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder. Även om utdata från MT-modeller är mycket noggrann, kan den inte låta flytande.

 

I företagsmiljöer fungerar LLM-översättning bäst när den används i arbetsflöden. System för översättningshantering (TMS) där språkliga resurser, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.

 

LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM), AI-modeller som tränas på enorma mängder text för att förstå och generera människoliknande språk, för att översätta innehåll från ett språk till ett annat, vilket ofta producerar mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än Maskinöversättning (MT), vilket hänvisar till automatiserade översättningssystem (vanligast neural maskinöversättning) som är specifikt tränade för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder.

I en företagsmiljö är LLM-översättning mest värdefull när den används i arbetsflöden. System för översättningshantering (TMS) där språkliga resurser, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.

LLM-översättning i ett företagssammanhang

Jurister kan generera översättningar. Men de driver inte ditt lokaliseringsprogram.

Idag experimenterar många team med populära LLM:er för översättning, inklusive modeller som OpenAI:s GPT-4 och GPT-4o, Anthropics Claude, Googles Gemini och modeller med öppen källkod som Metas Llama. Dessa stora språkmodeller kan generera flytande översättningar och anpassa ton eller stil mer naturligt än traditionella maskinöversättningssystem i vissa sammanhang.

 

Att använda dessa modeller direkt löser dock inte de operativa utmaningarna med företagslokalisering. Även om en juristexamen kan översätta ett textavsnitt, hanterar den inte översättningsminne, tillämpar terminologi, ansluter till innehållssystem eller koordinerar arbetsflöden mellan team och marknader.

Det är därför företag inte förlitar sig enbart på juridikexamina. De förlitar sig på översättningshanteringssystem för att operationalisera AI-översättning i hela sitt lokaliseringsprogram.

 

Jurister ersätter inte översättningssystem

Det finns ett översättningshanteringssystem för det som företag inte kan improvisera: att ansluta översättning till er teknikstack, eliminera manuell filöverlämning och stödja konsekvens i takt med att team och marknader expanderar.

Bäst resultat får man genom att använda LLM-översättning som ett steg i översättningsprocessen, tillsammans med:

Smartlings AI-översättningsmetod är utformad för att utnyttja språkliga tillgångar som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att stödja konsekventa översättningar över olika marknader och minska avvikelser över tid.

Det inkluderar även kvalitetssäkringsprocedurer för att upptäcka terminologiproblem, formateringsfel och andra problem innan innehåll skickas, plus automatiserings- och styrningskontroller som leder olika innehållstyper genom rätt arbetsflöde och tillämpar rätt nivå av tillsyn.

Vad Smartling erbjuder

Smartlings AI-nav ger företag flexibiliteten att få tillgång till över 20 LLM:er och MT-motorer på ett och samma ställe. AI Hub-användare kan säkert växla mellan eller testa olika LLM:er, som Amazon Bedrock, OpenAI, Microsoft eller Google-modeller, utan att störa arbetsflöden eller integrationsinfrastruktur. Användare får också tillgång till säkerhets- och kvalitetsfunktioner, såsom automatisk reservfunktion och hallucinationsreducering.

AI-hubben stöder även hämtningsutökade uppmaningar som refererar till ordlista och översättningsminne kontext vid översättningstillfället för att hålla produktionen i varumärket i stor skala.

Smartlings TMS är positionerat kring att skala flerspråkiga program med automatiserade arbetsflöden och integrationer, så det inkluderar kvalitetsverktyg som LQA Suite och dashboards av hög kvalitet.

Vad är skillnaden mellan LLM-översättning och maskinöversättning?

Både LLM-översättning och maskinöversättning kan vara värdefulla. För företagsteam handlar valet vanligtvis mindre om vilken metod som är "bättre" och mer om vad man behöver optimera för: storleken och strukturen på inputen, kraven på outputen (precision, konsekvens, ton) och den kontrollnivå man behöver för att hantera risker.

Där översättning till juridikexamen tenderar att fungera bäst

Juristöversättning passar utmärkt när du behöver ett naturligt innehåll som matchar din ton och känns mänskligt. Det används ofta för kundorienterat innehåll, marknadsföring och stöd, och för utvalt hjälpinnehåll där flyt är viktigt och viss variation är acceptabel.

Styrkor

• Mer naturlig frasering och bättre tonanpassning
• Flexibel stil för snabb iteration och omskrivning

Typiska risker

• Säkerhetsfel
• Inkonsekvens eller översättningsavvikelser utan skyddsräcken, särskilt vid upprepade fraser

Där maskinöversättning tenderar att fungera bäst

Maskinöversättning (MT) är ett bra val när du har en stor mängd inmatning och behöver förutsägbar utdata med konsekvent terminologi och språklig precision. Det används ofta för strukturerat innehåll med hög volym, upprepade strängar och stora uppsättningar liknande sidor.

Styrkor

• Förutsägbar utdata och hög noggrannhet för repetitiv eller strukturerad text
• Konsekvens i stor skala när precision och terminologi är viktiga

[FARTHINDRARE]
Redo att modernisera din översättningsstrategi med AI?
Hämta e-boken →

Mall för användningsfall

LLM-översättning blir som mest värdefull när du tillämpar den i ett styrt arbetsflöde. Användningsfallen nedan fokuserar på företagsverkligheten: skalningsproblemet, vad LLM:er förbättrar och hur Smartlings plattform stöder kvalitet och kontroll.

Kundsupportinnehåll och hjälpcenter

1. Hur juridikexamina hjälper

Juridiska masterprogram kan hjälpa till att påskynda översättningen av hjälpartiklar, felsökningssteg och uppdateringar av kunskapsdatabaser, särskilt när innehållet uppdateras ofta och läsbarheten är viktig.

2. Hur Smartling möjliggör kundsupport

Smartling hjälper kundsupportteam att översätta hjälp- och supportinnehåll med hjälp av LLM:er i kontrollerade arbetsflöden, så att ni kan förbättra flyt och ton utan att förlora konsekvens. Smartling kombinerar AI-översättning med språkresurser som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att hålla terminologi och varumärkesprofil enhetlig på alla marknader. Det lägger också till QA-steg och styrning så att supportinnehåll med hög effekt följer rätt granskningsväg innan det publiceras.

För att göra detta enkelt för supportteamen ansluter Smartling direkt till vanliga kundsupportplattformar så att du kan översätta innehåll där det redan finns. Till exempel erbjuder Smartling kundsupportintegrationer som Salesforce Service Cloud och Intercom, plus kopplingar för verktyg som Zendesk, ServiceNow och CXone Expert, vilket hjälper team att automatisera flödet av supportinnehåll till översättning och tillbaka igen.

Marknadsföringskampanjer och lanseringsmeddelanden

1. Hur juridikexamina hjälper

Juridiska ledarskapsexperter kan hjälpa till med tonanpassning för kampanjtexter, landningssidor och livscykelbudskap så att förstapass-utdata är närmare källans avsikt.

2. Hur Smartling möjliggör marknadsföringskampanjer

Smartling positionerar AI-mänsklig översättning som ett alternativ för högkvalitativa, kulturellt nyanserade översättningar, och noterar att det är bäst för innehållstyper som marknadsföringsinnehåll.

Intern utbildning och stödjande åtgärder

1. Hur juridikexamina hjälper

Jurister är väl lämpade för stödjande och utbildningsinnehåll eftersom de kan översätta stora volymer av ofta uppdaterat material samtidigt som de bibehåller tydlighet, ton och instruktionsflöde. Detta är särskilt användbart när du ofta itererar med kortlekar, guider och handböcker och behöver dem tillgängliga på många språk utan att förlora läsbarhet eller sluta med alltför bokstavlig formulering.

2. Hur Smartling möjliggör intern utbildning

Marriotts användning av Smartling är ett tydligt exempel på varför plattformskontroll är viktig för detta användningsfall: de rapporterar att språktäckningen har utökats från sju språk till så många som 38, med en leveranstid som går från veckor till dagar, och att översättningskostnaderna har minskat med cirka 40 %.

Som en ledare inom lokalisering på Marriott uttryckte det:

"Mänsklig översättning var allt vi visste." Men eftersom översättningskostnaderna tog upp nästan hälften av våra projektbudgetar blev det svårare att rättfärdiga ytterligare expansion, både för oss själva och våra intressenter.”

• Lynnette Glaze, Direktör, Associate Development Strategies + Solutions, Marriott International

Stor volym uppdateringar av webbplats- och produktinnehåll

1. Hur juridikexamina hjälper

LLM:er kan påskynda översättningen av uppdateringar med hög volym, särskilt när teamets bandbredd för att granska slutförda översättningar är begränsad till sidor med högre synlighet.

2. Hur Smartling möjliggör uppdateringar av webbplats och innehåll

IHG beskriver hur man skalar upp webbplatsöversättning till 20 språk och översätter över 600 miljoner ord via Smartlings plattform. IHG betonar också resultat som är beroende av automatisering av arbetsflöden och kontinuerliga uppdateringar, inklusive realtidsuppdateringar och automatisering som effektiviserar arbetsflöden.

I fallstudien noterar IHG:

”Genom att göra det möjligt för oss att skala upp våra översättningsinsatser till 20 språk har vi säkerställt att våra internationella gäster får korrekt och relevant innehåll”

• Jake Isaac, Vice President, Gästprodukter, Digitala och Direkta Kanaler, IHG Hotels & Resorts

Reglerat, lagligt och varumärkeskritiskt innehåll

1. Hur juridikexamina hjälper

Jurister kan tillföra värde genom att påskynda översättningsprocessen med nästan omedelbar utskrift, men innehållet bör fortfarande genomgå strikt granskning och kvalitetssäkring.

2. Hur Smartling upprätthåller granskning och kvalitetssäkring

Smartling positionerar företagsöversättningskvalitet kring plattformsbaserade LQA-verktyg och kvalitetsdashboards (byggda kring MQM) för att utvärdera och förbättra kvaliteten på ett strukturerat sätt. För innehållstyper med högre risk erbjuder Smartling även AI Human Translation, vilket lägger till ett lager av mänsklig granskning till AI-driven produktion för att säkerställa kvalitet.

När översättning till juridikexamen fungerar bäst (och när den inte gör det)

Jurister fungerar bra för:

• Kundvänligt innehåll där flyt och ton är viktigt, inom ett kontrollerat arbetsflöde
• Som ett steg i ett bredare översättningsarbetsflöde som kan granskas och kvalitetssäkras

Jurister behöver skyddsräcken för:

• Juridiskt innehåll
• Reglerade branscher
• Varumärkeskritiska budskap

Smartlings AI-nav gör det möjligt för användare att konfigurera skyddsräcken inom plattformen, inklusive anpassade uppmaningar, säkerhet och dataskydd, och funktioner som automatisk reservfunktion och hallucinationsreducering. Den stöder även RAG-drivna prompter som refererar till ordlista och översättningsminne vid översättningstillfället för att bibehålla skala i varumärket.

Smartling gör LLM-översättning användbar i företagsskala

Även om juridikexamina är kraftfulla översättningsverktyg, är de bara en del av ett översättningsarbetsflöde. Företag behöver fortfarande en plattform, inte punktlösningar.

Smartling integrerar LLM-översättning i skalbara lokaliseringsarbetsflöden och kombinerar arbetsflödesstyrning med de kontroller och kvalitetssteg som behövs för att hålla översättningarna konsekventa över olika språk och kontaktpunkter.

Om du har passerat stadiet där "juridiska examensexamina är imponerande" och försöker få AI-översättning att fungera i verkligheten, är nästa fråga alltid densamma: var passar AI egentligen in, och vad måste finnas på plats för att den ska vara tillförlitlig?

Hämta e-boken för en praktisk guide till att införa AI-översättning i en företagsmiljö, inklusive var den presterar bäst, vilka skyddsräcken som är viktigast och hur man lanserar den utan att förlora kontrollen över kvalitet, terminologi eller varumärkesröst.

Översättning inom juridik (LLM) förändrar snabbt hur företag närmar sig lokalisering. Inom företagslokalisering är det inte svårt att hitta en modell som kan översättas. 
Men att hålla AI-driven översättning konsekvent mellan team, innehållstyper och kontinuerliga uppdateringar utan att lokalisering blir en flaskhals kan vara en stor utmaning.
Smartling är en plattform för företagsöversättning och ett översättningshanteringssystem (TMS) som är utformat för att hjälpa team att operationalisera översättning i stor skala: automatisera arbetsflöden, upprätthålla kvalitet och hålla styrning på plats allt eftersom innehållsvolymen växer.
Smartlings AI-översättningslösningar är byggda för företagsjuridiska översättningar, med automatisering i hela arbetsflödet och kvalitetssteg som stöder tillförlitliga resultat utan det manuella lyftet av ad hoc-översättning med punktlösningar.
Vad är LLM-översättning?
LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM) för att översätta innehåll från ett språk till ett annat.

Dessa modeller tränas på massiva textdatamängder för att förstå och generera människoliknande språk. På grund av detta producerar LLM-översättning ofta mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än traditionell maskinöversättning (MT).

MT, oftast neural maskinöversättning, är specifikt utformad för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder. Även om utdata från MT-modeller är mycket noggrann, kan den inte låta flytande. 

I företagsmiljöer fungerar LLM-översättning bäst när den används i arbetsflöden i ett översättningshanteringssystem där språkliga tillgångar, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.

LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM), AI-modeller som tränas på massiva mängder text för att förstå och generera människoliknande språk, för att översätta innehåll från ett språk till ett annat. Detta producerar ofta mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än maskinöversättning, som hänvisar till automatiserade översättningssystem (vanligast neural maskinöversättning) som är specifikt tränade för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder. 
I en företagsmiljö är LLM-översättning mest värdefull när den används i arbetsflöden i ett översättningshanteringssystem där språkliga tillgångar, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.
LLM-översättning i ett företagssammanhang
LLM:er kan generera översättningar. Men de driver inte ditt lokaliseringsprogram.
Idag experimenterar många team med populära LLM:er för översättning, inklusive modeller som OpenAI:s GPT-4 och GPT-4o, Anthropics Claude, Googles Gemini och modeller med öppen källkod som Metas Llama. Dessa stora språkmodeller kan generera flytande översättningar och anpassa ton eller stil mer naturligt än traditionella maskinöversättningssystem i
sammanhang
Att använda dessa modeller direkt löser dock inte de operativa utmaningarna med företagslokalisering. Även om en jurist kan översätta ett textavsnitt, hanterar hen inte översättningsminne, tillämpar terminologi, ansluter till innehållssystem eller koordinerar arbetsflöden mellan team och marknader.
Det är därför företag inte förlitar sig enbart på juridikexamina. De förlitar sig på översättningshanteringssystem för att operationalisera AI
översättning i hela sitt lokaliseringsprogram
Jurister ersätter inte system för översättningshantering
Ett översättningshanteringssystem finns för det som företag inte kan improvisera: att ansluta översättning till er teknikstack, eliminera manuell filöverlämning och stödja konsekvens i takt med att team och marknader expanderar.
Bäst resultat får man genom att använda LLM-översättning som ett steg i översättningsprocessen, tillsammans med:
Funktioner


Återanvänder godkänt språk och minskar avvikelser
Terminologihantering
Skyddar produkttermer och varumärkesröst
Kvalitetssäkringsprocedurer
Upptäcker problem innan innehåll skickas
Automatisering och styrning
Säkerställer att olika innehållstyper följer rätt väg

Smartlings AI-översättningsmetod är utformad för att utnyttja språkliga tillgångar som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att stödja konsekventa översättningar över marknader och minska avvikelser över tid. 
Det inkluderar även kvalitetssäkringsprocedurer för att upptäcka terminologiproblem, formateringsfel och andra problem innan innehållet skickas, plus automatiserings- och styrningskontroller som leder olika innehållstyper genom rätt arbetsflöde och tillämpar rätt nivå av tillsyn.
Vad Smartling erbjuder
Smartlings AI-hub ger företag flexibiliteten att få tillgång till fler än 20 LLM:er och MT-motorer på ett och samma ställe.  AI Hub-användare kan säkert växla mellan eller testa olika LLM:er, som Amazon Bedrock, OpenAI, Microsoft eller Google-modeller, utan att störa arbetsflöden eller integrationsinfrastruktur.  Användare får också tillgång till säkerhets- och kvalitetsfunktioner, såsom automatisk reservfunktion och hallucinationsreducering. 
AI-hubben stöder även hämtningsutökade uppmaningar som refererar till ordlista och översättningsminneskontext vid översättningstillfället för att hålla resultatet varumärkesbaserat i stor skala.
Smartlings TMS är orienterat kring att skala flerspråkiga program med automatiserade arbetsflöden och integrationer, så det inkluderar kvalitetsverktyg som LQA Suite och högkvalitativa dashboards.
Vad är skillnaden mellan LLM-översättning och maskinöversättning?
Både LLM-översättning och maskinöversättning kan vara värdefulla. För företagsteam handlar valet vanligtvis mindre om vilken metod som är "bättre" och mer om vad man behöver optimera för: storleken och strukturen på inputen, kraven på outputen (precision, konsekvens, ton) och den kontrollnivå man behöver för att hantera risker.
Där LLM-översättning tenderar att fungera bäst
LLM-översättning passar bra när du behöver innehåll som ska läsas naturligt, matcha din ton och kännas mänskligt. Det används ofta för kundorienterat innehåll, marknadsföring och stöd, och utvalt hjälpinnehåll där flyt är viktigt och viss variation är acceptabel.
Styrkor
Mer naturlig frasering och bättre tonanpassning
Flexibel stil för snabb iteration och omskrivningar
Typiska risker
Säkerhetsfel
Inkonsekvens eller översättningsavvikelser utan skyddsräcken, särskilt vid upprepade fraser
Där maskinöversättning tenderar att fungera bäst
Maskinöversättning (MT) passar bra när du har en stor mängd inmatning och behöver förutsägbar utdata med konsekvent terminologi och språklig precision. Det används ofta för strukturerat innehåll med hög volym, upprepade strängar och stora uppsättningar liknande sidor.
Styrkor
Förutsägbar utskrift och hög noggrannhet för repetitiv eller strukturerad text
Konsekvens i stor skala när precision och terminologikontroll är viktiga
[FARTHINDRARE]
Redo att modernisera din översättningsstrategi med AI?
Skaffa e-boken →
Mall för användningsfall
LLM-översättning blir som mest värdefull när du tillämpar den i ett styrt arbetsflöde. Användningsfallen nedan fokuserar på företagsverkligheten: skalningsproblemet, vad LLM:er förbättrar och hur Smartlings plattform stöder kvalitet och kontroll.
Kundsupportinnehåll och hjälpcenter
1. Hur LLM:er hjälper
LLM:er kan hjälpa till att påskynda översättningen av hjälpartiklar, felsökningssteg och uppdateringar av kunskapsdatabasen, särskilt när innehållet uppdateras ofta och läsbarheten är viktig.
2. Hur Smartling möjliggör kundsupport
Smartling hjälper kundsupportteam att översätta hjälp- och supportinnehåll med LLM:er i kontrollerade arbetsflöden, så att du kan förbättra flyt och ton utan att förlora konsekvens. Smartling kombinerar AI-översättning med språkresurser som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att hålla terminologi och varumärkesprofil enhetlig på alla marknader. Den lägger också till QA-steg och styrning så att supportinnehåll med hög effekt följer rätt granskningsväg innan det publiceras.
För att göra detta enkelt för supportteamen ansluter Smartling direkt till vanliga kundsupportplattformar så att du kan översätta innehåll där det redan finns. Till exempel erbjuder Smartling kundsupportintegrationer som Salesforce Service Cloud och Intercom, plus kopplingar för verktyg som Zendesk, ServiceNow och CXone Expert, vilket hjälper team att automatisera flödet av supportinnehåll till översättning och tillbaka igen.
Marknadsföringskampanjer och lanseringsmeddelanden
1. Hur LLM:er hjälper
LLM:er kan hjälpa till med tonanpassning för kampanjtexter, landningssidor och livscykelmeddelanden så att förstapass-utdata är närmare källans avsikt.
2. Hur Smartling möjliggör marknadsföringskampanjer
Smartling positionerar AI-mänsklig översättning som ett alternativ för högkvalitativa, kulturellt nyanserade översättningar och noterar att det är bäst för innehållstyper som marknadsföringsinnehåll.
Intern utbildning och stöd
1. Hur LLM:er hjälper
LLM:er är väl lämpade för stödjande och utbildningsinnehåll eftersom de kan översätta stora volymer av ofta uppdaterat material samtidigt som de bibehåller tydlighet, ton och instruktionsflöde. Detta är särskilt användbart när du ofta itererar med kortlekar, guider och spelböcker och behöver dem tillgängliga på många språk utan att förlora läsbarhet eller sluta med alltför bokstavlig formulering.
2. Hur Smartling möjliggör intern utbildning
Marriotts användning av Smartling är ett tydligt exempel på varför plattformskontroll är viktig för detta användningsfall: de rapporterar att språktäckningen utökats från sju språk till så många som 38, med en leveranstid som går från veckor till dagar, och att översättningskostnaderna minskar med cirka 40 %.
Som en ledare inom lokalisering på Marriott uttryckte det:


”Mänsklig översättning var allt vi kände till. Men eftersom översättningskostnaderna tog upp nästan hälften av våra projektbudgetar blev det svårare att rättfärdiga ytterligare expansion, både för oss själva och våra intressenter.”
Lynnette Glaze, chef för Associate Development Strategies + Solutions, Marriott International
Uppdateringar av webbplats- och produktinnehåll i hög volym
1. Hur LLM:er hjälper
LLM:er kan påskynda översättning för uppdateringar med hög volym, särskilt när ditt teams bandbredd för att granska slutförda översättningar är begränsad till sidor med högre synlighet.
2. Hur Smartling möjliggör webbplats- och innehållsuppdateringar
IHG beskriver hur man skalar webbplatsöversättning över 20 språk och översätter över 600 miljoner ord via Smartlings plattform. IHG betonar också resultat som är beroende av automatisering av arbetsflöden och kontinuerliga uppdateringar, inklusive realtidsuppdateringar och automatisering som effektiviserar arbetsflöden.
I fallstudien noterar IHG:
”Genom att göra det möjligt för oss att skala upp våra översättningsinsatser till 20 språk har vi säkerställt att våra internationella gäster får korrekt och relevant innehåll”
Jake Isaac, Vice President, Guest Product, Digital & Direct Channels, IHG Hotels & Resorts
Reglerat, lagligt och varumärkeskritiskt innehåll
1. Hur juridikmaster hjälper
Juridikmaster kan tillföra värde genom att påskynda översättningsprocessen med nästan omedelbar utskrift, men innehåll bör fortfarande genomgå strikt granskning och kvalitetssäkring.
2. Hur Smartling upprätthåller granskning och kvalitetssäkring
Smartling positionerar företagsöversättningskvalitet kring verktyg för kvalitetssäkring i plattformen och kvalitetsdashboards (byggda kring MQM) för att utvärdera och förbättra kvaliteten på ett strukturerat sätt. För innehållstyper med högre risk erbjuder Smartling även AI Human Translation, vilket lägger till ett lager av mänsklig granskning till AI-driven utdata för att säkerställa kvalitet.
När LLM-översättning fungerar bäst (och när den inte gör det)
LLM:er fungerar bra för:
Kundorienterat innehåll där flyt och ton är viktiga, inom ett kontrollerat arbetsflöde
Som ett steg i ett bredare översättningsarbetsflöde som kan granskas och kvalitetssäkras
LLM:er behöver skyddsräcken för:
Juridiskt innehåll
Reglerade branscher
Varumärkeskritiska meddelanden
Smartlings AI-hub gör det möjligt för användare att konfigurera skyddsräcken inom plattformen, inklusive anpassade prompter, säkerhet och dataskydd, och funktioner som automatisk reserv och hallucinationsreducering. Den stöder även RAG-drivna prompter som refererar till ordlista och översättningsminne vid översättningstillfället för att bibehålla skala i varumärkesutdata.
Smartling gör LLM-översättning användbar på företagsnivå
Även om LLM:er är kraftfulla översättningsverktyg är de bara en del av ett översättningsarbetsflöde. Företag behöver fortfarande en plattform, inte punktlösningar.
Smartling integrerar LLM-översättning i skalbara lokaliseringsarbetsflöden och kombinerar arbetsflödesstyrning med de kontroller och kvalitetssteg som behövs för att hålla översättningarna konsekventa över språk och kontaktpunkter.
Om du har passerat stadiet "juridiska masterexamina är imponerande" och försöker få AI-översättning att fungera i verkligheten, är nästa fråga alltid densamma: var passar AI egentligen in, och vad måste finnas på plats för att den ska vara tillförlitlig?
Skaffa e-boken för en praktisk guide till hur man använder AI-översättning i en företagsmiljö, inklusive var den presterar bäst, vilka skyddsräcken som är viktigast och hur man lanserar den utan att förlora kontrollen över kvalitet, terminologi eller varumärkesprofil.

Översättning inom juridik (LLM) förändrar snabbt hur företag närmar sig lokalisering. Inom företagslokalisering är det inte svårt att hitta en modell som kan översättas.

Men att hålla AI-driven översättningsproduktion konsekvent över team, innehållstyper och kontinuerliga uppdateringar utan att lokalisering blir en flaskhals kan vara en stor utmaning.

Smartling är en plattform för företagsöversättning och ett översättningshanteringssystem (TMS) utformat för att hjälpa team att operationalisera översättning i stor skala: automatisera arbetsflöden, upprätthålla kvalitet och hålla styrning på plats i takt med att innehållsvolymen växer.

Smartlings AI-översättningslösningar är byggda för LLM-översättning i företag, med automatisering i hela arbetsflödet och kvalitetssteg som stöder tillförlitliga resultat utan det manuella lyftet av ad hoc-översättning för punktlösningar.

Vad är LLM-översättning?

LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM) för att översätta innehåll från ett språk till ett annat.

 

Dessa modeller tränas på massiva textdatamängder för att förstå och generera människoliknande språk. På grund av detta producerar LLM-översättning ofta mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än traditionell Maskinöversättning (MT) (MT).

 

MT, oftast neural maskinöversättning, är specifikt utformad för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder. Även om utdata från MT-modeller är mycket noggrann, kan den inte låta flytande.

 

I företagsmiljöer fungerar LLM-översättning bäst när den används i arbetsflöden. System för översättningshantering (TMS) där språkliga resurser, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.

 

LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM), AI-modeller som tränas på enorma mängder text för att förstå och generera människoliknande språk, för att översätta innehåll från ett språk till ett annat, vilket ofta producerar mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än Maskinöversättning (MT), vilket hänvisar till automatiserade översättningssystem (vanligast neural maskinöversättning) som är specifikt tränade för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder.

I en företagsmiljö är LLM-översättning mest värdefull när den används i arbetsflöden. System för översättningshantering (TMS) där språkliga resurser, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.

LLM-översättning i ett företagssammanhang

Jurister kan generera översättningar. Men de driver inte ditt lokaliseringsprogram.

Idag experimenterar många team med populära LLM:er för översättning, inklusive modeller som OpenAI:s GPT-4 och GPT-4o, Anthropics Claude, Googles Gemini och modeller med öppen källkod som Metas Llama. Dessa stora språkmodeller kan generera flytande översättningar och anpassa ton eller stil mer naturligt än traditionella maskinöversättningssystem i vissa sammanhang.

 

Att använda dessa modeller direkt löser dock inte de operativa utmaningarna med företagslokalisering. Även om en juristexamen kan översätta ett textavsnitt, hanterar den inte översättningsminne, tillämpar terminologi, ansluter till innehållssystem eller koordinerar arbetsflöden mellan team och marknader.

Det är därför företag inte förlitar sig enbart på juridikexamina. De förlitar sig på översättningshanteringssystem för att operationalisera AI-översättning i hela sitt lokaliseringsprogram.

 

Jurister ersätter inte översättningssystem

Det finns ett översättningshanteringssystem för det som företag inte kan improvisera: att ansluta översättning till er teknikstack, eliminera manuell filöverlämning och stödja konsekvens i takt med att team och marknader expanderar.

Bäst resultat får man genom att använda LLM-översättning som ett steg i översättningsprocessen, tillsammans med:

Smartlings AI-översättningsmetod är utformad för att utnyttja språkliga tillgångar som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att stödja konsekventa översättningar över olika marknader och minska avvikelser över tid.

Det inkluderar även kvalitetssäkringsprocedurer för att upptäcka terminologiproblem, formateringsfel och andra problem innan innehåll skickas, plus automatiserings- och styrningskontroller som leder olika innehållstyper genom rätt arbetsflöde och tillämpar rätt nivå av tillsyn.

Vad Smartling erbjuder

Smartlings AI-nav ger företag flexibiliteten att få tillgång till över 20 LLM:er och MT-motorer på ett och samma ställe. AI Hub-användare kan säkert växla mellan eller testa olika LLM:er, som Amazon Bedrock, OpenAI, Microsoft eller Google-modeller, utan att störa arbetsflöden eller integrationsinfrastruktur. Användare får också tillgång till säkerhets- och kvalitetsfunktioner, såsom automatisk reservfunktion och hallucinationsreducering.

AI-hubben stöder även hämtningsutökade uppmaningar som refererar till ordlista och översättningsminne kontext vid översättningstillfället för att hålla produktionen i varumärket i stor skala.

Smartlings TMS är positionerat kring att skala flerspråkiga program med automatiserade arbetsflöden och integrationer, så det inkluderar kvalitetsverktyg som LQA Suite och dashboards av hög kvalitet.

Vad är skillnaden mellan LLM-översättning och maskinöversättning?

Både LLM-översättning och maskinöversättning kan vara värdefulla. För företagsteam handlar valet vanligtvis mindre om vilken metod som är "bättre" och mer om vad man behöver optimera för: storleken och strukturen på inputen, kraven på outputen (precision, konsekvens, ton) och den kontrollnivå man behöver för att hantera risker.

Där översättning till juridikexamen tenderar att fungera bäst

Juristöversättning passar utmärkt när du behöver ett naturligt innehåll som matchar din ton och känns mänskligt. Det används ofta för kundorienterat innehåll, marknadsföring och stöd, och för utvalt hjälpinnehåll där flyt är viktigt och viss variation är acceptabel.

Styrkor

• Mer naturlig frasering och bättre tonanpassning
• Flexibel stil för snabb iteration och omskrivning

Typiska risker

• Säkerhetsfel
• Inkonsekvens eller översättningsavvikelser utan skyddsräcken, särskilt vid upprepade fraser

Där maskinöversättning tenderar att fungera bäst

Maskinöversättning (MT) är ett bra val när du har en stor mängd inmatning och behöver förutsägbar utdata med konsekvent terminologi och språklig precision. Det används ofta för strukturerat innehåll med hög volym, upprepade strängar och stora uppsättningar liknande sidor.

Styrkor

• Förutsägbar utdata och hög noggrannhet för repetitiv eller strukturerad text
• Konsekvens i stor skala när precision och terminologi är viktiga

[FARTHINDRARE]
Redo att modernisera din översättningsstrategi med AI?
Hämta e-boken →

Mall för användningsfall

LLM-översättning blir som mest värdefull när du tillämpar den i ett styrt arbetsflöde. Användningsfallen nedan fokuserar på företagsverkligheten: skalningsproblemet, vad LLM:er förbättrar och hur Smartlings plattform stöder kvalitet och kontroll.

Kundsupportinnehåll och hjälpcenter

1. Hur juridikexamina hjälper

Juridiska masterprogram kan hjälpa till att påskynda översättningen av hjälpartiklar, felsökningssteg och uppdateringar av kunskapsdatabaser, särskilt när innehållet uppdateras ofta och läsbarheten är viktig.

2. Hur Smartling möjliggör kundsupport

Smartling hjälper kundsupportteam att översätta hjälp- och supportinnehåll med hjälp av LLM:er i kontrollerade arbetsflöden, så att ni kan förbättra flyt och ton utan att förlora konsekvens. Smartling kombinerar AI-översättning med språkresurser som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att hålla terminologi och varumärkesprofil enhetlig på alla marknader. Det lägger också till QA-steg och styrning så att supportinnehåll med hög effekt följer rätt granskningsväg innan det publiceras.

För att göra detta enkelt för supportteamen ansluter Smartling direkt till vanliga kundsupportplattformar så att du kan översätta innehåll där det redan finns. Till exempel erbjuder Smartling kundsupportintegrationer som Salesforce Service Cloud och Intercom, plus kopplingar för verktyg som Zendesk, ServiceNow och CXone Expert, vilket hjälper team att automatisera flödet av supportinnehåll till översättning och tillbaka igen.

Marknadsföringskampanjer och lanseringsmeddelanden

1. Hur juridikexamina hjälper

Juridiska ledarskapsexperter kan hjälpa till med tonanpassning för kampanjtexter, landningssidor och livscykelbudskap så att förstapass-utdata är närmare källans avsikt.

2. Hur Smartling möjliggör marknadsföringskampanjer

Smartling positionerar AI-mänsklig översättning som ett alternativ för högkvalitativa, kulturellt nyanserade översättningar, och noterar att det är bäst för innehållstyper som marknadsföringsinnehåll.

Intern utbildning och stödjande åtgärder

1. Hur juridikexamina hjälper

Jurister är väl lämpade för stödjande och utbildningsinnehåll eftersom de kan översätta stora volymer av ofta uppdaterat material samtidigt som de bibehåller tydlighet, ton och instruktionsflöde. Detta är särskilt användbart när du ofta itererar med kortlekar, guider och handböcker och behöver dem tillgängliga på många språk utan att förlora läsbarhet eller sluta med alltför bokstavlig formulering.

2. Hur Smartling möjliggör intern utbildning

Marriotts användning av Smartling är ett tydligt exempel på varför plattformskontroll är viktig för detta användningsfall: de rapporterar att språktäckningen har utökats från sju språk till så många som 38, med en leveranstid som går från veckor till dagar, och att översättningskostnaderna har minskat med cirka 40 %.

Som en ledare inom lokalisering på Marriott uttryckte det:

"Mänsklig översättning var allt vi visste." Men eftersom översättningskostnaderna tog upp nästan hälften av våra projektbudgetar blev det svårare att rättfärdiga ytterligare expansion, både för oss själva och våra intressenter.”

• Lynnette Glaze, Direktör, Associate Development Strategies + Solutions, Marriott International

Stor volym uppdateringar av webbplats- och produktinnehåll

1. Hur juridikexamina hjälper

LLM:er kan påskynda översättningen av uppdateringar med hög volym, särskilt när teamets bandbredd för att granska slutförda översättningar är begränsad till sidor med högre synlighet.

2. Hur Smartling möjliggör uppdateringar av webbplats och innehåll

IHG beskriver hur man skalar upp webbplatsöversättning till 20 språk och översätter över 600 miljoner ord via Smartlings plattform. IHG betonar också resultat som är beroende av automatisering av arbetsflöden och kontinuerliga uppdateringar, inklusive realtidsuppdateringar och automatisering som effektiviserar arbetsflöden.

I fallstudien noterar IHG:

”Genom att göra det möjligt för oss att skala upp våra översättningsinsatser till 20 språk har vi säkerställt att våra internationella gäster får korrekt och relevant innehåll”

• Jake Isaac, Vice President, Gästprodukter, Digitala och Direkta Kanaler, IHG Hotels & Resorts

Reglerat, lagligt och varumärkeskritiskt innehåll

1. Hur juridikexamina hjälper

Jurister kan tillföra värde genom att påskynda översättningsprocessen med nästan omedelbar utskrift, men innehållet bör fortfarande genomgå strikt granskning och kvalitetssäkring.

2. Hur Smartling upprätthåller granskning och kvalitetssäkring

Smartling positionerar företagsöversättningskvalitet kring plattformsbaserade LQA-verktyg och kvalitetsdashboards (byggda kring MQM) för att utvärdera och förbättra kvaliteten på ett strukturerat sätt. För innehållstyper med högre risk erbjuder Smartling även AI Human Translation, vilket lägger till ett lager av mänsklig granskning till AI-driven produktion för att säkerställa kvalitet.

När översättning till juridikexamen fungerar bäst (och när den inte gör det)

Jurister fungerar bra för:

• Kundvänligt innehåll där flyt och ton är viktigt, inom ett kontrollerat arbetsflöde
• Som ett steg i ett bredare översättningsarbetsflöde som kan granskas och kvalitetssäkras

Jurister behöver skyddsräcken för:

• Juridiskt innehåll
• Reglerade branscher
• Varumärkeskritiska budskap

Smartlings AI-nav gör det möjligt för användare att konfigurera skyddsräcken inom plattformen, inklusive anpassade uppmaningar, säkerhet och dataskydd, och funktioner som automatisk reservfunktion och hallucinationsreducering. Den stöder även RAG-drivna prompter som refererar till ordlista och översättningsminne vid översättningstillfället för att bibehålla skala i varumärket.

Smartling gör LLM-översättning användbar i företagsskala

Även om juridikexamina är kraftfulla översättningsverktyg, är de bara en del av ett översättningsarbetsflöde. Företag behöver fortfarande en plattform, inte punktlösningar.

Smartling integrerar LLM-översättning i skalbara lokaliseringsarbetsflöden och kombinerar arbetsflödesstyrning med de kontroller och kvalitetssteg som behövs för att hålla översättningarna konsekventa över olika språk och kontaktpunkter.

Om du har passerat stadiet där "juridiska examensexamina är imponerande" och försöker få AI-översättning att fungera i verkligheten, är nästa fråga alltid densamma: var passar AI egentligen in, och vad måste finnas på plats för att den ska vara tillförlitlig?

Hämta e-boken för en praktisk guide till att införa AI-översättning i en företagsmiljö, inklusive var den presterar bäst, vilka skyddsräcken som är viktigast och hur man lanserar den utan att förlora kontrollen över kvalitet, terminologi eller varumärkesröst.

Översättning inom juridik (LLM) förändrar snabbt hur företag närmar sig lokalisering. Inom företagslokalisering är det inte svårt att hitta en modell som kan översättas. 
Men att hålla AI-driven översättning konsekvent mellan team, innehållstyper och kontinuerliga uppdateringar utan att lokalisering blir en flaskhals kan vara en stor utmaning.
Smartling är en plattform för företagsöversättning och ett översättningshanteringssystem (TMS) som är utformat för att hjälpa team att operationalisera översättning i stor skala: automatisera arbetsflöden, upprätthålla kvalitet och hålla styrning på plats allt eftersom innehållsvolymen växer.
Smartlings AI-översättningslösningar är byggda för företagsjuridiska översättningar, med automatisering i hela arbetsflödet och kvalitetssteg som stöder tillförlitliga resultat utan det manuella lyftet av ad hoc-översättning med punktlösningar.
Vad är LLM-översättning?
LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM) för att översätta innehåll från ett språk till ett annat.

Dessa modeller tränas på massiva textdatamängder för att förstå och generera människoliknande språk. På grund av detta producerar LLM-översättning ofta mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än traditionell maskinöversättning (MT).

MT, oftast neural maskinöversättning, är specifikt utformad för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder. Även om utdata från MT-modeller är mycket noggrann, kan den inte låta flytande. 

I företagsmiljöer fungerar LLM-översättning bäst när den används i arbetsflöden i ett översättningshanteringssystem där språkliga tillgångar, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.

LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM), AI-modeller som tränas på massiva mängder text för att förstå och generera människoliknande språk, för att översätta innehåll från ett språk till ett annat. Detta producerar ofta mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än maskinöversättning, som hänvisar till automatiserade översättningssystem (vanligast neural maskinöversättning) som är specifikt tränade för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder. 
I en företagsmiljö är LLM-översättning mest värdefull när den används i arbetsflöden i ett översättningshanteringssystem där språkliga tillgångar, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.
LLM-översättning i ett företagssammanhang
LLM:er kan generera översättningar. Men de driver inte ditt lokaliseringsprogram.
Idag experimenterar många team med populära LLM:er för översättning, inklusive modeller som OpenAI:s GPT-4 och GPT-4o, Anthropics Claude, Googles Gemini och modeller med öppen källkod som Metas Llama. Dessa stora språkmodeller kan generera flytande översättningar och anpassa ton eller stil mer naturligt än traditionella maskinöversättningssystem i
sammanhang
Att använda dessa modeller direkt löser dock inte de operativa utmaningarna med företagslokalisering. Även om en jurist kan översätta ett textavsnitt, hanterar hen inte översättningsminne, tillämpar terminologi, ansluter till innehållssystem eller koordinerar arbetsflöden mellan team och marknader.
Det är därför företag inte förlitar sig enbart på juridikexamina. De förlitar sig på översättningshanteringssystem för att operationalisera AI
översättning i hela sitt lokaliseringsprogram
Jurister ersätter inte system för översättningshantering
Ett översättningshanteringssystem finns för det som företag inte kan improvisera: att ansluta översättning till er teknikstack, eliminera manuell filöverlämning och stödja konsekvens i takt med att team och marknader expanderar.
Bäst resultat får man genom att använda LLM-översättning som ett steg i översättningsprocessen, tillsammans med:
Funktioner


Återanvänder godkänt språk och minskar avvikelser
Terminologihantering
Skyddar produkttermer och varumärkesröst
Kvalitetssäkringsprocedurer
Upptäcker problem innan innehåll skickas
Automatisering och styrning
Säkerställer att olika innehållstyper följer rätt väg

Smartlings AI-översättningsmetod är utformad för att utnyttja språkliga tillgångar som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att stödja konsekventa översättningar över marknader och minska avvikelser över tid. 
Det inkluderar även kvalitetssäkringsprocedurer för att upptäcka terminologiproblem, formateringsfel och andra problem innan innehåll skickas, plus automatiserings- och styrningskontroller som leder olika innehållstyper genom rätt arbetsflöde och tillämpar rätt nivå av tillsyn.
Vad Smartling erbjuder
Smartlings AI-hub ger företag flexibiliteten att få tillgång till fler än 20 LLM:er och MT-motorer på ett och samma ställe.  AI Hub-användare kan säkert växla mellan eller testa olika LLM:er, som Amazon Bedrock, OpenAI, Microsoft eller Google-modeller, utan att störa arbetsflöden eller integrationsinfrastruktur.  Användare får också tillgång till säkerhets- och kvalitetsfunktioner, såsom automatisk reservfunktion och hallucinationsreducering. 
AI-hubben stöder även hämtningsutökade uppmaningar som refererar till ordlista och översättningsminneskontext vid översättningstillfället för att hålla resultatet varumärkesbaserat i stor skala.
Smartlings TMS är orienterat kring att skala flerspråkiga program med automatiserade arbetsflöden och integrationer, så det inkluderar kvalitetsverktyg som LQA Suite och högkvalitativa dashboards.
Vad är skillnaden mellan LLM-översättning och maskinöversättning?
Både LLM-översättning och maskinöversättning kan vara värdefulla. För företagsteam handlar valet vanligtvis mindre om vilken metod som är "bättre" och mer om vad man behöver optimera för: storleken och strukturen på inputen, kraven på outputen (precision, konsekvens, ton) och den kontrollnivå man behöver för att hantera risker.
Där LLM-översättning tenderar att fungera bäst
LLM-översättning passar bra när du behöver innehåll som ska läsas naturligt, matcha din ton och kännas mänskligt. Det används ofta för kundorienterat innehåll, marknadsföring och stöd, och utvalt hjälpinnehåll där flyt är viktigt och viss variation är acceptabel.
Styrkor
Mer naturlig frasering och bättre tonanpassning
Flexibel stil för snabb iteration och omskrivningar
Typiska risker
Säkerhetsfel
Inkonsekvens eller översättningsavvikelser utan skyddsräcken, särskilt vid upprepade fraser
Där maskinöversättning tenderar att fungera bäst
Maskinöversättning (MT) passar bra när du har en stor mängd inmatning och behöver förutsägbar utdata med konsekvent terminologi och språklig precision. Det används ofta för strukturerat innehåll med hög volym, upprepade strängar och stora uppsättningar liknande sidor.
Styrkor
Förutsägbar utskrift och hög noggrannhet för repetitiv eller strukturerad text
Konsekvens i stor skala när precision och terminologikontroll är viktiga
[FARTHINDRARE]
Redo att modernisera din översättningsstrategi med AI?
Skaffa e-boken →
Mall för användningsfall
LLM-översättning blir som mest värdefull när du tillämpar den i ett styrt arbetsflöde. Användningsfallen nedan fokuserar på företagsverkligheten: skalningsproblemet, vad LLM:er förbättrar och hur Smartlings plattform stöder kvalitet och kontroll.
Kundsupportinnehåll och hjälpcenter
1. Hur LLM:er hjälper
LLM:er kan hjälpa till att påskynda översättningen av hjälpartiklar, felsökningssteg och uppdateringar av kunskapsdatabasen, särskilt när innehållet uppdateras ofta och läsbarheten är viktig.
2. Hur Smartling möjliggör kundsupport
Smartling hjälper kundsupportteam att översätta hjälp- och supportinnehåll med LLM:er i kontrollerade arbetsflöden, så att du kan förbättra flyt och ton utan att förlora konsekvens. Smartling kombinerar AI-översättning med språkresurser som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att hålla terminologi och varumärkesprofil enhetlig på alla marknader. Den lägger också till QA-steg och styrning så att supportinnehåll med hög effekt följer rätt granskningsväg innan det publiceras.
För att göra detta enkelt för supportteamen ansluter Smartling direkt till vanliga kundsupportplattformar så att du kan översätta innehåll där det redan finns. Till exempel erbjuder Smartling kundsupportintegrationer som Salesforce Service Cloud och Intercom, plus kopplingar för verktyg som Zendesk, ServiceNow och CXone Expert, vilket hjälper team att automatisera flödet av supportinnehåll till översättning och tillbaka igen.
Marknadsföringskampanjer och lanseringsmeddelanden
1. Hur LLM:er hjälper
LLM:er kan hjälpa till med tonanpassning för kampanjtexter, landningssidor och livscykelmeddelanden så att förstapass-utdata är närmare källans avsikt.
2. Hur Smartling möjliggör marknadsföringskampanjer
Smartling positionerar AI-mänsklig översättning som ett alternativ för högkvalitativa, kulturellt nyanserade översättningar och noterar att det är bäst för innehållstyper som marknadsföringsinnehåll.
Intern utbildning och stöd
1. Hur LLM:er hjälper
LLM:er är väl lämpade för stödjande och utbildningsinnehåll eftersom de kan översätta stora volymer av ofta uppdaterat material samtidigt som de bibehåller tydlighet, ton och instruktionsflöde. Detta är särskilt användbart när du ofta itererar med kortlekar, guider och spelböcker och behöver dem tillgängliga på många språk utan att förlora läsbarhet eller sluta med alltför bokstavlig formulering.
2. Hur Smartling möjliggör intern utbildning
Marriotts användning av Smartling är ett tydligt exempel på varför plattformskontroll är viktig för detta användningsfall: de rapporterar att språktäckningen utökats från sju språk till så många som 38, med en leveranstid som går från veckor till dagar, och att översättningskostnaderna minskar med cirka 40 %.
Som en ledare inom lokalisering på Marriott uttryckte det:


”Mänsklig översättning var allt vi kände till. Men eftersom översättningskostnaderna tog upp nästan hälften av våra projektbudgetar blev det svårare att rättfärdiga ytterligare expansion, både för oss själva och våra intressenter.”
Lynnette Glaze, chef för Associate Development Strategies + Solutions, Marriott International
Uppdateringar av webbplats- och produktinnehåll i hög volym
1. Hur LLM:er hjälper
LLM:er kan påskynda översättning för uppdateringar med hög volym, särskilt när ditt teams bandbredd för att granska slutförda översättningar är begränsad till sidor med högre synlighet.
2. Hur Smartling möjliggör webbplats- och innehållsuppdateringar
IHG beskriver hur man skalar webbplatsöversättning över 20 språk och översätter över 600 miljoner ord via Smartlings plattform. IHG betonar också resultat som är beroende av automatisering av arbetsflöden och kontinuerliga uppdateringar, inklusive realtidsuppdateringar och automatisering som effektiviserar arbetsflöden.
I fallstudien noterar IHG:
”Genom att göra det möjligt för oss att skala upp våra översättningsinsatser till 20 språk har vi säkerställt att våra internationella gäster får korrekt och relevant innehåll”
Jake Isaac, Vice President, Guest Product, Digital & Direct Channels, IHG Hotels & Resorts
Reglerat, lagligt och varumärkeskritiskt innehåll
1. Hur juridikmaster hjälper
Juridikmaster kan tillföra värde genom att påskynda översättningsprocessen med nästan omedelbar utskrift, men innehåll bör fortfarande genomgå strikt granskning och kvalitetssäkring.
2. Hur Smartling upprätthåller granskning och kvalitetssäkring
Smartling positionerar företagsöversättningskvalitet kring verktyg för kvalitetssäkring i plattformen och kvalitetsdashboards (byggda kring MQM) för att utvärdera och förbättra kvaliteten på ett strukturerat sätt. För innehållstyper med högre risk erbjuder Smartling även AI Human Translation, vilket lägger till ett lager av mänsklig granskning till AI-driven utdata för att säkerställa kvalitet.
När LLM-översättning fungerar bäst (och när den inte gör det)
LLM:er fungerar bra för:
Kundorienterat innehåll där flyt och ton är viktiga, inom ett kontrollerat arbetsflöde
Som ett steg i ett bredare översättningsarbetsflöde som kan granskas och kvalitetssäkras
LLM:er behöver skyddsräcken för:
Juridiskt innehåll
Reglerade branscher
Varumärkeskritiska meddelanden
Smartlings AI-hub gör det möjligt för användare att konfigurera skyddsräcken inom plattformen, inklusive anpassade prompter, säkerhet och dataskydd, och funktioner som automatisk reserv och hallucinationsreducering. Den stöder även RAG-drivna prompter som refererar till ordlista och översättningsminne vid översättningstillfället för att bibehålla skala i varumärkesutdata.
Smartling gör LLM-översättning användbar på företagsnivå
Även om LLM:er är kraftfulla översättningsverktyg är de bara en del av ett översättningsarbetsflöde. Företag behöver fortfarande en plattform, inte punktlösningar.
Smartling integrerar LLM-översättning i skalbara lokaliseringsarbetsflöden och kombinerar arbetsflödesstyrning med de kontroller och kvalitetssteg som behövs för att hålla översättningarna konsekventa över språk och kontaktpunkter.
Om du har passerat stadiet "juridiska masterexamina är imponerande" och försöker få AI-översättning att fungera i verkligheten, är nästa fråga alltid densamma: var passar AI egentligen in, och vad måste finnas på plats för att den ska vara tillförlitlig?
Skaffa e-boken för en praktisk guide till hur man använder AI-översättning i en företagsmiljö, inklusive var den presterar bäst, vilka skyddsräcken som är viktigast och hur man lanserar den utan att förlora kontrollen över kvalitet, terminologi eller varumärkesprofil.

Översättning inom juridik (LLM) förändrar snabbt hur företag närmar sig lokalisering. Inom företagslokalisering är det inte svårt att hitta en modell som kan översättas. 
Men att hålla AI-driven översättning konsekvent mellan team, innehållstyper och kontinuerliga uppdateringar utan att lokalisering blir en flaskhals kan vara en stor utmaning.
Smartling är en plattform för företagsöversättning och ett översättningshanteringssystem (TMS) som är utformat för att hjälpa team att operationalisera översättning i stor skala: automatisera arbetsflöden, upprätthålla kvalitet och hålla styrning på plats allt eftersom innehållsvolymen växer.
Smartlings AI-översättningslösningar är byggda för företagsjuridiska översättningar, med automatisering i hela arbetsflödet och kvalitetssteg som stöder tillförlitliga resultat utan det manuella lyftet av ad hoc-översättning med punktlösningar.
Vad är LLM-översättning?
LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM) för att översätta innehåll från ett språk till ett annat.

Dessa modeller tränas på massiva textdatamängder för att förstå och generera människoliknande språk. På grund av detta producerar LLM-översättning ofta mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än traditionell maskinöversättning (MT).

MT, oftast neural maskinöversättning, är specifikt utformad för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder. Även om utdata från MT-modeller är mycket noggrann, kan den inte låta flytande. 

I företagsmiljöer fungerar LLM-översättning bäst när den används i arbetsflöden i ett översättningshanteringssystem där språkliga tillgångar, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.

LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM), AI-modeller som tränas på massiva mängder text för att förstå och generera människoliknande språk, för att översätta innehåll från ett språk till ett annat. Detta producerar ofta mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än maskinöversättning, som hänvisar till automatiserade översättningssystem (vanligast neural maskinöversättning) som är specifikt tränade för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder. 
I en företagsmiljö är LLM-översättning mest värdefull när den används i arbetsflöden i ett översättningshanteringssystem där språkliga tillgångar, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.
LLM-översättning i ett företagssammanhang
LLM:er kan generera översättningar. Men de driver inte ditt lokaliseringsprogram.
Idag experimenterar många team med populära LLM:er för översättning, inklusive modeller som OpenAI:s GPT-4 och GPT-4o, Anthropics Claude, Googles Gemini och modeller med öppen källkod som Metas Llama. Dessa stora språkmodeller kan generera flytande översättningar och anpassa ton eller stil mer naturligt än traditionella maskinöversättningssystem i
sammanhang
Att använda dessa modeller direkt löser dock inte de operativa utmaningarna med företagslokalisering. Även om en jurist kan översätta ett textavsnitt, hanterar hen inte översättningsminne, tillämpar terminologi, ansluter till innehållssystem eller koordinerar arbetsflöden mellan team och marknader.
Det är därför företag inte förlitar sig enbart på juridikexamina. De förlitar sig på översättningshanteringssystem för att operationalisera AI
översättning i hela sitt lokaliseringsprogram
Jurister ersätter inte system för översättningshantering
Ett översättningshanteringssystem finns för det som företag inte kan improvisera: att ansluta översättning till er teknikstack, eliminera manuell filöverlämning och stödja konsekvens i takt med att team och marknader expanderar.
Bäst resultat får man genom att använda LLM-översättning som ett steg i översättningsprocessen, tillsammans med:
Funktioner


Återanvänder godkänt språk och minskar avvikelser
Terminologihantering
Skyddar produkttermer och varumärkesröst
Kvalitetssäkringsprocedurer
Upptäcker problem innan innehåll skickas
Automatisering och styrning
Säkerställer att olika innehållstyper följer rätt väg

Smartlings AI-översättningsmetod är utformad för att utnyttja språkliga tillgångar som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att stödja konsekventa översättningar över marknader och minska avvikelser över tid. 
Det inkluderar även kvalitetssäkringsprocedurer för att upptäcka terminologiproblem, formateringsfel och andra problem innan innehållet skickas, plus automatiserings- och styrningskontroller som leder olika innehållstyper genom rätt arbetsflöde och tillämpar rätt nivå av tillsyn.
Vad Smartling erbjuder
Smartlings AI-hub ger företag flexibiliteten att få tillgång till fler än 20 LLM:er och MT-motorer på ett och samma ställe.  AI Hub-användare kan säkert växla mellan eller testa olika LLM:er, som Amazon Bedrock, OpenAI, Microsoft eller Google-modeller, utan att störa arbetsflöden eller integrationsinfrastruktur.  Användare får också tillgång till säkerhets- och kvalitetsfunktioner, såsom automatisk reservfunktion och hallucinationsreducering. 
AI-hubben stöder även hämtningsutökade uppmaningar som refererar till ordlista och översättningsminneskontext vid översättningstillfället för att hålla resultatet varumärkesbaserat i stor skala.
Smartlings TMS är orienterat kring att skala flerspråkiga program med automatiserade arbetsflöden och integrationer, så det inkluderar kvalitetsverktyg som LQA Suite och högkvalitativa dashboards.
Vad är skillnaden mellan LLM-översättning och maskinöversättning?
Både LLM-översättning och maskinöversättning kan vara värdefulla. För företagsteam handlar valet vanligtvis mindre om vilken metod som är "bättre" och mer om vad man behöver optimera för: storleken och strukturen på inputen, kraven på outputen (precision, konsekvens, ton) och den kontrollnivå man behöver för att hantera risker.
Där LLM-översättning tenderar att fungera bäst
LLM-översättning passar bra när du behöver innehåll som ska läsas naturligt, matcha din ton och kännas mänskligt. Det används ofta för kundorienterat innehåll, marknadsföring och stöd, och utvalt hjälpinnehåll där flyt är viktigt och viss variation är acceptabel.
Styrkor
Mer naturlig frasering och bättre tonanpassning
Flexibel stil för snabb iteration och omskrivningar
Typiska risker
Säkerhetsfel
Inkonsekvens eller översättningsavvikelser utan skyddsräcken, särskilt vid upprepade fraser
Där maskinöversättning tenderar att fungera bäst
Maskinöversättning (MT) passar bra när du har en stor mängd inmatning och behöver förutsägbar utdata med konsekvent terminologi och språklig precision. Det används ofta för strukturerat innehåll med hög volym, upprepade strängar och stora uppsättningar liknande sidor.
Styrkor
Förutsägbar utskrift och hög noggrannhet för repetitiv eller strukturerad text
Konsekvens i stor skala när precision och terminologikontroll är viktiga
[FARTHINDRARE]
Redo att modernisera din översättningsstrategi med AI?
Skaffa e-boken →
Mall för användningsfall
LLM-översättning blir som mest värdefull när du tillämpar den i ett styrt arbetsflöde. Användningsfallen nedan fokuserar på företagsverkligheten: skalningsproblemet, vad LLM:er förbättrar och hur Smartlings plattform stöder kvalitet och kontroll.
Kundsupportinnehåll och hjälpcenter
1. Hur LLM:er hjälper
LLM:er kan hjälpa till att påskynda översättningen av hjälpartiklar, felsökningssteg och uppdateringar av kunskapsdatabasen, särskilt när innehållet uppdateras ofta och läsbarheten är viktig.
2. Hur Smartling möjliggör kundsupport
Smartling hjälper kundsupportteam att översätta hjälp- och supportinnehåll med LLM:er i kontrollerade arbetsflöden, så att du kan förbättra flyt och ton utan att förlora konsekvens. Smartling kombinerar AI-översättning med språkresurser som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att hålla terminologi och varumärkesprofil enhetlig på alla marknader. Den lägger också till QA-steg och styrning så att supportinnehåll med hög effekt följer rätt granskningsväg innan det publiceras.
För att göra detta enkelt för supportteamen ansluter Smartling direkt till vanliga kundsupportplattformar så att du kan översätta innehåll där det redan finns. Till exempel erbjuder Smartling kundsupportintegrationer som Salesforce Service Cloud och Intercom, plus kopplingar för verktyg som Zendesk, ServiceNow och CXone Expert, vilket hjälper team att automatisera flödet av supportinnehåll till översättning och tillbaka igen.
Marknadsföringskampanjer och lanseringsmeddelanden
1. Hur LLM:er hjälper
LLM:er kan hjälpa till med tonanpassning för kampanjtexter, landningssidor och livscykelmeddelanden så att förstapass-utdata är närmare källans avsikt.
2. Hur Smartling möjliggör marknadsföringskampanjer
Smartling positionerar AI-mänsklig översättning som ett alternativ för högkvalitativa, kulturellt nyanserade översättningar och noterar att det är bäst för innehållstyper som marknadsföringsinnehåll.
Intern utbildning och stöd
1. Hur LLM:er hjälper
LLM:er är väl lämpade för stödjande och utbildningsinnehåll eftersom de kan översätta stora volymer av ofta uppdaterat material samtidigt som de bibehåller tydlighet, ton och instruktionsflöde. Detta är särskilt användbart när du ofta itererar med kortlekar, guider och spelböcker och behöver dem tillgängliga på många språk utan att förlora läsbarhet eller sluta med alltför bokstavlig formulering.
2. Hur Smartling möjliggör intern utbildning
Marriotts användning av Smartling är ett tydligt exempel på varför plattformskontroll är viktig för detta användningsfall: de rapporterar att språktäckningen utökats från sju språk till så många som 38, med en leveranstid som går från veckor till dagar, och att översättningskostnaderna minskar med cirka 40 %.
Som en ledare inom lokalisering på Marriott uttryckte det:


”Mänsklig översättning var allt vi kände till. Men eftersom översättningskostnaderna tog upp nästan hälften av våra projektbudgetar blev det svårare att rättfärdiga ytterligare expansion, både för oss själva och våra intressenter.”
Lynnette Glaze, chef för Associate Development Strategies + Solutions, Marriott International
Uppdateringar av webbplats- och produktinnehåll i hög volym
1. Hur LLM:er hjälper
LLM:er kan påskynda översättning för uppdateringar med hög volym, särskilt när ditt teams bandbredd för att granska slutförda översättningar är begränsad till sidor med högre synlighet.
2. Hur Smartling möjliggör webbplats- och innehållsuppdateringar
IHG beskriver hur man skalar webbplatsöversättning över 20 språk och översätter över 600 miljoner ord via Smartlings plattform. IHG betonar också resultat som är beroende av automatisering av arbetsflöden och kontinuerliga uppdateringar, inklusive realtidsuppdateringar och automatisering som effektiviserar arbetsflöden.
I fallstudien noterar IHG:
”Genom att göra det möjligt för oss att skala upp våra översättningsinsatser till 20 språk har vi säkerställt att våra internationella gäster får korrekt och relevant innehåll”
Jake Isaac, Vice President, Guest Product, Digital & Direct Channels, IHG Hotels & Resorts
Reglerat, lagligt och varumärkeskritiskt innehåll
1. Hur juridikmaster hjälper
Juridikmaster kan tillföra värde genom att påskynda översättningsprocessen med nästan omedelbar utskrift, men innehåll bör fortfarande genomgå strikt granskning och kvalitetssäkring.
2. Hur Smartling upprätthåller granskning och kvalitetssäkring
Smartling positionerar företagsöversättningskvalitet kring verktyg för kvalitetssäkring i plattformen och kvalitetsdashboards (byggda kring MQM) för att utvärdera och förbättra kvaliteten på ett strukturerat sätt. För innehållstyper med högre risk erbjuder Smartling även AI Human Translation, vilket lägger till ett lager av mänsklig granskning till AI-driven utdata för att säkerställa kvalitet.
När LLM-översättning fungerar bäst (och när den inte gör det)
LLM:er fungerar bra för:
Kundorienterat innehåll där flyt och ton är viktiga, inom ett kontrollerat arbetsflöde
Som ett steg i ett bredare översättningsarbetsflöde som kan granskas och kvalitetssäkras
LLM:er behöver skyddsräcken för:
Juridiskt innehåll
Reglerade branscher
Varumärkeskritiska meddelanden
Smartlings AI-hub gör det möjligt för användare att konfigurera skyddsräcken inom plattformen, inklusive anpassade prompter, säkerhet och dataskydd, och funktioner som automatisk reserv och hallucinationsreducering. Den stöder även RAG-drivna prompter som refererar till ordlista och översättningsminne vid översättningstillfället för att bibehålla skala i varumärkesutdata.
Smartling gör LLM-översättning användbar på företagsnivå
Även om LLM:er är kraftfulla översättningsverktyg är de bara en del av ett översättningsarbetsflöde. Företag behöver fortfarande en plattform, inte punktlösningar.
Smartling integrerar LLM-översättning i skalbara lokaliseringsarbetsflöden och kombinerar arbetsflödesstyrning med de kontroller och kvalitetssteg som behövs för att hålla översättningarna konsekventa över språk och kontaktpunkter.
Om du har passerat stadiet "juridiska masterexamina är imponerande" och försöker få AI-översättning att fungera i verkligheten, är nästa fråga alltid densamma: var passar AI egentligen in, och vad måste finnas på plats för att den ska vara tillförlitlig?
Skaffa e-boken för en praktisk guide till hur man använder AI-översättning i en företagsmiljö, inklusive var den presterar bäst, vilka skyddsräcken som är viktigast och hur man lanserar den utan att förlora kontrollen över kvalitet, terminologi eller varumärkesprofil.
Översättning inom juridik (LLM) förändrar snabbt hur företag närmar sig lokalisering. Inom företagslokalisering är det inte svårt att hitta en modell som kan översättas.

Men att hålla AI-driven översättningsproduktion konsekvent över team, innehållstyper och kontinuerliga uppdateringar utan att lokalisering blir en flaskhals kan vara en stor utmaning.

Smartling är en plattform för företagsöversättning och ett översättningshanteringssystem (TMS) utformat för att hjälpa team att operationalisera översättning i stor skala: automatisera arbetsflöden, upprätthålla kvalitet och hålla styrning på plats i takt med att innehållsvolymen växer.

Smartlings AI-översättningslösningar är byggda för LLM-översättning i företag, med automatisering i hela arbetsflödet och kvalitetssteg som stöder tillförlitliga resultat utan det manuella lyftet av ad hoc-översättning för punktlösningar.

Vad är LLM-översättning?

LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM) för att översätta innehåll från ett språk till ett annat.

 

Dessa modeller tränas på massiva textdatamängder för att förstå och generera människoliknande språk. På grund av detta producerar LLM-översättning ofta mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än traditionell Maskinöversättning (MT) (MT).

 

MT, oftast neural maskinöversättning, är specifikt utformad för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder. Även om utdata från MT-modeller är mycket noggrann, kan den inte låta flytande.

 

I företagsmiljöer fungerar LLM-översättning bäst när den används i arbetsflöden. System för översättningshantering (TMS) där språkliga resurser, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.

 

LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM), AI-modeller som tränas på enorma mängder text för att förstå och generera människoliknande språk, för att översätta innehåll från ett språk till ett annat, vilket ofta producerar mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än Maskinöversättning (MT), vilket hänvisar till automatiserade översättningssystem (vanligast neural maskinöversättning) som är specifikt tränade för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder.

I en företagsmiljö är LLM-översättning mest värdefull när den används i arbetsflöden. System för översättningshantering (TMS) där språkliga resurser, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.

LLM-översättning i ett företagssammanhang

Jurister kan generera översättningar. Men de driver inte ditt lokaliseringsprogram.

Idag experimenterar många team med populära LLM:er för översättning, inklusive modeller som OpenAI:s GPT-4 och GPT-4o, Anthropics Claude, Googles Gemini och modeller med öppen källkod som Metas Llama. Dessa stora språkmodeller kan generera flytande översättningar och anpassa ton eller stil mer naturligt än traditionella maskinöversättningssystem i vissa sammanhang.

 

Att använda dessa modeller direkt löser dock inte de operativa utmaningarna med företagslokalisering. Även om en juristexamen kan översätta ett textavsnitt, hanterar den inte översättningsminne, tillämpar terminologi, ansluter till innehållssystem eller koordinerar arbetsflöden mellan team och marknader.

Det är därför företag inte förlitar sig enbart på juridikexamina. De förlitar sig på översättningshanteringssystem för att operationalisera AI-översättning i hela sitt lokaliseringsprogram.

 

Jurister ersätter inte översättningssystem

Det finns ett översättningshanteringssystem för det som företag inte kan improvisera: att ansluta översättning till er teknikstack, eliminera manuell filöverlämning och stödja konsekvens i takt med att team och marknader expanderar.

Bäst resultat får man genom att använda LLM-översättning som ett steg i översättningsprocessen, tillsammans med:

Smartlings AI-översättningsmetod är utformad för att utnyttja språkliga tillgångar som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att stödja konsekventa översättningar över olika marknader och minska avvikelser över tid.

Det inkluderar även kvalitetssäkringsprocedurer för att upptäcka terminologiproblem, formateringsfel och andra problem innan innehåll skickas, plus automatiserings- och styrningskontroller som leder olika innehållstyper genom rätt arbetsflöde och tillämpar rätt nivå av tillsyn.

Vad Smartling erbjuder

Smartlings AI-nav ger företag flexibiliteten att få tillgång till över 20 LLM:er och MT-motorer på ett och samma ställe. AI Hub-användare kan säkert växla mellan eller testa olika LLM:er, som Amazon Bedrock, OpenAI, Microsoft eller Google-modeller, utan att störa arbetsflöden eller integrationsinfrastruktur. Användare får också tillgång till säkerhets- och kvalitetsfunktioner, såsom automatisk reservfunktion och hallucinationsreducering.

AI-hubben stöder även hämtningsutökade uppmaningar som refererar till ordlista och översättningsminne kontext vid översättningstillfället för att hålla produktionen i varumärket i stor skala.

Smartlings TMS är positionerat kring att skala flerspråkiga program med automatiserade arbetsflöden och integrationer, så det inkluderar kvalitetsverktyg som LQA Suite och dashboards av hög kvalitet.

Vad är skillnaden mellan LLM-översättning och maskinöversättning?

Både LLM-översättning och maskinöversättning kan vara värdefulla. För företagsteam handlar valet vanligtvis mindre om vilken metod som är "bättre" och mer om vad man behöver optimera för: storleken och strukturen på inputen, kraven på outputen (precision, konsekvens, ton) och den kontrollnivå man behöver för att hantera risker.

Där översättning till juridikexamen tenderar att fungera bäst

Juristöversättning passar utmärkt när du behöver ett naturligt innehåll som matchar din ton och känns mänskligt. Det används ofta för kundorienterat innehåll, marknadsföring och stöd, och för utvalt hjälpinnehåll där flyt är viktigt och viss variation är acceptabel.

Styrkor

• Mer naturlig frasering och bättre tonanpassning
• Flexibel stil för snabb iteration och omskrivning

Typiska risker

• Säkerhetsfel
• Inkonsekvens eller översättningsavvikelser utan skyddsräcken, särskilt vid upprepade fraser

Där maskinöversättning tenderar att fungera bäst

Maskinöversättning (MT) är ett bra val när du har en stor mängd inmatning och behöver förutsägbar utdata med konsekvent terminologi och språklig precision. Det används ofta för strukturerat innehåll med hög volym, upprepade strängar och stora uppsättningar liknande sidor.

Styrkor

• Förutsägbar utdata och hög noggrannhet för repetitiv eller strukturerad text
• Konsekvens i stor skala när precision och terminologi är viktiga

[FARTHINDRARE]
Redo att modernisera din översättningsstrategi med AI?
Hämta e-boken →

Mall för användningsfall

LLM-översättning blir som mest värdefull när du tillämpar den i ett styrt arbetsflöde. Användningsfallen nedan fokuserar på företagsverkligheten: skalningsproblemet, vad LLM:er förbättrar och hur Smartlings plattform stöder kvalitet och kontroll.

Kundsupportinnehåll och hjälpcenter

1. Hur juridikexamina hjälper

Juridiska masterprogram kan hjälpa till att påskynda översättningen av hjälpartiklar, felsökningssteg och uppdateringar av kunskapsdatabaser, särskilt när innehållet uppdateras ofta och läsbarheten är viktig.

2. Hur Smartling möjliggör kundsupport

Smartling hjälper kundsupportteam att översätta hjälp- och supportinnehåll med hjälp av LLM:er i kontrollerade arbetsflöden, så att ni kan förbättra flyt och ton utan att förlora konsekvens. Smartling kombinerar AI-översättning med språkresurser som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att hålla terminologi och varumärkesprofil enhetlig på alla marknader. Det lägger också till QA-steg och styrning så att supportinnehåll med hög effekt följer rätt granskningsväg innan det publiceras.

För att göra detta enkelt för supportteamen ansluter Smartling direkt till vanliga kundsupportplattformar så att du kan översätta innehåll där det redan finns. Till exempel erbjuder Smartling kundsupportintegrationer som Salesforce Service Cloud och Intercom, plus kopplingar för verktyg som Zendesk, ServiceNow och CXone Expert, vilket hjälper team att automatisera flödet av supportinnehåll till översättning och tillbaka igen.

Marknadsföringskampanjer och lanseringsmeddelanden

1. Hur juridikexamina hjälper

Juridiska ledarskapsexperter kan hjälpa till med tonanpassning för kampanjtexter, landningssidor och livscykelbudskap så att förstapass-utdata är närmare källans avsikt.

2. Hur Smartling möjliggör marknadsföringskampanjer

Smartling positionerar AI-mänsklig översättning som ett alternativ för högkvalitativa, kulturellt nyanserade översättningar, och noterar att det är bäst för innehållstyper som marknadsföringsinnehåll.

Intern utbildning och stödjande åtgärder

1. Hur juridikexamina hjälper

Jurister är väl lämpade för stödjande och utbildningsinnehåll eftersom de kan översätta stora volymer av ofta uppdaterat material samtidigt som de bibehåller tydlighet, ton och instruktionsflöde. Detta är särskilt användbart när du ofta itererar med kortlekar, guider och handböcker och behöver dem tillgängliga på många språk utan att förlora läsbarhet eller sluta med alltför bokstavlig formulering.

2. Hur Smartling möjliggör intern utbildning

Marriotts användning av Smartling är ett tydligt exempel på varför plattformskontroll är viktig för detta användningsfall: de rapporterar att språktäckningen har utökats från sju språk till så många som 38, med en leveranstid som går från veckor till dagar, och att översättningskostnaderna har minskat med cirka 40 %.

Som en ledare inom lokalisering på Marriott uttryckte det:

"Mänsklig översättning var allt vi visste." Men eftersom översättningskostnaderna tog upp nästan hälften av våra projektbudgetar blev det svårare att rättfärdiga ytterligare expansion, både för oss själva och våra intressenter.”

• Lynnette Glaze, Direktör, Associate Development Strategies + Solutions, Marriott International

Stor volym uppdateringar av webbplats- och produktinnehåll

1. Hur juridikexamina hjälper

LLM:er kan påskynda översättningen av uppdateringar med hög volym, särskilt när teamets bandbredd för att granska slutförda översättningar är begränsad till sidor med högre synlighet.

2. Hur Smartling möjliggör uppdateringar av webbplats och innehåll

IHG beskriver hur man skalar upp webbplatsöversättning till 20 språk och översätter över 600 miljoner ord via Smartlings plattform. IHG betonar också resultat som är beroende av automatisering av arbetsflöden och kontinuerliga uppdateringar, inklusive realtidsuppdateringar och automatisering som effektiviserar arbetsflöden.

I fallstudien noterar IHG:

”Genom att göra det möjligt för oss att skala upp våra översättningsinsatser till 20 språk har vi säkerställt att våra internationella gäster får korrekt och relevant innehåll”

• Jake Isaac, Vice President, Gästprodukter, Digitala och Direkta Kanaler, IHG Hotels & Resorts

Reglerat, lagligt och varumärkeskritiskt innehåll

1. Hur juridikexamina hjälper

Jurister kan tillföra värde genom att påskynda översättningsprocessen med nästan omedelbar utskrift, men innehållet bör fortfarande genomgå strikt granskning och kvalitetssäkring.

2. Hur Smartling upprätthåller granskning och kvalitetssäkring

Smartling positionerar företagsöversättningskvalitet kring plattformsbaserade LQA-verktyg och kvalitetsdashboards (byggda kring MQM) för att utvärdera och förbättra kvaliteten på ett strukturerat sätt. För innehållstyper med högre risk erbjuder Smartling även AI Human Translation, vilket lägger till ett lager av mänsklig granskning till AI-driven produktion för att säkerställa kvalitet.

När översättning till juridikexamen fungerar bäst (och när den inte gör det)

Jurister fungerar bra för:

• Kundvänligt innehåll där flyt och ton är viktigt, inom ett kontrollerat arbetsflöde
• Som ett steg i ett bredare översättningsarbetsflöde som kan granskas och kvalitetssäkras

Jurister behöver skyddsräcken för:

• Juridiskt innehåll
• Reglerade branscher
• Varumärkeskritiska budskap

Smartlings AI-nav gör det möjligt för användare att konfigurera skyddsräcken inom plattformen, inklusive anpassade uppmaningar, säkerhet och dataskydd, och funktioner som automatisk reservfunktion och hallucinationsreducering. Den stöder även RAG-drivna prompter som refererar till ordlista och översättningsminne vid översättningstillfället för att bibehålla skala i varumärket.

Smartling gör LLM-översättning användbar i företagsskala

Även om juridikexamina är kraftfulla översättningsverktyg, är de bara en del av ett översättningsarbetsflöde. Företag behöver fortfarande en plattform, inte punktlösningar.

Smartling integrerar LLM-översättning i skalbara lokaliseringsarbetsflöden och kombinerar arbetsflödesstyrning med de kontroller och kvalitetssteg som behövs för att hålla översättningarna konsekventa över olika språk och kontaktpunkter.

Om du har passerat stadiet där "juridiska examensexamina är imponerande" och försöker få AI-översättning att fungera i verkligheten, är nästa fråga alltid densamma: var passar AI egentligen in, och vad måste finnas på plats för att den ska vara tillförlitlig?

Hämta e-boken för en praktisk guide till att införa AI-översättning i en företagsmiljö, inklusive var den presterar bäst, vilka skyddsräcken som är viktigast och hur man lanserar den utan att förlora kontrollen över kvalitet, terminologi eller varumärkesröst.

Översättning inom juridik (LLM) förändrar snabbt hur företag närmar sig lokalisering. Inom företagslokalisering är det inte svårt att hitta en modell som kan översättas. 
Men att hålla AI-driven översättning konsekvent mellan team, innehållstyper och kontinuerliga uppdateringar utan att lokalisering blir en flaskhals kan vara en stor utmaning.
Smartling är en plattform för företagsöversättning och ett översättningshanteringssystem (TMS) som är utformat för att hjälpa team att operationalisera översättning i stor skala: automatisera arbetsflöden, upprätthålla kvalitet och hålla styrning på plats allt eftersom innehållsvolymen växer.
Smartlings AI-översättningslösningar är byggda för företagsjuridiska översättningar, med automatisering i hela arbetsflödet och kvalitetssteg som stöder tillförlitliga resultat utan det manuella lyftet av ad hoc-översättning med punktlösningar.
Vad är LLM-översättning?
LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM) för att översätta innehåll från ett språk till ett annat.

Dessa modeller tränas på massiva textdatamängder för att förstå och generera människoliknande språk. På grund av detta producerar LLM-översättning ofta mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än traditionell maskinöversättning (MT).

MT, oftast neural maskinöversättning, är specifikt utformad för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder. Även om utdata från MT-modeller är mycket noggrann, kan den inte låta flytande. 

I företagsmiljöer fungerar LLM-översättning bäst när den används i arbetsflöden i ett översättningshanteringssystem där språkliga tillgångar, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.

LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM), AI-modeller som tränas på massiva mängder text för att förstå och generera människoliknande språk, för att översätta innehåll från ett språk till ett annat. Detta producerar ofta mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än maskinöversättning, som hänvisar till automatiserade översättningssystem (vanligast neural maskinöversättning) som är specifikt tränade för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder. 
I en företagsmiljö är LLM-översättning mest värdefull när den används i arbetsflöden i ett översättningshanteringssystem där språkliga tillgångar, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.
LLM-översättning i ett företagssammanhang
LLM:er kan generera översättningar. Men de driver inte ditt lokaliseringsprogram.
Idag experimenterar många team med populära LLM:er för översättning, inklusive modeller som OpenAI:s GPT-4 och GPT-4o, Anthropics Claude, Googles Gemini och modeller med öppen källkod som Metas Llama. Dessa stora språkmodeller kan generera flytande översättningar och anpassa ton eller stil mer naturligt än traditionella maskinöversättningssystem i
sammanhang
Att använda dessa modeller direkt löser dock inte de operativa utmaningarna med företagslokalisering. Även om en jurist kan översätta ett textavsnitt, hanterar hen inte översättningsminne, tillämpar terminologi, ansluter till innehållssystem eller koordinerar arbetsflöden mellan team och marknader.
Det är därför företag inte förlitar sig enbart på juridikexamina. De förlitar sig på översättningshanteringssystem för att operationalisera AI
översättning i hela sitt lokaliseringsprogram
Jurister ersätter inte system för översättningshantering
Ett översättningshanteringssystem finns för det som företag inte kan improvisera: att ansluta översättning till er teknikstack, eliminera manuell filöverlämning och stödja konsekvens i takt med att team och marknader expanderar.
Bäst resultat får man genom att använda LLM-översättning som ett steg i översättningsprocessen, tillsammans med:
Funktioner


Återanvänder godkänt språk och minskar avvikelser
Terminologihantering
Skyddar produkttermer och varumärkesröst
Kvalitetssäkringsprocedurer
Upptäcker problem innan innehåll skickas
Automatisering och styrning
Säkerställer att olika innehållstyper följer rätt väg

Smartlings AI-översättningsmetod är utformad för att utnyttja språkliga tillgångar som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att stödja konsekventa översättningar över marknader och minska avvikelser över tid. 
Det inkluderar även kvalitetssäkringsprocedurer för att upptäcka terminologiproblem, formateringsfel och andra problem innan innehållet skickas, plus automatiserings- och styrningskontroller som leder olika innehållstyper genom rätt arbetsflöde och tillämpar rätt nivå av tillsyn.
Vad Smartling erbjuder
Smartlings AI-hub ger företag flexibiliteten att få tillgång till fler än 20 LLM:er och MT-motorer på ett och samma ställe.  AI Hub-användare kan säkert växla mellan eller testa olika LLM:er, som Amazon Bedrock, OpenAI, Microsoft eller Google-modeller, utan att störa arbetsflöden eller integrationsinfrastruktur.  Användare får också tillgång till säkerhets- och kvalitetsfunktioner, såsom automatisk reservfunktion och hallucinationsreducering. 
AI-hubben stöder även hämtningsutökade uppmaningar som refererar till ordlista och översättningsminneskontext vid översättningstillfället för att hålla resultatet varumärkesbaserat i stor skala.
Smartlings TMS är orienterat kring att skala flerspråkiga program med automatiserade arbetsflöden och integrationer, så det inkluderar kvalitetsverktyg som LQA Suite och högkvalitativa dashboards.
Vad är skillnaden mellan LLM-översättning och maskinöversättning?
Både LLM-översättning och maskinöversättning kan vara värdefulla. För företagsteam handlar valet vanligtvis mindre om vilken metod som är "bättre" och mer om vad man behöver optimera för: storleken och strukturen på inputen, kraven på outputen (precision, konsekvens, ton) och den kontrollnivå man behöver för att hantera risker.
Där LLM-översättning tenderar att fungera bäst
LLM-översättning passar bra när du behöver innehåll som ska läsas naturligt, matcha din ton och kännas mänskligt. Det används ofta för kundorienterat innehåll, marknadsföring och stöd, och utvalt hjälpinnehåll där flyt är viktigt och viss variation är acceptabel.
Styrkor
Mer naturlig frasering och bättre tonanpassning
Flexibel stil för snabb iteration och omskrivningar
Typiska risker
Säkerhetsfel
Inkonsekvens eller översättningsavvikelser utan skyddsräcken, särskilt vid upprepade fraser
Där maskinöversättning tenderar att fungera bäst
Maskinöversättning (MT) passar bra när du har en stor mängd inmatning och behöver förutsägbar utdata med konsekvent terminologi och språklig precision. Det används ofta för strukturerat innehåll med hög volym, upprepade strängar och stora uppsättningar liknande sidor.
Styrkor
Förutsägbar utskrift och hög noggrannhet för repetitiv eller strukturerad text
Konsekvens i stor skala när precision och terminologikontroll är viktiga
[FARTHINDRARE]
Redo att modernisera din översättningsstrategi med AI?
Skaffa e-boken →
Mall för användningsfall
LLM-översättning blir som mest värdefull när du tillämpar den i ett styrt arbetsflöde. Användningsfallen nedan fokuserar på företagsverkligheten: skalningsproblemet, vad LLM:er förbättrar och hur Smartlings plattform stöder kvalitet och kontroll.
Kundsupportinnehåll och hjälpcenter
1. Hur LLM:er hjälper
LLM:er kan hjälpa till att påskynda översättningen av hjälpartiklar, felsökningssteg och uppdateringar av kunskapsdatabasen, särskilt när innehållet uppdateras ofta och läsbarheten är viktig.
2. Hur Smartling möjliggör kundsupport
Smartling hjälper kundsupportteam att översätta hjälp- och supportinnehåll med LLM:er i kontrollerade arbetsflöden, så att du kan förbättra flyt och ton utan att förlora konsekvens. Smartling kombinerar AI-översättning med språkresurser som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att hålla terminologi och varumärkesprofil enhetlig på alla marknader. Den lägger också till QA-steg och styrning så att supportinnehåll med hög effekt följer rätt granskningsväg innan det publiceras.
För att göra detta enkelt för supportteamen ansluter Smartling direkt till vanliga kundsupportplattformar så att du kan översätta innehåll där det redan finns. Till exempel erbjuder Smartling kundsupportintegrationer som Salesforce Service Cloud och Intercom, plus kopplingar för verktyg som Zendesk, ServiceNow och CXone Expert, vilket hjälper team att automatisera flödet av supportinnehåll till översättning och tillbaka igen.
Marknadsföringskampanjer och lanseringsmeddelanden
1. Hur LLM:er hjälper
LLM:er kan hjälpa till med tonanpassning för kampanjtexter, landningssidor och livscykelmeddelanden så att förstapass-utdata är närmare källans avsikt.
2. Hur Smartling möjliggör marknadsföringskampanjer
Smartling positionerar AI-mänsklig översättning som ett alternativ för högkvalitativa, kulturellt nyanserade översättningar och noterar att det är bäst för innehållstyper som marknadsföringsinnehåll.
Intern utbildning och stöd
1. Hur LLM:er hjälper
LLM:er är väl lämpade för stödjande och utbildningsinnehåll eftersom de kan översätta stora volymer av ofta uppdaterat material samtidigt som de bibehåller tydlighet, ton och instruktionsflöde. Detta är särskilt användbart när du ofta itererar med kortlekar, guider och spelböcker och behöver dem tillgängliga på många språk utan att förlora läsbarhet eller sluta med alltför bokstavlig formulering.
2. Hur Smartling möjliggör intern utbildning
Marriotts användning av Smartling är ett tydligt exempel på varför plattformskontroll är viktig för detta användningsfall: de rapporterar att språktäckningen utökats från sju språk till så många som 38, med en leveranstid som går från veckor till dagar, och att översättningskostnaderna minskar med cirka 40 %.
Som en ledare inom lokalisering på Marriott uttryckte det:


”Mänsklig översättning var allt vi kände till. Men eftersom översättningskostnaderna tog upp nästan hälften av våra projektbudgetar blev det svårare att rättfärdiga ytterligare expansion, både för oss själva och våra intressenter.”
Lynnette Glaze, chef för Associate Development Strategies + Solutions, Marriott International
Uppdateringar av webbplats- och produktinnehåll i hög volym
1. Hur LLM:er hjälper
LLM:er kan påskynda översättning för uppdateringar med hög volym, särskilt när ditt teams bandbredd för att granska slutförda översättningar är begränsad till sidor med högre synlighet.
2. Hur Smartling möjliggör webbplats- och innehållsuppdateringar
IHG beskriver hur man skalar webbplatsöversättning över 20 språk och översätter över 600 miljoner ord via Smartlings plattform. IHG betonar också resultat som är beroende av automatisering av arbetsflöden och kontinuerliga uppdateringar, inklusive realtidsuppdateringar och automatisering som effektiviserar arbetsflöden.
I fallstudien noterar IHG:
”Genom att göra det möjligt för oss att skala upp våra översättningsinsatser till 20 språk har vi säkerställt att våra internationella gäster får korrekt och relevant innehåll”
Jake Isaac, Vice President, Guest Product, Digital & Direct Channels, IHG Hotels & Resorts
Reglerat, lagligt och varumärkeskritiskt innehåll
1. Hur juridikmaster hjälper
Juridikmaster kan tillföra värde genom att påskynda översättningsprocessen med nästan omedelbar utskrift, men innehåll bör fortfarande genomgå strikt granskning och kvalitetssäkring.
2. Hur Smartling upprätthåller granskning och kvalitetssäkring
Smartling positionerar företagsöversättningskvalitet kring verktyg för kvalitetssäkring i plattformen och kvalitetsdashboards (byggda kring MQM) för att utvärdera och förbättra kvaliteten på ett strukturerat sätt. För innehållstyper med högre risk erbjuder Smartling även AI Human Translation, vilket lägger till ett lager av mänsklig granskning till AI-driven utdata för att säkerställa kvalitet.
När LLM-översättning fungerar bäst (och när den inte gör det)
LLM:er fungerar bra för:
Kundorienterat innehåll där flyt och ton är viktiga, inom ett kontrollerat arbetsflöde
Som ett steg i ett bredare översättningsarbetsflöde som kan granskas och kvalitetssäkras
LLM:er behöver skyddsräcken för:
Juridiskt innehåll
Reglerade branscher
Varumärkeskritiska meddelanden
Smartlings AI-hub gör det möjligt för användare att konfigurera skyddsräcken inom plattformen, inklusive anpassade prompter, säkerhet och dataskydd, och funktioner som automatisk reserv och hallucinationsreducering. Den stöder även RAG-drivna prompter som refererar till ordlista och översättningsminne vid översättningstillfället för att bibehålla skala i varumärkesutdata.
Smartling gör LLM-översättning användbar på företagsnivå
Även om LLM:er är kraftfulla översättningsverktyg är de bara en del av ett översättningsarbetsflöde. Företag behöver fortfarande en plattform, inte punktlösningar.
Smartling integrerar LLM-översättning i skalbara lokaliseringsarbetsflöden och kombinerar arbetsflödesstyrning med de kontroller och kvalitetssteg som behövs för att hålla översättningarna konsekventa över språk och kontaktpunkter.
Om du har passerat stadiet "juridiska masterexamina är imponerande" och försöker få AI-översättning att fungera i verkligheten, är nästa fråga alltid densamma: var passar AI egentligen in, och vad måste finnas på plats för att den ska vara tillförlitlig?
Skaffa e-boken för en praktisk guide till hur man använder AI-översättning i en företagsmiljö, inklusive var den presterar bäst, vilka skyddsräcken som är viktigast och hur man lanserar den utan att förlora kontrollen över kvalitet, terminologi eller varumärkesprofil.

Översättning inom juridik (LLM) förändrar snabbt hur företag närmar sig lokalisering. Inom företagslokalisering är det inte svårt att hitta en modell som kan översättas.

Men att hålla AI-driven översättningsproduktion konsekvent över team, innehållstyper och kontinuerliga uppdateringar utan att lokalisering blir en flaskhals kan vara en stor utmaning.

Smartling är en plattform för företagsöversättning och ett översättningshanteringssystem (TMS) utformat för att hjälpa team att operationalisera översättning i stor skala: automatisera arbetsflöden, upprätthålla kvalitet och hålla styrning på plats i takt med att innehållsvolymen växer.

Smartlings AI-översättningslösningar är byggda för LLM-översättning i företag, med automatisering i hela arbetsflödet och kvalitetssteg som stöder tillförlitliga resultat utan det manuella lyftet av ad hoc-översättning för punktlösningar.

Vad är LLM-översättning?

LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM) för att översätta innehåll från ett språk till ett annat.

 

Dessa modeller tränas på massiva textdatamängder för att förstå och generera människoliknande språk. På grund av detta producerar LLM-översättning ofta mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än traditionell Maskinöversättning (MT) (MT).

 

MT, oftast neural maskinöversättning, är specifikt utformad för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder. Även om utdata från MT-modeller är mycket noggrann, kan den inte låta flytande.

 

I företagsmiljöer fungerar LLM-översättning bäst när den används i arbetsflöden. System för översättningshantering (TMS) där språkliga resurser, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.

 

LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM), AI-modeller som tränas på enorma mängder text för att förstå och generera människoliknande språk, för att översätta innehåll från ett språk till ett annat, vilket ofta producerar mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än Maskinöversättning (MT), vilket hänvisar till automatiserade översättningssystem (vanligast neural maskinöversättning) som är specifikt tränade för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder.

I en företagsmiljö är LLM-översättning mest värdefull när den används i arbetsflöden. System för översättningshantering (TMS) där språkliga resurser, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.

LLM-översättning i ett företagssammanhang

Jurister kan generera översättningar. Men de driver inte ditt lokaliseringsprogram.

Idag experimenterar många team med populära LLM:er för översättning, inklusive modeller som OpenAI:s GPT-4 och GPT-4o, Anthropics Claude, Googles Gemini och modeller med öppen källkod som Metas Llama. Dessa stora språkmodeller kan generera flytande översättningar och anpassa ton eller stil mer naturligt än traditionella maskinöversättningssystem i vissa sammanhang.

 

Att använda dessa modeller direkt löser dock inte de operativa utmaningarna med företagslokalisering. Även om en juristexamen kan översätta ett textavsnitt, hanterar den inte översättningsminne, tillämpar terminologi, ansluter till innehållssystem eller koordinerar arbetsflöden mellan team och marknader.

Det är därför företag inte förlitar sig enbart på juridikexamina. De förlitar sig på översättningshanteringssystem för att operationalisera AI-översättning i hela sitt lokaliseringsprogram.

 

Jurister ersätter inte översättningssystem

Det finns ett översättningshanteringssystem för det som företag inte kan improvisera: att ansluta översättning till er teknikstack, eliminera manuell filöverlämning och stödja konsekvens i takt med att team och marknader expanderar.

Bäst resultat får man genom att använda LLM-översättning som ett steg i översättningsprocessen, tillsammans med:

Smartlings AI-översättningsmetod är utformad för att utnyttja språkliga tillgångar som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att stödja konsekventa översättningar över olika marknader och minska avvikelser över tid.

Det inkluderar även kvalitetssäkringsprocedurer för att upptäcka terminologiproblem, formateringsfel och andra problem innan innehåll skickas, plus automatiserings- och styrningskontroller som leder olika innehållstyper genom rätt arbetsflöde och tillämpar rätt nivå av tillsyn.

Vad Smartling erbjuder

Smartlings AI-nav ger företag flexibiliteten att få tillgång till över 20 LLM:er och MT-motorer på ett och samma ställe. AI Hub-användare kan säkert växla mellan eller testa olika LLM:er, som Amazon Bedrock, OpenAI, Microsoft eller Google-modeller, utan att störa arbetsflöden eller integrationsinfrastruktur. Användare får också tillgång till säkerhets- och kvalitetsfunktioner, såsom automatisk reservfunktion och hallucinationsreducering.

AI-hubben stöder även hämtningsutökade uppmaningar som refererar till ordlista och översättningsminne kontext vid översättningstillfället för att hålla produktionen i varumärket i stor skala.

Smartlings TMS är positionerat kring att skala flerspråkiga program med automatiserade arbetsflöden och integrationer, så det inkluderar kvalitetsverktyg som LQA Suite och dashboards av hög kvalitet.

Vad är skillnaden mellan LLM-översättning och maskinöversättning?

Både LLM-översättning och maskinöversättning kan vara värdefulla. För företagsteam handlar valet vanligtvis mindre om vilken metod som är "bättre" och mer om vad man behöver optimera för: storleken och strukturen på inputen, kraven på outputen (precision, konsekvens, ton) och den kontrollnivå man behöver för att hantera risker.

Där översättning till juridikexamen tenderar att fungera bäst

Juristöversättning passar utmärkt när du behöver ett naturligt innehåll som matchar din ton och känns mänskligt. Det används ofta för kundorienterat innehåll, marknadsföring och stöd, och för utvalt hjälpinnehåll där flyt är viktigt och viss variation är acceptabel.

Styrkor

• Mer naturlig frasering och bättre tonanpassning
• Flexibel stil för snabb iteration och omskrivning

Typiska risker

• Säkerhetsfel
• Inkonsekvens eller översättningsavvikelser utan skyddsräcken, särskilt vid upprepade fraser

Där maskinöversättning tenderar att fungera bäst

Maskinöversättning (MT) är ett bra val när du har en stor mängd inmatning och behöver förutsägbar utdata med konsekvent terminologi och språklig precision. Det används ofta för strukturerat innehåll med hög volym, upprepade strängar och stora uppsättningar liknande sidor.

Styrkor

• Förutsägbar utdata och hög noggrannhet för repetitiv eller strukturerad text
• Konsekvens i stor skala när precision och terminologi är viktiga

[FARTHINDRARE]
Redo att modernisera din översättningsstrategi med AI?
Hämta e-boken →

Mall för användningsfall

LLM-översättning blir som mest värdefull när du tillämpar den i ett styrt arbetsflöde. Användningsfallen nedan fokuserar på företagsverkligheten: skalningsproblemet, vad LLM:er förbättrar och hur Smartlings plattform stöder kvalitet och kontroll.

Kundsupportinnehåll och hjälpcenter

1. Hur juridikexamina hjälper

Juridiska masterprogram kan hjälpa till att påskynda översättningen av hjälpartiklar, felsökningssteg och uppdateringar av kunskapsdatabaser, särskilt när innehållet uppdateras ofta och läsbarheten är viktig.

2. Hur Smartling möjliggör kundsupport

Smartling hjälper kundsupportteam att översätta hjälp- och supportinnehåll med hjälp av LLM:er i kontrollerade arbetsflöden, så att ni kan förbättra flyt och ton utan att förlora konsekvens. Smartling kombinerar AI-översättning med språkresurser som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att hålla terminologi och varumärkesprofil enhetlig på alla marknader. Det lägger också till QA-steg och styrning så att supportinnehåll med hög effekt följer rätt granskningsväg innan det publiceras.

För att göra detta enkelt för supportteamen ansluter Smartling direkt till vanliga kundsupportplattformar så att du kan översätta innehåll där det redan finns. Till exempel erbjuder Smartling kundsupportintegrationer som Salesforce Service Cloud och Intercom, plus kopplingar för verktyg som Zendesk, ServiceNow och CXone Expert, vilket hjälper team att automatisera flödet av supportinnehåll till översättning och tillbaka igen.

Marknadsföringskampanjer och lanseringsmeddelanden

1. Hur juridikexamina hjälper

Juridiska ledarskapsexperter kan hjälpa till med tonanpassning för kampanjtexter, landningssidor och livscykelbudskap så att förstapass-utdata är närmare källans avsikt.

2. Hur Smartling möjliggör marknadsföringskampanjer

Smartling positionerar AI-mänsklig översättning som ett alternativ för högkvalitativa, kulturellt nyanserade översättningar, och noterar att det är bäst för innehållstyper som marknadsföringsinnehåll.

Intern utbildning och stödjande åtgärder

1. Hur juridikexamina hjälper

Jurister är väl lämpade för stödjande och utbildningsinnehåll eftersom de kan översätta stora volymer av ofta uppdaterat material samtidigt som de bibehåller tydlighet, ton och instruktionsflöde. Detta är särskilt användbart när du ofta itererar med kortlekar, guider och handböcker och behöver dem tillgängliga på många språk utan att förlora läsbarhet eller sluta med alltför bokstavlig formulering.

2. Hur Smartling möjliggör intern utbildning

Marriotts användning av Smartling är ett tydligt exempel på varför plattformskontroll är viktig för detta användningsfall: de rapporterar att språktäckningen har utökats från sju språk till så många som 38, med en leveranstid som går från veckor till dagar, och att översättningskostnaderna har minskat med cirka 40 %.

Som en ledare inom lokalisering på Marriott uttryckte det:

"Mänsklig översättning var allt vi visste." Men eftersom översättningskostnaderna tog upp nästan hälften av våra projektbudgetar blev det svårare att rättfärdiga ytterligare expansion, både för oss själva och våra intressenter.”

• Lynnette Glaze, Direktör, Associate Development Strategies + Solutions, Marriott International

Stor volym uppdateringar av webbplats- och produktinnehåll

1. Hur juridikexamina hjälper

LLM:er kan påskynda översättningen av uppdateringar med hög volym, särskilt när teamets bandbredd för att granska slutförda översättningar är begränsad till sidor med högre synlighet.

2. Hur Smartling möjliggör uppdateringar av webbplats och innehåll

IHG beskriver hur man skalar upp webbplatsöversättning till 20 språk och översätter över 600 miljoner ord via Smartlings plattform. IHG betonar också resultat som är beroende av automatisering av arbetsflöden och kontinuerliga uppdateringar, inklusive realtidsuppdateringar och automatisering som effektiviserar arbetsflöden.

I fallstudien noterar IHG:

”Genom att göra det möjligt för oss att skala upp våra översättningsinsatser till 20 språk har vi säkerställt att våra internationella gäster får korrekt och relevant innehåll”

• Jake Isaac, Vice President, Gästprodukter, Digitala och Direkta Kanaler, IHG Hotels & Resorts

Reglerat, lagligt och varumärkeskritiskt innehåll

1. Hur juridikexamina hjälper

Jurister kan tillföra värde genom att påskynda översättningsprocessen med nästan omedelbar utskrift, men innehållet bör fortfarande genomgå strikt granskning och kvalitetssäkring.

2. Hur Smartling upprätthåller granskning och kvalitetssäkring

Smartling positionerar företagsöversättningskvalitet kring plattformsbaserade LQA-verktyg och kvalitetsdashboards (byggda kring MQM) för att utvärdera och förbättra kvaliteten på ett strukturerat sätt. För innehållstyper med högre risk erbjuder Smartling även AI Human Translation, vilket lägger till ett lager av mänsklig granskning till AI-driven produktion för att säkerställa kvalitet.

När översättning till juridikexamen fungerar bäst (och när den inte gör det)

Jurister fungerar bra för:

• Kundvänligt innehåll där flyt och ton är viktigt, inom ett kontrollerat arbetsflöde
• Som ett steg i ett bredare översättningsarbetsflöde som kan granskas och kvalitetssäkras

Jurister behöver skyddsräcken för:

• Juridiskt innehåll
• Reglerade branscher
• Varumärkeskritiska budskap

Smartlings AI-nav gör det möjligt för användare att konfigurera skyddsräcken inom plattformen, inklusive anpassade uppmaningar, säkerhet och dataskydd, och funktioner som automatisk reservfunktion och hallucinationsreducering. Den stöder även RAG-drivna prompter som refererar till ordlista och översättningsminne vid översättningstillfället för att bibehålla skala i varumärket.

Smartling gör LLM-översättning användbar i företagsskala

Även om juridikexamina är kraftfulla översättningsverktyg, är de bara en del av ett översättningsarbetsflöde. Företag behöver fortfarande en plattform, inte punktlösningar.

Smartling integrerar LLM-översättning i skalbara lokaliseringsarbetsflöden och kombinerar arbetsflödesstyrning med de kontroller och kvalitetssteg som behövs för att hålla översättningarna konsekventa över olika språk och kontaktpunkter.

Om du har passerat stadiet där "juridiska examensexamina är imponerande" och försöker få AI-översättning att fungera i verkligheten, är nästa fråga alltid densamma: var passar AI egentligen in, och vad måste finnas på plats för att den ska vara tillförlitlig?

Hämta e-boken för en praktisk guide till att införa AI-översättning i en företagsmiljö, inklusive var den presterar bäst, vilka skyddsräcken som är viktigast och hur man lanserar den utan att förlora kontrollen över kvalitet, terminologi eller varumärkesröst.

Översättning inom juridik (LLM) förändrar snabbt hur företag närmar sig lokalisering. Inom företagslokalisering är det inte svårt att hitta en modell som kan översättas.

Men att hålla AI-driven översättningsproduktion konsekvent över team, innehållstyper och kontinuerliga uppdateringar utan att lokalisering blir en flaskhals kan vara en stor utmaning.

Smartling är en plattform för företagsöversättning och ett översättningshanteringssystem (TMS) utformat för att hjälpa team att operationalisera översättning i stor skala: automatisera arbetsflöden, upprätthålla kvalitet och hålla styrning på plats i takt med att innehållsvolymen växer.

Smartlings AI-översättningslösningar är byggda för LLM-översättning i företag, med automatisering i hela arbetsflödet och kvalitetssteg som stöder tillförlitliga resultat utan det manuella lyftet av ad hoc-översättning för punktlösningar.

Vad är LLM-översättning?

LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM) för att översätta innehåll från ett språk till ett annat.

 

Dessa modeller tränas på massiva textdatamängder för att förstå och generera människoliknande språk. På grund av detta producerar LLM-översättning ofta mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än traditionell Maskinöversättning (MT) (MT).

 

MT, oftast neural maskinöversättning, är specifikt utformad för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder. Även om utdata från MT-modeller är mycket noggrann, kan den inte låta flytande.

 

I företagsmiljöer fungerar LLM-översättning bäst när den används i arbetsflöden. System för översättningshantering (TMS) där språkliga resurser, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.

 

LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM), AI-modeller som tränas på enorma mängder text för att förstå och generera människoliknande språk, för att översätta innehåll från ett språk till ett annat, vilket ofta producerar mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än Maskinöversättning (MT), vilket hänvisar till automatiserade översättningssystem (vanligast neural maskinöversättning) som är specifikt tränade för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder.

I en företagsmiljö är LLM-översättning mest värdefull när den används i arbetsflöden. System för översättningshantering (TMS) där språkliga resurser, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.

LLM-översättning i ett företagssammanhang

Jurister kan generera översättningar. Men de driver inte ditt lokaliseringsprogram.

Idag experimenterar många team med populära LLM:er för översättning, inklusive modeller som OpenAI:s GPT-4 och GPT-4o, Anthropics Claude, Googles Gemini och modeller med öppen källkod som Metas Llama. Dessa stora språkmodeller kan generera flytande översättningar och anpassa ton eller stil mer naturligt än traditionella maskinöversättningssystem i vissa sammanhang.

 

Att använda dessa modeller direkt löser dock inte de operativa utmaningarna med företagslokalisering. Även om en juristexamen kan översätta ett textavsnitt, hanterar den inte översättningsminne, tillämpar terminologi, ansluter till innehållssystem eller koordinerar arbetsflöden mellan team och marknader.

Det är därför företag inte förlitar sig enbart på juridikexamina. De förlitar sig på översättningshanteringssystem för att operationalisera AI-översättning i hela sitt lokaliseringsprogram.

 

Jurister ersätter inte översättningssystem

Det finns ett översättningshanteringssystem för det som företag inte kan improvisera: att ansluta översättning till er teknikstack, eliminera manuell filöverlämning och stödja konsekvens i takt med att team och marknader expanderar.

Bäst resultat får man genom att använda LLM-översättning som ett steg i översättningsprocessen, tillsammans med:

Smartlings AI-översättningsmetod är utformad för att utnyttja språkliga tillgångar som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att stödja konsekventa översättningar över olika marknader och minska avvikelser över tid.

Det inkluderar även kvalitetssäkringsprocedurer för att upptäcka terminologiproblem, formateringsfel och andra problem innan innehåll skickas, plus automatiserings- och styrningskontroller som leder olika innehållstyper genom rätt arbetsflöde och tillämpar rätt nivå av tillsyn.

Vad Smartling erbjuder

Smartlings AI-nav ger företag flexibiliteten att få tillgång till över 20 LLM:er och MT-motorer på ett och samma ställe. AI Hub-användare kan säkert växla mellan eller testa olika LLM:er, som Amazon Bedrock, OpenAI, Microsoft eller Google-modeller, utan att störa arbetsflöden eller integrationsinfrastruktur. Användare får också tillgång till säkerhets- och kvalitetsfunktioner, såsom automatisk reservfunktion och hallucinationsreducering.

AI-hubben stöder även hämtningsutökade uppmaningar som refererar till ordlista och översättningsminne kontext vid översättningstillfället för att hålla produktionen i varumärket i stor skala.

Smartlings TMS är positionerat kring att skala flerspråkiga program med automatiserade arbetsflöden och integrationer, så det inkluderar kvalitetsverktyg som LQA Suite och dashboards av hög kvalitet.

Vad är skillnaden mellan LLM-översättning och maskinöversättning?

Både LLM-översättning och maskinöversättning kan vara värdefulla. För företagsteam handlar valet vanligtvis mindre om vilken metod som är "bättre" och mer om vad man behöver optimera för: storleken och strukturen på inputen, kraven på outputen (precision, konsekvens, ton) och den kontrollnivå man behöver för att hantera risker.

Där översättning till juridikexamen tenderar att fungera bäst

Juristöversättning passar utmärkt när du behöver ett naturligt innehåll som matchar din ton och känns mänskligt. Det används ofta för kundorienterat innehåll, marknadsföring och stöd, och för utvalt hjälpinnehåll där flyt är viktigt och viss variation är acceptabel.

Styrkor

• Mer naturlig frasering och bättre tonanpassning
• Flexibel stil för snabb iteration och omskrivning

Typiska risker

• Säkerhetsfel
• Inkonsekvens eller översättningsavvikelser utan skyddsräcken, särskilt vid upprepade fraser

Där maskinöversättning tenderar att fungera bäst

Maskinöversättning (MT) är ett bra val när du har en stor mängd inmatning och behöver förutsägbar utdata med konsekvent terminologi och språklig precision. Det används ofta för strukturerat innehåll med hög volym, upprepade strängar och stora uppsättningar liknande sidor.

Styrkor

• Förutsägbar utdata och hög noggrannhet för repetitiv eller strukturerad text
• Konsekvens i stor skala när precision och terminologi är viktiga

[FARTHINDRARE]
Redo att modernisera din översättningsstrategi med AI?
Hämta e-boken →

Mall för användningsfall

LLM-översättning blir som mest värdefull när du tillämpar den i ett styrt arbetsflöde. Användningsfallen nedan fokuserar på företagsverkligheten: skalningsproblemet, vad LLM:er förbättrar och hur Smartlings plattform stöder kvalitet och kontroll.

Kundsupportinnehåll och hjälpcenter

1. Hur juridikexamina hjälper

Juridiska masterprogram kan hjälpa till att påskynda översättningen av hjälpartiklar, felsökningssteg och uppdateringar av kunskapsdatabaser, särskilt när innehållet uppdateras ofta och läsbarheten är viktig.

2. Hur Smartling möjliggör kundsupport

Smartling hjälper kundsupportteam att översätta hjälp- och supportinnehåll med hjälp av LLM:er i kontrollerade arbetsflöden, så att ni kan förbättra flyt och ton utan att förlora konsekvens. Smartling kombinerar AI-översättning med språkresurser som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att hålla terminologi och varumärkesprofil enhetlig på alla marknader. Det lägger också till QA-steg och styrning så att supportinnehåll med hög effekt följer rätt granskningsväg innan det publiceras.

För att göra detta enkelt för supportteamen ansluter Smartling direkt till vanliga kundsupportplattformar så att du kan översätta innehåll där det redan finns. Till exempel erbjuder Smartling kundsupportintegrationer som Salesforce Service Cloud och Intercom, plus kopplingar för verktyg som Zendesk, ServiceNow och CXone Expert, vilket hjälper team att automatisera flödet av supportinnehåll till översättning och tillbaka igen.

Marknadsföringskampanjer och lanseringsmeddelanden

1. Hur juridikexamina hjälper

Juridiska ledarskapsexperter kan hjälpa till med tonanpassning för kampanjtexter, landningssidor och livscykelbudskap så att förstapass-utdata är närmare källans avsikt.

2. Hur Smartling möjliggör marknadsföringskampanjer

Smartling positionerar AI-mänsklig översättning som ett alternativ för högkvalitativa, kulturellt nyanserade översättningar, och noterar att det är bäst för innehållstyper som marknadsföringsinnehåll.

Intern utbildning och stödjande åtgärder

1. Hur juridikexamina hjälper

Jurister är väl lämpade för stödjande och utbildningsinnehåll eftersom de kan översätta stora volymer av ofta uppdaterat material samtidigt som de bibehåller tydlighet, ton och instruktionsflöde. Detta är särskilt användbart när du ofta itererar med kortlekar, guider och handböcker och behöver dem tillgängliga på många språk utan att förlora läsbarhet eller sluta med alltför bokstavlig formulering.

2. Hur Smartling möjliggör intern utbildning

Marriotts användning av Smartling är ett tydligt exempel på varför plattformskontroll är viktig för detta användningsfall: de rapporterar att språktäckningen har utökats från sju språk till så många som 38, med en leveranstid som går från veckor till dagar, och att översättningskostnaderna har minskat med cirka 40 %.

Som en ledare inom lokalisering på Marriott uttryckte det:

"Mänsklig översättning var allt vi visste." Men eftersom översättningskostnaderna tog upp nästan hälften av våra projektbudgetar blev det svårare att rättfärdiga ytterligare expansion, både för oss själva och våra intressenter.”

• Lynnette Glaze, Direktör, Associate Development Strategies + Solutions, Marriott International

Stor volym uppdateringar av webbplats- och produktinnehåll

1. Hur juridikexamina hjälper

LLM:er kan påskynda översättningen av uppdateringar med hög volym, särskilt när teamets bandbredd för att granska slutförda översättningar är begränsad till sidor med högre synlighet.

2. Hur Smartling möjliggör uppdateringar av webbplats och innehåll

IHG beskriver hur man skalar upp webbplatsöversättning till 20 språk och översätter över 600 miljoner ord via Smartlings plattform. IHG betonar också resultat som är beroende av automatisering av arbetsflöden och kontinuerliga uppdateringar, inklusive realtidsuppdateringar och automatisering som effektiviserar arbetsflöden.

I fallstudien noterar IHG:

”Genom att göra det möjligt för oss att skala upp våra översättningsinsatser till 20 språk har vi säkerställt att våra internationella gäster får korrekt och relevant innehåll”

• Jake Isaac, Vice President, Gästprodukter, Digitala och Direkta Kanaler, IHG Hotels & Resorts

Reglerat, lagligt och varumärkeskritiskt innehåll

1. Hur juridikexamina hjälper

Jurister kan tillföra värde genom att påskynda översättningsprocessen med nästan omedelbar utskrift, men innehållet bör fortfarande genomgå strikt granskning och kvalitetssäkring.

2. Hur Smartling upprätthåller granskning och kvalitetssäkring

Smartling positionerar företagsöversättningskvalitet kring plattformsbaserade LQA-verktyg och kvalitetsdashboards (byggda kring MQM) för att utvärdera och förbättra kvaliteten på ett strukturerat sätt. För innehållstyper med högre risk erbjuder Smartling även AI Human Translation, vilket lägger till ett lager av mänsklig granskning till AI-driven produktion för att säkerställa kvalitet.

När översättning till juridikexamen fungerar bäst (och när den inte gör det)

Jurister fungerar bra för:

• Kundvänligt innehåll där flyt och ton är viktigt, inom ett kontrollerat arbetsflöde
• Som ett steg i ett bredare översättningsarbetsflöde som kan granskas och kvalitetssäkras

Jurister behöver skyddsräcken för:

• Juridiskt innehåll
• Reglerade branscher
• Varumärkeskritiska budskap

Smartlings AI-nav gör det möjligt för användare att konfigurera skyddsräcken inom plattformen, inklusive anpassade uppmaningar, säkerhet och dataskydd, och funktioner som automatisk reservfunktion och hallucinationsreducering. Den stöder även RAG-drivna prompter som refererar till ordlista och översättningsminne vid översättningstillfället för att bibehålla skala i varumärket.

Smartling gör LLM-översättning användbar i företagsskala

Även om juridikexamina är kraftfulla översättningsverktyg, är de bara en del av ett översättningsarbetsflöde. Företag behöver fortfarande en plattform, inte punktlösningar.

Smartling integrerar LLM-översättning i skalbara lokaliseringsarbetsflöden och kombinerar arbetsflödesstyrning med de kontroller och kvalitetssteg som behövs för att hålla översättningarna konsekventa över olika språk och kontaktpunkter.

Om du har passerat stadiet där "juridiska examensexamina är imponerande" och försöker få AI-översättning att fungera i verkligheten, är nästa fråga alltid densamma: var passar AI egentligen in, och vad måste finnas på plats för att den ska vara tillförlitlig?

Hämta e-boken för en praktisk guide till att införa AI-översättning i en företagsmiljö, inklusive var den presterar bäst, vilka skyddsräcken som är viktigast och hur man lanserar den utan att förlora kontrollen över kvalitet, terminologi eller varumärkesröst.

Översättning inom juridik (LLM) förändrar snabbt hur företag närmar sig lokalisering. Inom företagslokalisering är det inte svårt att hitta en modell som kan översättas.

Men att hålla AI-driven översättningsproduktion konsekvent över team, innehållstyper och kontinuerliga uppdateringar utan att lokalisering blir en flaskhals kan vara en stor utmaning.

Smartling är en plattform för företagsöversättning och ett översättningshanteringssystem (TMS) utformat för att hjälpa team att operationalisera översättning i stor skala: automatisera arbetsflöden, upprätthålla kvalitet och hålla styrning på plats i takt med att innehållsvolymen växer.

Smartlings AI-översättningslösningar är byggda för LLM-översättning i företag, med automatisering i hela arbetsflödet och kvalitetssteg som stöder tillförlitliga resultat utan det manuella lyftet av ad hoc-översättning för punktlösningar.

Vad är LLM-översättning?

LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM) för att översätta innehåll från ett språk till ett annat.

 

Dessa modeller tränas på massiva textdatamängder för att förstå och generera människoliknande språk. På grund av detta producerar LLM-översättning ofta mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än traditionell Maskinöversättning (MT) (MT).

 

MT, oftast neural maskinöversättning, är specifikt utformad för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder. Även om utdata från MT-modeller är mycket noggrann, kan den inte låta flytande.

 

I företagsmiljöer fungerar LLM-översättning bäst när den används i arbetsflöden. System för översättningshantering (TMS) där språkliga resurser, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.

 

LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM), AI-modeller som tränas på enorma mängder text för att förstå och generera människoliknande språk, för att översätta innehåll från ett språk till ett annat, vilket ofta producerar mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än Maskinöversättning (MT), vilket hänvisar till automatiserade översättningssystem (vanligast neural maskinöversättning) som är specifikt tränade för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder.

I en företagsmiljö är LLM-översättning mest värdefull när den används i arbetsflöden. System för översättningshantering (TMS) där språkliga resurser, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.

LLM-översättning i ett företagssammanhang

Jurister kan generera översättningar. Men de driver inte ditt lokaliseringsprogram.

Idag experimenterar många team med populära LLM:er för översättning, inklusive modeller som OpenAI:s GPT-4 och GPT-4o, Anthropics Claude, Googles Gemini och modeller med öppen källkod som Metas Llama. Dessa stora språkmodeller kan generera flytande översättningar och anpassa ton eller stil mer naturligt än traditionella maskinöversättningssystem i vissa sammanhang.

 

Att använda dessa modeller direkt löser dock inte de operativa utmaningarna med företagslokalisering. Även om en juristexamen kan översätta ett textavsnitt, hanterar den inte översättningsminne, tillämpar terminologi, ansluter till innehållssystem eller koordinerar arbetsflöden mellan team och marknader.

Det är därför företag inte förlitar sig enbart på juridikexamina. De förlitar sig på översättningshanteringssystem för att operationalisera AI-översättning i hela sitt lokaliseringsprogram.

 

Jurister ersätter inte översättningssystem

Det finns ett översättningshanteringssystem för det som företag inte kan improvisera: att ansluta översättning till er teknikstack, eliminera manuell filöverlämning och stödja konsekvens i takt med att team och marknader expanderar.

Bäst resultat får man genom att använda LLM-översättning som ett steg i översättningsprocessen, tillsammans med:

Smartlings AI-översättningsmetod är utformad för att utnyttja språkliga tillgångar som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att stödja konsekventa översättningar över olika marknader och minska avvikelser över tid.

Det inkluderar även kvalitetssäkringsprocedurer för att upptäcka terminologiproblem, formateringsfel och andra problem innan innehåll skickas, plus automatiserings- och styrningskontroller som leder olika innehållstyper genom rätt arbetsflöde och tillämpar rätt nivå av tillsyn.

Vad Smartling erbjuder

Smartlings AI-nav ger företag flexibiliteten att få tillgång till över 20 LLM:er och MT-motorer på ett och samma ställe. AI Hub-användare kan säkert växla mellan eller testa olika LLM:er, som Amazon Bedrock, OpenAI, Microsoft eller Google-modeller, utan att störa arbetsflöden eller integrationsinfrastruktur. Användare får också tillgång till säkerhets- och kvalitetsfunktioner, såsom automatisk reservfunktion och hallucinationsreducering.

AI-hubben stöder även hämtningsutökade uppmaningar som refererar till ordlista och översättningsminne kontext vid översättningstillfället för att hålla produktionen i varumärket i stor skala.

Smartlings TMS är positionerat kring att skala flerspråkiga program med automatiserade arbetsflöden och integrationer, så det inkluderar kvalitetsverktyg som LQA Suite och dashboards av hög kvalitet.

Vad är skillnaden mellan LLM-översättning och maskinöversättning?

Både LLM-översättning och maskinöversättning kan vara värdefulla. För företagsteam handlar valet vanligtvis mindre om vilken metod som är "bättre" och mer om vad man behöver optimera för: storleken och strukturen på inputen, kraven på outputen (precision, konsekvens, ton) och den kontrollnivå man behöver för att hantera risker.

Där översättning till juridikexamen tenderar att fungera bäst

Juristöversättning passar utmärkt när du behöver ett naturligt innehåll som matchar din ton och känns mänskligt. Det används ofta för kundorienterat innehåll, marknadsföring och stöd, och för utvalt hjälpinnehåll där flyt är viktigt och viss variation är acceptabel.

Styrkor

• Mer naturlig frasering och bättre tonanpassning
• Flexibel stil för snabb iteration och omskrivning

Typiska risker

• Säkerhetsfel
• Inkonsekvens eller översättningsavvikelser utan skyddsräcken, särskilt vid upprepade fraser

Där maskinöversättning tenderar att fungera bäst

Maskinöversättning (MT) är ett bra val när du har en stor mängd inmatning och behöver förutsägbar utdata med konsekvent terminologi och språklig precision. Det används ofta för strukturerat innehåll med hög volym, upprepade strängar och stora uppsättningar liknande sidor.

Styrkor

• Förutsägbar utdata och hög noggrannhet för repetitiv eller strukturerad text
• Konsekvens i stor skala när precision och terminologi är viktiga

[FARTHINDRARE]
Redo att modernisera din översättningsstrategi med AI?
Hämta e-boken →

Mall för användningsfall

LLM-översättning blir som mest värdefull när du tillämpar den i ett styrt arbetsflöde. Användningsfallen nedan fokuserar på företagsverkligheten: skalningsproblemet, vad LLM:er förbättrar och hur Smartlings plattform stöder kvalitet och kontroll.

Kundsupportinnehåll och hjälpcenter

1. Hur juridikexamina hjälper

Juridiska masterprogram kan hjälpa till att påskynda översättningen av hjälpartiklar, felsökningssteg och uppdateringar av kunskapsdatabaser, särskilt när innehållet uppdateras ofta och läsbarheten är viktig.

2. Hur Smartling möjliggör kundsupport

Smartling hjälper kundsupportteam att översätta hjälp- och supportinnehåll med hjälp av LLM:er i kontrollerade arbetsflöden, så att ni kan förbättra flyt och ton utan att förlora konsekvens. Smartling kombinerar AI-översättning med språkresurser som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att hålla terminologi och varumärkesprofil enhetlig på alla marknader. Det lägger också till QA-steg och styrning så att supportinnehåll med hög effekt följer rätt granskningsväg innan det publiceras.

För att göra detta enkelt för supportteamen ansluter Smartling direkt till vanliga kundsupportplattformar så att du kan översätta innehåll där det redan finns. Till exempel erbjuder Smartling kundsupportintegrationer som Salesforce Service Cloud och Intercom, plus kopplingar för verktyg som Zendesk, ServiceNow och CXone Expert, vilket hjälper team att automatisera flödet av supportinnehåll till översättning och tillbaka igen.

Marknadsföringskampanjer och lanseringsmeddelanden

1. Hur juridikexamina hjälper

Juridiska ledarskapsexperter kan hjälpa till med tonanpassning för kampanjtexter, landningssidor och livscykelbudskap så att förstapass-utdata är närmare källans avsikt.

2. Hur Smartling möjliggör marknadsföringskampanjer

Smartling positionerar AI-mänsklig översättning som ett alternativ för högkvalitativa, kulturellt nyanserade översättningar, och noterar att det är bäst för innehållstyper som marknadsföringsinnehåll.

Intern utbildning och stödjande åtgärder

1. Hur juridikexamina hjälper

Jurister är väl lämpade för stödjande och utbildningsinnehåll eftersom de kan översätta stora volymer av ofta uppdaterat material samtidigt som de bibehåller tydlighet, ton och instruktionsflöde. Detta är särskilt användbart när du ofta itererar med kortlekar, guider och handböcker och behöver dem tillgängliga på många språk utan att förlora läsbarhet eller sluta med alltför bokstavlig formulering.

2. Hur Smartling möjliggör intern utbildning

Marriotts användning av Smartling är ett tydligt exempel på varför plattformskontroll är viktig för detta användningsfall: de rapporterar att språktäckningen har utökats från sju språk till så många som 38, med en leveranstid som går från veckor till dagar, och att översättningskostnaderna har minskat med cirka 40 %.

Som en ledare inom lokalisering på Marriott uttryckte det:

"Mänsklig översättning var allt vi visste." Men eftersom översättningskostnaderna tog upp nästan hälften av våra projektbudgetar blev det svårare att rättfärdiga ytterligare expansion, både för oss själva och våra intressenter.”

• Lynnette Glaze, Direktör, Associate Development Strategies + Solutions, Marriott International

Stor volym uppdateringar av webbplats- och produktinnehåll

1. Hur juridikexamina hjälper

LLM:er kan påskynda översättningen av uppdateringar med hög volym, särskilt när teamets bandbredd för att granska slutförda översättningar är begränsad till sidor med högre synlighet.

2. Hur Smartling möjliggör uppdateringar av webbplats och innehåll

IHG beskriver hur man skalar upp webbplatsöversättning till 20 språk och översätter över 600 miljoner ord via Smartlings plattform. IHG betonar också resultat som är beroende av automatisering av arbetsflöden och kontinuerliga uppdateringar, inklusive realtidsuppdateringar och automatisering som effektiviserar arbetsflöden.

I fallstudien noterar IHG:

”Genom att göra det möjligt för oss att skala upp våra översättningsinsatser till 20 språk har vi säkerställt att våra internationella gäster får korrekt och relevant innehåll”

• Jake Isaac, Vice President, Gästprodukter, Digitala och Direkta Kanaler, IHG Hotels & Resorts

Reglerat, lagligt och varumärkeskritiskt innehåll

1. Hur juridikexamina hjälper

Jurister kan tillföra värde genom att påskynda översättningsprocessen med nästan omedelbar utskrift, men innehållet bör fortfarande genomgå strikt granskning och kvalitetssäkring.

2. Hur Smartling upprätthåller granskning och kvalitetssäkring

Smartling positionerar företagsöversättningskvalitet kring plattformsbaserade LQA-verktyg och kvalitetsdashboards (byggda kring MQM) för att utvärdera och förbättra kvaliteten på ett strukturerat sätt. För innehållstyper med högre risk erbjuder Smartling även AI Human Translation, vilket lägger till ett lager av mänsklig granskning till AI-driven produktion för att säkerställa kvalitet.

När översättning till juridikexamen fungerar bäst (och när den inte gör det)

Jurister fungerar bra för:

• Kundvänligt innehåll där flyt och ton är viktigt, inom ett kontrollerat arbetsflöde
• Som ett steg i ett bredare översättningsarbetsflöde som kan granskas och kvalitetssäkras

Jurister behöver skyddsräcken för:

• Juridiskt innehåll
• Reglerade branscher
• Varumärkeskritiska budskap

Smartlings AI-nav gör det möjligt för användare att konfigurera skyddsräcken inom plattformen, inklusive anpassade uppmaningar, säkerhet och dataskydd, och funktioner som automatisk reservfunktion och hallucinationsreducering. Den stöder även RAG-drivna prompter som refererar till ordlista och översättningsminne vid översättningstillfället för att bibehålla skala i varumärket.

Smartling gör LLM-översättning användbar i företagsskala

Även om juridikexamina är kraftfulla översättningsverktyg, är de bara en del av ett översättningsarbetsflöde. Företag behöver fortfarande en plattform, inte punktlösningar.

Smartling integrerar LLM-översättning i skalbara lokaliseringsarbetsflöden och kombinerar arbetsflödesstyrning med de kontroller och kvalitetssteg som behövs för att hålla översättningarna konsekventa över olika språk och kontaktpunkter.

Om du har passerat stadiet där "juridiska examensexamina är imponerande" och försöker få AI-översättning att fungera i verkligheten, är nästa fråga alltid densamma: var passar AI egentligen in, och vad måste finnas på plats för att den ska vara tillförlitlig?

Hämta e-boken för en praktisk guide till att införa AI-översättning i en företagsmiljö, inklusive var den presterar bäst, vilka skyddsräcken som är viktigast och hur man lanserar den utan att förlora kontrollen över kvalitet, terminologi eller varumärkesröst.

Översättning inom juridik (LLM) förändrar snabbt hur företag närmar sig lokalisering. Inom företagslokalisering är det inte svårt att hitta en modell som kan översättas.

Men att hålla AI-driven översättningsproduktion konsekvent över team, innehållstyper och kontinuerliga uppdateringar utan att lokalisering blir en flaskhals kan vara en stor utmaning.

Smartling är en plattform för företagsöversättning och ett översättningshanteringssystem (TMS) utformat för att hjälpa team att operationalisera översättning i stor skala: automatisera arbetsflöden, upprätthålla kvalitet och hålla styrning på plats i takt med att innehållsvolymen växer.

Smartlings AI-översättningslösningar är byggda för LLM-översättning i företag, med automatisering i hela arbetsflödet och kvalitetssteg som stöder tillförlitliga resultat utan det manuella lyftet av ad hoc-översättning för punktlösningar.

Vad är LLM-översättning?

LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM) för att översätta innehåll från ett språk till ett annat.

 

Dessa modeller tränas på massiva textdatamängder för att förstå och generera människoliknande språk. På grund av detta producerar LLM-översättning ofta mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än traditionell Maskinöversättning (MT) (MT).

 

MT, oftast neural maskinöversättning, är specifikt utformad för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder. Även om utdata från MT-modeller är mycket noggrann, kan den inte låta flytande.

 

I företagsmiljöer fungerar LLM-översättning bäst när den används i arbetsflöden. System för översättningshantering (TMS) där språkliga resurser, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.

 

LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM), AI-modeller som tränas på enorma mängder text för att förstå och generera människoliknande språk, för att översätta innehåll från ett språk till ett annat, vilket ofta producerar mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än Maskinöversättning (MT), vilket hänvisar till automatiserade översättningssystem (vanligast neural maskinöversättning) som är specifikt tränade för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder.

I en företagsmiljö är LLM-översättning mest värdefull när den används i arbetsflöden. System för översättningshantering (TMS) där språkliga resurser, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.

LLM-översättning i ett företagssammanhang

Jurister kan generera översättningar. Men de driver inte ditt lokaliseringsprogram.

Idag experimenterar många team med populära LLM:er för översättning, inklusive modeller som OpenAI:s GPT-4 och GPT-4o, Anthropics Claude, Googles Gemini och modeller med öppen källkod som Metas Llama. Dessa stora språkmodeller kan generera flytande översättningar och anpassa ton eller stil mer naturligt än traditionella maskinöversättningssystem i vissa sammanhang.

 

Att använda dessa modeller direkt löser dock inte de operativa utmaningarna med företagslokalisering. Även om en juristexamen kan översätta ett textavsnitt, hanterar den inte översättningsminne, tillämpar terminologi, ansluter till innehållssystem eller koordinerar arbetsflöden mellan team och marknader.

Det är därför företag inte förlitar sig enbart på juridikexamina. De förlitar sig på översättningshanteringssystem för att operationalisera AI-översättning i hela sitt lokaliseringsprogram.

 

Jurister ersätter inte översättningssystem

Det finns ett översättningshanteringssystem för det som företag inte kan improvisera: att ansluta översättning till er teknikstack, eliminera manuell filöverlämning och stödja konsekvens i takt med att team och marknader expanderar.

Bäst resultat får man genom att använda LLM-översättning som ett steg i översättningsprocessen, tillsammans med:

Smartlings AI-översättningsmetod är utformad för att utnyttja språkliga tillgångar som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att stödja konsekventa översättningar över olika marknader och minska avvikelser över tid.

Det inkluderar även kvalitetssäkringsprocedurer för att upptäcka terminologiproblem, formateringsfel och andra problem innan innehåll skickas, plus automatiserings- och styrningskontroller som leder olika innehållstyper genom rätt arbetsflöde och tillämpar rätt nivå av tillsyn.

Vad Smartling erbjuder

Smartlings AI-nav ger företag flexibiliteten att få tillgång till över 20 LLM:er och MT-motorer på ett och samma ställe. AI Hub-användare kan säkert växla mellan eller testa olika LLM:er, som Amazon Bedrock, OpenAI, Microsoft eller Google-modeller, utan att störa arbetsflöden eller integrationsinfrastruktur. Användare får också tillgång till säkerhets- och kvalitetsfunktioner, såsom automatisk reservfunktion och hallucinationsreducering.

AI-hubben stöder även hämtningsutökade uppmaningar som refererar till ordlista och översättningsminne kontext vid översättningstillfället för att hålla produktionen i varumärket i stor skala.

Smartlings TMS är positionerat kring att skala flerspråkiga program med automatiserade arbetsflöden och integrationer, så det inkluderar kvalitetsverktyg som LQA Suite och dashboards av hög kvalitet.

Vad är skillnaden mellan LLM-översättning och maskinöversättning?

Både LLM-översättning och maskinöversättning kan vara värdefulla. För företagsteam handlar valet vanligtvis mindre om vilken metod som är "bättre" och mer om vad man behöver optimera för: storleken och strukturen på inputen, kraven på outputen (precision, konsekvens, ton) och den kontrollnivå man behöver för att hantera risker.

Där översättning till juridikexamen tenderar att fungera bäst

Juristöversättning passar utmärkt när du behöver ett naturligt innehåll som matchar din ton och känns mänskligt. Det används ofta för kundorienterat innehåll, marknadsföring och stöd, och för utvalt hjälpinnehåll där flyt är viktigt och viss variation är acceptabel.

Styrkor

• Mer naturlig frasering och bättre tonanpassning
• Flexibel stil för snabb iteration och omskrivning

Typiska risker

• Säkerhetsfel
• Inkonsekvens eller översättningsavvikelser utan skyddsräcken, särskilt vid upprepade fraser

Där maskinöversättning tenderar att fungera bäst

Maskinöversättning (MT) är ett bra val när du har en stor mängd inmatning och behöver förutsägbar utdata med konsekvent terminologi och språklig precision. Det används ofta för strukturerat innehåll med hög volym, upprepade strängar och stora uppsättningar liknande sidor.

Styrkor

• Förutsägbar utdata och hög noggrannhet för repetitiv eller strukturerad text
• Konsekvens i stor skala när precision och terminologi är viktiga

[FARTHINDRARE]
Redo att modernisera din översättningsstrategi med AI?
Hämta e-boken →

Mall för användningsfall

LLM-översättning blir som mest värdefull när du tillämpar den i ett styrt arbetsflöde. Användningsfallen nedan fokuserar på företagsverkligheten: skalningsproblemet, vad LLM:er förbättrar och hur Smartlings plattform stöder kvalitet och kontroll.

Kundsupportinnehåll och hjälpcenter

1. Hur juridikexamina hjälper

Juridiska masterprogram kan hjälpa till att påskynda översättningen av hjälpartiklar, felsökningssteg och uppdateringar av kunskapsdatabaser, särskilt när innehållet uppdateras ofta och läsbarheten är viktig.

2. Hur Smartling möjliggör kundsupport

Smartling hjälper kundsupportteam att översätta hjälp- och supportinnehåll med hjälp av LLM:er i kontrollerade arbetsflöden, så att ni kan förbättra flyt och ton utan att förlora konsekvens. Smartling kombinerar AI-översättning med språkresurser som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att hålla terminologi och varumärkesprofil enhetlig på alla marknader. Det lägger också till QA-steg och styrning så att supportinnehåll med hög effekt följer rätt granskningsväg innan det publiceras.

För att göra detta enkelt för supportteamen ansluter Smartling direkt till vanliga kundsupportplattformar så att du kan översätta innehåll där det redan finns. Till exempel erbjuder Smartling kundsupportintegrationer som Salesforce Service Cloud och Intercom, plus kopplingar för verktyg som Zendesk, ServiceNow och CXone Expert, vilket hjälper team att automatisera flödet av supportinnehåll till översättning och tillbaka igen.

Marknadsföringskampanjer och lanseringsmeddelanden

1. Hur juridikexamina hjälper

Juridiska ledarskapsexperter kan hjälpa till med tonanpassning för kampanjtexter, landningssidor och livscykelbudskap så att förstapass-utdata är närmare källans avsikt.

2. Hur Smartling möjliggör marknadsföringskampanjer

Smartling positionerar AI-mänsklig översättning som ett alternativ för högkvalitativa, kulturellt nyanserade översättningar, och noterar att det är bäst för innehållstyper som marknadsföringsinnehåll.

Intern utbildning och stödjande åtgärder

1. Hur juridikexamina hjälper

Jurister är väl lämpade för stödjande och utbildningsinnehåll eftersom de kan översätta stora volymer av ofta uppdaterat material samtidigt som de bibehåller tydlighet, ton och instruktionsflöde. Detta är särskilt användbart när du ofta itererar med kortlekar, guider och handböcker och behöver dem tillgängliga på många språk utan att förlora läsbarhet eller sluta med alltför bokstavlig formulering.

2. Hur Smartling möjliggör intern utbildning

Marriotts användning av Smartling är ett tydligt exempel på varför plattformskontroll är viktig för detta användningsfall: de rapporterar att språktäckningen har utökats från sju språk till så många som 38, med en leveranstid som går från veckor till dagar, och att översättningskostnaderna har minskat med cirka 40 %.

Som en ledare inom lokalisering på Marriott uttryckte det:

"Mänsklig översättning var allt vi visste." Men eftersom översättningskostnaderna tog upp nästan hälften av våra projektbudgetar blev det svårare att rättfärdiga ytterligare expansion, både för oss själva och våra intressenter.”

• Lynnette Glaze, Direktör, Associate Development Strategies + Solutions, Marriott International

Stor volym uppdateringar av webbplats- och produktinnehåll

1. Hur juridikexamina hjälper

LLM:er kan påskynda översättningen av uppdateringar med hög volym, särskilt när teamets bandbredd för att granska slutförda översättningar är begränsad till sidor med högre synlighet.

2. Hur Smartling möjliggör uppdateringar av webbplats och innehåll

IHG beskriver hur man skalar upp webbplatsöversättning till 20 språk och översätter över 600 miljoner ord via Smartlings plattform. IHG betonar också resultat som är beroende av automatisering av arbetsflöden och kontinuerliga uppdateringar, inklusive realtidsuppdateringar och automatisering som effektiviserar arbetsflöden.

I fallstudien noterar IHG:

”Genom att göra det möjligt för oss att skala upp våra översättningsinsatser till 20 språk har vi säkerställt att våra internationella gäster får korrekt och relevant innehåll”

• Jake Isaac, Vice President, Gästprodukter, Digitala och Direkta Kanaler, IHG Hotels & Resorts

Reglerat, lagligt och varumärkeskritiskt innehåll

1. Hur juridikexamina hjälper

Jurister kan tillföra värde genom att påskynda översättningsprocessen med nästan omedelbar utskrift, men innehållet bör fortfarande genomgå strikt granskning och kvalitetssäkring.

2. Hur Smartling upprätthåller granskning och kvalitetssäkring

Smartling positionerar företagsöversättningskvalitet kring plattformsbaserade LQA-verktyg och kvalitetsdashboards (byggda kring MQM) för att utvärdera och förbättra kvaliteten på ett strukturerat sätt. För innehållstyper med högre risk erbjuder Smartling även AI Human Translation, vilket lägger till ett lager av mänsklig granskning till AI-driven produktion för att säkerställa kvalitet.

När översättning till juridikexamen fungerar bäst (och när den inte gör det)

Jurister fungerar bra för:

• Kundvänligt innehåll där flyt och ton är viktigt, inom ett kontrollerat arbetsflöde
• Som ett steg i ett bredare översättningsarbetsflöde som kan granskas och kvalitetssäkras

Jurister behöver skyddsräcken för:

• Juridiskt innehåll
• Reglerade branscher
• Varumärkeskritiska budskap

Smartlings AI-nav gör det möjligt för användare att konfigurera skyddsräcken inom plattformen, inklusive anpassade uppmaningar, säkerhet och dataskydd, och funktioner som automatisk reservfunktion och hallucinationsreducering. Den stöder även RAG-drivna prompter som refererar till ordlista och översättningsminne vid översättningstillfället för att bibehålla skala i varumärket.

Smartling gör LLM-översättning användbar i företagsskala

Även om juridikexamina är kraftfulla översättningsverktyg, är de bara en del av ett översättningsarbetsflöde. Företag behöver fortfarande en plattform, inte punktlösningar.

Smartling integrerar LLM-översättning i skalbara lokaliseringsarbetsflöden och kombinerar arbetsflödesstyrning med de kontroller och kvalitetssteg som behövs för att hålla översättningarna konsekventa över olika språk och kontaktpunkter.

Om du har passerat stadiet där "juridiska examensexamina är imponerande" och försöker få AI-översättning att fungera i verkligheten, är nästa fråga alltid densamma: var passar AI egentligen in, och vad måste finnas på plats för att den ska vara tillförlitlig?

Hämta e-boken för en praktisk guide till att införa AI-översättning i en företagsmiljö, inklusive var den presterar bäst, vilka skyddsräcken som är viktigast och hur man lanserar den utan att förlora kontrollen över kvalitet, terminologi eller varumärkesröst.

Översättning inom juridik (LLM) förändrar snabbt hur företag närmar sig lokalisering. Inom företagslokalisering är det inte svårt att hitta en modell som kan översättas.

Men att hålla AI-driven översättningsproduktion konsekvent över team, innehållstyper och kontinuerliga uppdateringar utan att lokalisering blir en flaskhals kan vara en stor utmaning.

Smartling är en plattform för företagsöversättning och ett översättningshanteringssystem (TMS) utformat för att hjälpa team att operationalisera översättning i stor skala: automatisera arbetsflöden, upprätthålla kvalitet och hålla styrning på plats i takt med att innehållsvolymen växer.

Smartlings AI-översättningslösningar är byggda för LLM-översättning i företag, med automatisering i hela arbetsflödet och kvalitetssteg som stöder tillförlitliga resultat utan det manuella lyftet av ad hoc-översättning för punktlösningar.

Vad är LLM-översättning?

LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM) för att översätta innehåll från ett språk till ett annat.

 

Dessa modeller tränas på massiva textdatamängder för att förstå och generera människoliknande språk. På grund av detta producerar LLM-översättning ofta mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än traditionell Maskinöversättning (MT) (MT).

 

MT, oftast neural maskinöversättning, är specifikt utformad för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder. Även om utdata från MT-modeller är mycket noggrann, kan den inte låta flytande.

 

I företagsmiljöer fungerar LLM-översättning bäst när den används i arbetsflöden. System för översättningshantering (TMS) där språkliga resurser, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.

 

LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM), AI-modeller som tränas på enorma mängder text för att förstå och generera människoliknande språk, för att översätta innehåll från ett språk till ett annat, vilket ofta producerar mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än Maskinöversättning (MT), vilket hänvisar till automatiserade översättningssystem (vanligast neural maskinöversättning) som är specifikt tränade för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder.

I en företagsmiljö är LLM-översättning mest värdefull när den används i arbetsflöden. System för översättningshantering (TMS) där språkliga resurser, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.

LLM-översättning i ett företagssammanhang

Jurister kan generera översättningar. Men de driver inte ditt lokaliseringsprogram.

Idag experimenterar många team med populära LLM:er för översättning, inklusive modeller som OpenAI:s GPT-4 och GPT-4o, Anthropics Claude, Googles Gemini och modeller med öppen källkod som Metas Llama. Dessa stora språkmodeller kan generera flytande översättningar och anpassa ton eller stil mer naturligt än traditionella maskinöversättningssystem i vissa sammanhang.

 

Att använda dessa modeller direkt löser dock inte de operativa utmaningarna med företagslokalisering. Även om en juristexamen kan översätta ett textavsnitt, hanterar den inte översättningsminne, tillämpar terminologi, ansluter till innehållssystem eller koordinerar arbetsflöden mellan team och marknader.

Det är därför företag inte förlitar sig enbart på juridikexamina. De förlitar sig på översättningshanteringssystem för att operationalisera AI-översättning i hela sitt lokaliseringsprogram.

 

Jurister ersätter inte översättningssystem

Det finns ett översättningshanteringssystem för det som företag inte kan improvisera: att ansluta översättning till er teknikstack, eliminera manuell filöverlämning och stödja konsekvens i takt med att team och marknader expanderar.

Bäst resultat får man genom att använda LLM-översättning som ett steg i översättningsprocessen, tillsammans med:

Smartlings AI-översättningsmetod är utformad för att utnyttja språkliga tillgångar som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att stödja konsekventa översättningar över olika marknader och minska avvikelser över tid.

Det inkluderar även kvalitetssäkringsprocedurer för att upptäcka terminologiproblem, formateringsfel och andra problem innan innehåll skickas, plus automatiserings- och styrningskontroller som leder olika innehållstyper genom rätt arbetsflöde och tillämpar rätt nivå av tillsyn.

Vad Smartling erbjuder

Smartlings AI-nav ger företag flexibiliteten att få tillgång till över 20 LLM:er och MT-motorer på ett och samma ställe. AI Hub-användare kan säkert växla mellan eller testa olika LLM:er, som Amazon Bedrock, OpenAI, Microsoft eller Google-modeller, utan att störa arbetsflöden eller integrationsinfrastruktur. Användare får också tillgång till säkerhets- och kvalitetsfunktioner, såsom automatisk reservfunktion och hallucinationsreducering.

AI-hubben stöder även hämtningsutökade uppmaningar som refererar till ordlista och översättningsminne kontext vid översättningstillfället för att hålla produktionen i varumärket i stor skala.

Smartlings TMS är positionerat kring att skala flerspråkiga program med automatiserade arbetsflöden och integrationer, så det inkluderar kvalitetsverktyg som LQA Suite och dashboards av hög kvalitet.

Vad är skillnaden mellan LLM-översättning och maskinöversättning?

Både LLM-översättning och maskinöversättning kan vara värdefulla. För företagsteam handlar valet vanligtvis mindre om vilken metod som är "bättre" och mer om vad man behöver optimera för: storleken och strukturen på inputen, kraven på outputen (precision, konsekvens, ton) och den kontrollnivå man behöver för att hantera risker.

Där översättning till juridikexamen tenderar att fungera bäst

Juristöversättning passar utmärkt när du behöver ett naturligt innehåll som matchar din ton och känns mänskligt. Det används ofta för kundorienterat innehåll, marknadsföring och stöd, och för utvalt hjälpinnehåll där flyt är viktigt och viss variation är acceptabel.

Styrkor

• Mer naturlig frasering och bättre tonanpassning
• Flexibel stil för snabb iteration och omskrivning

Typiska risker

• Säkerhetsfel
• Inkonsekvens eller översättningsavvikelser utan skyddsräcken, särskilt vid upprepade fraser

Där maskinöversättning tenderar att fungera bäst

Maskinöversättning (MT) är ett bra val när du har en stor mängd inmatning och behöver förutsägbar utdata med konsekvent terminologi och språklig precision. Det används ofta för strukturerat innehåll med hög volym, upprepade strängar och stora uppsättningar liknande sidor.

Styrkor

• Förutsägbar utdata och hög noggrannhet för repetitiv eller strukturerad text
• Konsekvens i stor skala när precision och terminologi är viktiga

[FARTHINDRARE]
Redo att modernisera din översättningsstrategi med AI?
Hämta e-boken →

Mall för användningsfall

LLM-översättning blir som mest värdefull när du tillämpar den i ett styrt arbetsflöde. Användningsfallen nedan fokuserar på företagsverkligheten: skalningsproblemet, vad LLM:er förbättrar och hur Smartlings plattform stöder kvalitet och kontroll.

Kundsupportinnehåll och hjälpcenter

1. Hur juridikexamina hjälper

Juridiska masterprogram kan hjälpa till att påskynda översättningen av hjälpartiklar, felsökningssteg och uppdateringar av kunskapsdatabaser, särskilt när innehållet uppdateras ofta och läsbarheten är viktig.

2. Hur Smartling möjliggör kundsupport

Smartling hjälper kundsupportteam att översätta hjälp- och supportinnehåll med hjälp av LLM:er i kontrollerade arbetsflöden, så att ni kan förbättra flyt och ton utan att förlora konsekvens. Smartling kombinerar AI-översättning med språkresurser som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att hålla terminologi och varumärkesprofil enhetlig på alla marknader. Det lägger också till QA-steg och styrning så att supportinnehåll med hög effekt följer rätt granskningsväg innan det publiceras.

För att göra detta enkelt för supportteamen ansluter Smartling direkt till vanliga kundsupportplattformar så att du kan översätta innehåll där det redan finns. Till exempel erbjuder Smartling kundsupportintegrationer som Salesforce Service Cloud och Intercom, plus kopplingar för verktyg som Zendesk, ServiceNow och CXone Expert, vilket hjälper team att automatisera flödet av supportinnehåll till översättning och tillbaka igen.

Marknadsföringskampanjer och lanseringsmeddelanden

1. Hur juridikexamina hjälper

Juridiska ledarskapsexperter kan hjälpa till med tonanpassning för kampanjtexter, landningssidor och livscykelbudskap så att förstapass-utdata är närmare källans avsikt.

2. Hur Smartling möjliggör marknadsföringskampanjer

Smartling positionerar AI-mänsklig översättning som ett alternativ för högkvalitativa, kulturellt nyanserade översättningar, och noterar att det är bäst för innehållstyper som marknadsföringsinnehåll.

Intern utbildning och stödjande åtgärder

1. Hur juridikexamina hjälper

Jurister är väl lämpade för stödjande och utbildningsinnehåll eftersom de kan översätta stora volymer av ofta uppdaterat material samtidigt som de bibehåller tydlighet, ton och instruktionsflöde. Detta är särskilt användbart när du ofta itererar med kortlekar, guider och handböcker och behöver dem tillgängliga på många språk utan att förlora läsbarhet eller sluta med alltför bokstavlig formulering.

2. Hur Smartling möjliggör intern utbildning

Marriotts användning av Smartling är ett tydligt exempel på varför plattformskontroll är viktig för detta användningsfall: de rapporterar att språktäckningen har utökats från sju språk till så många som 38, med en leveranstid som går från veckor till dagar, och att översättningskostnaderna har minskat med cirka 40 %.

Som en ledare inom lokalisering på Marriott uttryckte det:

"Mänsklig översättning var allt vi visste." Men eftersom översättningskostnaderna tog upp nästan hälften av våra projektbudgetar blev det svårare att rättfärdiga ytterligare expansion, både för oss själva och våra intressenter.”

• Lynnette Glaze, Direktör, Associate Development Strategies + Solutions, Marriott International

Stor volym uppdateringar av webbplats- och produktinnehåll

1. Hur juridikexamina hjälper

LLM:er kan påskynda översättningen av uppdateringar med hög volym, särskilt när teamets bandbredd för att granska slutförda översättningar är begränsad till sidor med högre synlighet.

2. Hur Smartling möjliggör uppdateringar av webbplats och innehåll

IHG beskriver hur man skalar upp webbplatsöversättning till 20 språk och översätter över 600 miljoner ord via Smartlings plattform. IHG betonar också resultat som är beroende av automatisering av arbetsflöden och kontinuerliga uppdateringar, inklusive realtidsuppdateringar och automatisering som effektiviserar arbetsflöden.

I fallstudien noterar IHG:

”Genom att göra det möjligt för oss att skala upp våra översättningsinsatser till 20 språk har vi säkerställt att våra internationella gäster får korrekt och relevant innehåll”

• Jake Isaac, Vice President, Gästprodukter, Digitala och Direkta Kanaler, IHG Hotels & Resorts

Reglerat, lagligt och varumärkeskritiskt innehåll

1. Hur juridikexamina hjälper

Jurister kan tillföra värde genom att påskynda översättningsprocessen med nästan omedelbar utskrift, men innehållet bör fortfarande genomgå strikt granskning och kvalitetssäkring.

2. Hur Smartling upprätthåller granskning och kvalitetssäkring

Smartling positionerar företagsöversättningskvalitet kring plattformsbaserade LQA-verktyg och kvalitetsdashboards (byggda kring MQM) för att utvärdera och förbättra kvaliteten på ett strukturerat sätt. För innehållstyper med högre risk erbjuder Smartling även AI Human Translation, vilket lägger till ett lager av mänsklig granskning till AI-driven produktion för att säkerställa kvalitet.

När översättning till juridikexamen fungerar bäst (och när den inte gör det)

Jurister fungerar bra för:

• Kundvänligt innehåll där flyt och ton är viktigt, inom ett kontrollerat arbetsflöde
• Som ett steg i ett bredare översättningsarbetsflöde som kan granskas och kvalitetssäkras

Jurister behöver skyddsräcken för:

• Juridiskt innehåll
• Reglerade branscher
• Varumärkeskritiska budskap

Smartlings AI-nav gör det möjligt för användare att konfigurera skyddsräcken inom plattformen, inklusive anpassade uppmaningar, säkerhet och dataskydd, och funktioner som automatisk reservfunktion och hallucinationsreducering. Den stöder även RAG-drivna prompter som refererar till ordlista och översättningsminne vid översättningstillfället för att bibehålla skala i varumärket.

Smartling gör LLM-översättning användbar i företagsskala

Även om juridikexamina är kraftfulla översättningsverktyg, är de bara en del av ett översättningsarbetsflöde. Företag behöver fortfarande en plattform, inte punktlösningar.

Smartling integrerar LLM-översättning i skalbara lokaliseringsarbetsflöden och kombinerar arbetsflödesstyrning med de kontroller och kvalitetssteg som behövs för att hålla översättningarna konsekventa över olika språk och kontaktpunkter.

Om du har passerat stadiet där "juridiska examensexamina är imponerande" och försöker få AI-översättning att fungera i verkligheten, är nästa fråga alltid densamma: var passar AI egentligen in, och vad måste finnas på plats för att den ska vara tillförlitlig?

Hämta e-boken för en praktisk guide till att införa AI-översättning i en företagsmiljö, inklusive var den presterar bäst, vilka skyddsräcken som är viktigast och hur man lanserar den utan att förlora kontrollen över kvalitet, terminologi eller varumärkesröst.

Översättning inom juridik (LLM) förändrar snabbt hur företag närmar sig lokalisering. Inom företagslokalisering är det inte svårt att hitta en modell som kan översättas.

Men att hålla AI-driven översättningsproduktion konsekvent över team, innehållstyper och kontinuerliga uppdateringar utan att lokalisering blir en flaskhals kan vara en stor utmaning.

Smartling är en plattform för företagsöversättning och ett översättningshanteringssystem (TMS) utformat för att hjälpa team att operationalisera översättning i stor skala: automatisera arbetsflöden, upprätthålla kvalitet och hålla styrning på plats i takt med att innehållsvolymen växer.

Smartlings AI-översättningslösningar är byggda för LLM-översättning i företag, med automatisering i hela arbetsflödet och kvalitetssteg som stöder tillförlitliga resultat utan det manuella lyftet av ad hoc-översättning för punktlösningar.

Vad är LLM-översättning?

LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM) för att översätta innehåll från ett språk till ett annat.

Dessa modeller tränas på massiva textdatamängder för att förstå och generera människoliknande språk. På grund av detta producerar LLM-översättning ofta mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än traditionell Maskinöversättning (MT) (MT).

MT, oftast neural maskinöversättning, är specifikt utformad för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder. Även om utdata från MT-modeller är mycket noggrann, kan den inte låta flytande.

I företagsmiljöer fungerar LLM-översättning bäst när den används i arbetsflöden. System för översättningshantering (TMS) där språkliga resurser, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.

LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM), AI-modeller som tränas på enorma mängder text för att förstå och generera människoliknande språk, för att översätta innehåll från ett språk till ett annat, vilket ofta producerar mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än Maskinöversättning (MT), vilket hänvisar till automatiserade översättningssystem (vanligast neural maskinöversättning) som är specifikt tränade för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder.

I en företagsmiljö är LLM-översättning mest värdefull när den används i arbetsflöden. System för översättningshantering (TMS) där språkliga resurser, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.

LLM-översättning i ett företagssammanhang

Jurister kan generera översättningar. Men de driver inte ditt lokaliseringsprogram.

Idag experimenterar många team med populära LLM:er för översättning, inklusive modeller som OpenAI:s GPT-4 och GPT-4o, Anthropics Claude, Googles Gemini och modeller med öppen källkod som Metas Llama. Dessa stora språkmodeller kan generera flytande översättningar och anpassa ton eller stil mer naturligt än traditionella maskinöversättningssystem i vissa sammanhang.

Att använda dessa modeller direkt löser dock inte de operativa utmaningarna med företagslokalisering. Även om en juristexamen kan översätta ett textavsnitt, hanterar den inte översättningsminne, tillämpar terminologi, ansluter till innehållssystem eller koordinerar arbetsflöden mellan team och marknader.

Det är därför företag inte förlitar sig enbart på juridikexamina. De förlitar sig på översättningshanteringssystem för att operationalisera AI-översättning i hela sitt lokaliseringsprogram.

Jurister ersätter inte översättningssystem

Det finns ett översättningshanteringssystem för det som företag inte kan improvisera: att ansluta översättning till er teknikstack, eliminera manuell filöverlämning och stödja konsekvens i takt med att team och marknader expanderar.

Bäst resultat får man genom att använda LLM-översättning som ett steg i översättningsprocessen, tillsammans med:

Smartlings AI-översättningsmetod är utformad för att utnyttja språkliga tillgångar som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att stödja konsekventa översättningar över olika marknader och minska avvikelser över tid.

Det inkluderar även kvalitetssäkringsprocedurer för att upptäcka terminologiproblem, formateringsfel och andra problem innan innehåll skickas, plus automatiserings- och styrningskontroller som leder olika innehållstyper genom rätt arbetsflöde och tillämpar rätt nivå av tillsyn.

Vad Smartling erbjuder

Smartlings AI-nav ger företag flexibiliteten att få tillgång till över 20 LLM:er och MT-motorer på ett och samma ställe. AI Hub-användare kan säkert växla mellan eller testa olika LLM:er, som Amazon Bedrock, OpenAI, Microsoft eller Google-modeller, utan att störa arbetsflöden eller integrationsinfrastruktur. Användare får också tillgång till säkerhets- och kvalitetsfunktioner, såsom automatisk reservfunktion och hallucinationsreducering.

AI-hubben stöder även hämtningsutökade uppmaningar som refererar till ordlista och översättningsminne kontext vid översättningstillfället för att hålla produktionen i varumärket i stor skala.

Smartlings TMS är positionerat kring att skala flerspråkiga program med automatiserade arbetsflöden och integrationer, så det inkluderar kvalitetsverktyg som LQA Suite och dashboards av hög kvalitet.

Vad är skillnaden mellan LLM-översättning och maskinöversättning?

Både LLM-översättning och maskinöversättning kan vara värdefulla. För företagsteam handlar valet vanligtvis mindre om vilken metod som är "bättre" och mer om vad man behöver optimera för: storleken och strukturen på inputen, kraven på outputen (precision, konsekvens, ton) och den kontrollnivå man behöver för att hantera risker.

Där översättning till juridikexamen tenderar att fungera bäst

Juristöversättning passar utmärkt när du behöver ett naturligt innehåll som matchar din ton och känns mänskligt. Det används ofta för kundorienterat innehåll, marknadsföring och stöd, och för utvalt hjälpinnehåll där flyt är viktigt och viss variation är acceptabel.

Styrkor

• Mer naturlig frasering och bättre tonanpassning
• Flexibel stil för snabb iteration och omskrivning

Typiska risker

• Säkerhetsfel
• Inkonsekvens eller översättningsavvikelser utan skyddsräcken, särskilt vid upprepade fraser

Där maskinöversättning tenderar att fungera bäst

Maskinöversättning (MT) är ett bra val när du har en stor mängd inmatning och behöver förutsägbar utdata med konsekvent terminologi och språklig precision. Det används ofta för strukturerat innehåll med hög volym, upprepade strängar och stora uppsättningar liknande sidor.

Styrkor

• Förutsägbar utdata och hög noggrannhet för repetitiv eller strukturerad text
• Konsekvens i stor skala när precision och terminologi är viktiga

[FARTHINDRARE]
Redo att modernisera din översättningsstrategi med AI?
Hämta e-boken →

Mall för användningsfall

LLM-översättning blir som mest värdefull när du tillämpar den i ett styrt arbetsflöde. Användningsfallen nedan fokuserar på företagsverkligheten: skalningsproblemet, vad LLM:er förbättrar och hur Smartlings plattform stöder kvalitet och kontroll.

Kundsupportinnehåll och hjälpcenter

1. Hur juridikexamina hjälper

Juridiska masterprogram kan hjälpa till att påskynda översättningen av hjälpartiklar, felsökningssteg och uppdateringar av kunskapsdatabaser, särskilt när innehållet uppdateras ofta och läsbarheten är viktig.

2. Hur Smartling möjliggör kundsupport

Smartling hjälper kundsupportteam att översätta hjälp- och supportinnehåll med hjälp av LLM:er i kontrollerade arbetsflöden, så att ni kan förbättra flyt och ton utan att förlora konsekvens. Smartling kombinerar AI-översättning med språkresurser som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att hålla terminologi och varumärkesprofil enhetlig på alla marknader. Det lägger också till QA-steg och styrning så att supportinnehåll med hög effekt följer rätt granskningsväg innan det publiceras.

För att göra detta enkelt för supportteamen ansluter Smartling direkt till vanliga kundsupportplattformar så att du kan översätta innehåll där det redan finns. Till exempel erbjuder Smartling kundsupportintegrationer som Salesforce Service Cloud och Intercom, plus kopplingar för verktyg som Zendesk, ServiceNow och CXone Expert, vilket hjälper team att automatisera flödet av supportinnehåll till översättning och tillbaka igen.

Marknadsföringskampanjer och lanseringsmeddelanden

1. Hur juridikexamina hjälper

Juridiska ledarskapsexperter kan hjälpa till med tonanpassning för kampanjtexter, landningssidor och livscykelbudskap så att förstapass-utdata är närmare källans avsikt.

2. Hur Smartling möjliggör marknadsföringskampanjer

Smartling positionerar AI-mänsklig översättning som ett alternativ för högkvalitativa, kulturellt nyanserade översättningar, och noterar att det är bäst för innehållstyper som marknadsföringsinnehåll.

Intern utbildning och stödjande åtgärder

1. Hur juridikexamina hjälper

Jurister är väl lämpade för stödjande och utbildningsinnehåll eftersom de kan översätta stora volymer av ofta uppdaterat material samtidigt som de bibehåller tydlighet, ton och instruktionsflöde. Detta är särskilt användbart när du ofta itererar med kortlekar, guider och handböcker och behöver dem tillgängliga på många språk utan att förlora läsbarhet eller sluta med alltför bokstavlig formulering.

2. Hur Smartling möjliggör intern utbildning

Marriotts användning av Smartling är ett tydligt exempel på varför plattformskontroll är viktig för detta användningsfall: de rapporterar att språktäckningen har utökats från sju språk till så många som 38, med en leveranstid som går från veckor till dagar, och att översättningskostnaderna har minskat med cirka 40 %.

Som en ledare inom lokalisering på Marriott uttryckte det:

"Mänsklig översättning var allt vi visste." Men eftersom översättningskostnaderna tog upp nästan hälften av våra projektbudgetar blev det svårare att rättfärdiga ytterligare expansion, både för oss själva och våra intressenter.”

• Lynnette Glaze, Direktör, Associate Development Strategies + Solutions, Marriott International

Stor volym uppdateringar av webbplats- och produktinnehåll

1. Hur juridikexamina hjälper

LLM:er kan påskynda översättningen av uppdateringar med hög volym, särskilt när teamets bandbredd för att granska slutförda översättningar är begränsad till sidor med högre synlighet.

2. Hur Smartling möjliggör uppdateringar av webbplats och innehåll

IHG beskriver hur man skalar upp webbplatsöversättning till 20 språk och översätter över 600 miljoner ord via Smartlings plattform. IHG betonar också resultat som är beroende av automatisering av arbetsflöden och kontinuerliga uppdateringar, inklusive realtidsuppdateringar och automatisering som effektiviserar arbetsflöden.

I fallstudien noterar IHG:

”Genom att göra det möjligt för oss att skala upp våra översättningsinsatser till 20 språk har vi säkerställt att våra internationella gäster får korrekt och relevant innehåll”

• Jake Isaac, Vice President, Gästprodukter, Digitala och Direkta Kanaler, IHG Hotels & Resorts

Reglerat, lagligt och varumärkeskritiskt innehåll

1. Hur juridikexamina hjälper

Jurister kan tillföra värde genom att påskynda översättningsprocessen med nästan omedelbar utskrift, men innehållet bör fortfarande genomgå strikt granskning och kvalitetssäkring.

2. Hur Smartling upprätthåller granskning och kvalitetssäkring

Smartling positionerar företagsöversättningskvalitet kring plattformsbaserade LQA-verktyg och kvalitetsdashboards (byggda kring MQM) för att utvärdera och förbättra kvaliteten på ett strukturerat sätt. För innehållstyper med högre risk erbjuder Smartling även AI Human Translation, vilket lägger till ett lager av mänsklig granskning till AI-driven produktion för att säkerställa kvalitet.

När översättning till juridikexamen fungerar bäst (och när den inte gör det)

Jurister fungerar bra för:

• Kundvänligt innehåll där flyt och ton är viktigt, inom ett kontrollerat arbetsflöde
• Som ett steg i ett bredare översättningsarbetsflöde som kan granskas och kvalitetssäkras

Jurister behöver skyddsräcken för:

• Juridiskt innehåll
• Reglerade branscher
• Varumärkeskritiska budskap

Smartlings AI-nav gör det möjligt för användare att konfigurera skyddsräcken inom plattformen, inklusive anpassade uppmaningar, säkerhet och dataskydd, och funktioner som automatisk reservfunktion och hallucinationsreducering. Den stöder även RAG-drivna prompter som refererar till ordlista och översättningsminne vid översättningstillfället för att bibehålla skala i varumärket.

Smartling gör LLM-översättning användbar i företagsskala

Även om juridikexamina är kraftfulla översättningsverktyg, är de bara en del av ett översättningsarbetsflöde. Företag behöver fortfarande en plattform, inte punktlösningar.

Smartling integrerar LLM-översättning i skalbara lokaliseringsarbetsflöden och kombinerar arbetsflödesstyrning med de kontroller och kvalitetssteg som behövs för att hålla översättningarna konsekventa över olika språk och kontaktpunkter.

Om du har passerat stadiet där "juridiska examensexamina är imponerande" och försöker få AI-översättning att fungera i verkligheten, är nästa fråga alltid densamma: var passar AI egentligen in, och vad måste finnas på plats för att den ska vara tillförlitlig?

Hämta e-boken för en praktisk guide till att införa AI-översättning i en företagsmiljö, inklusive var den presterar bäst, vilka skyddsräcken som är viktigast och hur man lanserar den utan att förlora kontrollen över kvalitet, terminologi eller varumärkesröst.

Översättning inom juridik (LLM) förändrar snabbt hur företag närmar sig lokalisering. Inom företagslokalisering är det inte svårt att hitta en modell som kan översättas.

Men att hålla AI-driven översättningsproduktion konsekvent över team, innehållstyper och kontinuerliga uppdateringar utan att lokalisering blir en flaskhals kan vara en stor utmaning.

Smartling är en plattform för företagsöversättning och ett översättningshanteringssystem (TMS) utformat för att hjälpa team att operationalisera översättning i stor skala: automatisera arbetsflöden, upprätthålla kvalitet och hålla styrning på plats i takt med att innehållsvolymen växer.

Smartlings AI-översättningslösningar är byggda för LLM-översättning i företag, med automatisering i hela arbetsflödet och kvalitetssteg som stöder tillförlitliga resultat utan det manuella lyftet av ad hoc-översättning för punktlösningar.

Vad är LLM-översättning?

LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM) för att översätta innehåll från ett språk till ett annat.

Dessa modeller tränas på massiva textdatamängder för att förstå och generera människoliknande språk. På grund av detta producerar LLM-översättning ofta mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än traditionell Maskinöversättning (MT) (MT).

MT, oftast neural maskinöversättning, är specifikt utformad för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder. Även om utdata från MT-modeller är mycket noggrann, kan den inte låta flytande.

I företagsmiljöer fungerar LLM-översättning bäst när den används i arbetsflöden. System för översättningshantering (TMS) där språkliga resurser, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.

LLM-översättning använder stora språkmodeller (LLM), AI-modeller som tränas på enorma mängder text för att förstå och generera människoliknande språk, för att översätta innehåll från ett språk till ett annat, vilket ofta producerar mer naturlig frasering och starkare tonanpassning än Maskinöversättning (MT), vilket hänvisar till automatiserade översättningssystem (vanligast neural maskinöversättning) som är specifikt tränade för att översätta mellan språk med hjälp av stora parallella textdatamängder.

I en företagsmiljö är LLM-översättning mest värdefull när den används i arbetsflöden. System för översättningshantering (TMS) där språkliga resurser, kvalitetskontroller och andra funktioner kan bidra till att hålla resultatet konsekvent och varumärkesbaserat i stor skala.

LLM-översättning i ett företagssammanhang

Jurister kan generera översättningar. Men de driver inte ditt lokaliseringsprogram.

Idag experimenterar många team med populära LLM:er för översättning, inklusive modeller som OpenAI:s GPT-4 och GPT-4o, Anthropics Claude, Googles Gemini och modeller med öppen källkod som Metas Llama. Dessa stora språkmodeller kan generera flytande översättningar och anpassa ton eller stil mer naturligt än traditionella maskinöversättningssystem i vissa sammanhang.

Att använda dessa modeller direkt löser dock inte de operativa utmaningarna med företagslokalisering. Även om en juristexamen kan översätta ett textavsnitt, hanterar den inte översättningsminne, tillämpar terminologi, ansluter till innehållssystem eller koordinerar arbetsflöden mellan team och marknader.

Det är därför företag inte förlitar sig enbart på juridikexamina. De förlitar sig på översättningshanteringssystem för att operationalisera AI-översättning i hela sitt lokaliseringsprogram.

Jurister ersätter inte översättningssystem

Det finns ett översättningshanteringssystem för det som företag inte kan improvisera: att ansluta översättning till er teknikstack, eliminera manuell filöverlämning och stödja konsekvens i takt med att team och marknader expanderar.

Bäst resultat får man genom att använda LLM-översättning som ett steg i översättningsprocessen, tillsammans med:

Smartlings AI-översättningsmetod är utformad för att utnyttja språkliga tillgångar som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att stödja konsekventa översättningar över olika marknader och minska avvikelser över tid.

Det inkluderar även kvalitetssäkringsprocedurer för att upptäcka terminologiproblem, formateringsfel och andra problem innan innehåll skickas, plus automatiserings- och styrningskontroller som leder olika innehållstyper genom rätt arbetsflöde och tillämpar rätt nivå av tillsyn.

Vad Smartling erbjuder

Smartlings AI-nav ger företag flexibiliteten att få tillgång till över 20 LLM:er och MT-motorer på ett och samma ställe. AI Hub-användare kan säkert växla mellan eller testa olika LLM:er, som Amazon Bedrock, OpenAI, Microsoft eller Google-modeller, utan att störa arbetsflöden eller integrationsinfrastruktur. Användare får också tillgång till säkerhets- och kvalitetsfunktioner, såsom automatisk reservfunktion och hallucinationsreducering.

AI-hubben stöder även hämtningsutökade uppmaningar som refererar till ordlista och översättningsminne kontext vid översättningstillfället för att hålla produktionen i varumärket i stor skala.

Smartlings TMS är positionerat kring att skala flerspråkiga program med automatiserade arbetsflöden och integrationer, så det inkluderar kvalitetsverktyg som LQA Suite och dashboards av hög kvalitet.

Vad är skillnaden mellan LLM-översättning och maskinöversättning?

Både LLM-översättning och maskinöversättning kan vara värdefulla. För företagsteam handlar valet vanligtvis mindre om vilken metod som är "bättre" och mer om vad man behöver optimera för: storleken och strukturen på inputen, kraven på outputen (precision, konsekvens, ton) och den kontrollnivå man behöver för att hantera risker.

Där översättning till juridikexamen tenderar att fungera bäst

Juristöversättning passar utmärkt när du behöver ett naturligt innehåll som matchar din ton och känns mänskligt. Det används ofta för kundorienterat innehåll, marknadsföring och stöd, och för utvalt hjälpinnehåll där flyt är viktigt och viss variation är acceptabel.

Styrkor

• Mer naturlig frasering och bättre tonanpassning
• Flexibel stil för snabb iteration och omskrivning

Typiska risker

• Säkerhetsfel
• Inkonsekvens eller översättningsavvikelser utan skyddsräcken, särskilt vid upprepade fraser

Där maskinöversättning tenderar att fungera bäst

Maskinöversättning (MT) är ett bra val när du har en stor mängd inmatning och behöver förutsägbar utdata med konsekvent terminologi och språklig precision. Det används ofta för strukturerat innehåll med hög volym, upprepade strängar och stora uppsättningar liknande sidor.

Styrkor

• Förutsägbar utdata och hög noggrannhet för repetitiv eller strukturerad text
• Konsekvens i stor skala när precision och terminologi är viktiga

[FARTHINDRARE]
Redo att modernisera din översättningsstrategi med AI?
Hämta e-boken →

Mall för användningsfall

LLM-översättning blir som mest värdefull när du tillämpar den i ett styrt arbetsflöde. Användningsfallen nedan fokuserar på företagsverkligheten: skalningsproblemet, vad LLM:er förbättrar och hur Smartlings plattform stöder kvalitet och kontroll.

Kundsupportinnehåll och hjälpcenter

1. Hur juridikexamina hjälper

Juridiska masterprogram kan hjälpa till att påskynda översättningen av hjälpartiklar, felsökningssteg och uppdateringar av kunskapsdatabaser, särskilt när innehållet uppdateras ofta och läsbarheten är viktig.

2. Hur Smartling möjliggör kundsupport

Smartling hjälper kundsupportteam att översätta hjälp- och supportinnehåll med hjälp av LLM:er i kontrollerade arbetsflöden, så att ni kan förbättra flyt och ton utan att förlora konsekvens. Smartling kombinerar AI-översättning med språkresurser som översättningsminne, stilguider och ordlistor för att hålla terminologi och varumärkesprofil enhetlig på alla marknader. Det lägger också till QA-steg och styrning så att supportinnehåll med hög effekt följer rätt granskningsväg innan det publiceras.

För att göra detta enkelt för supportteamen ansluter Smartling direkt till vanliga kundsupportplattformar så att du kan översätta innehåll där det redan finns. Till exempel erbjuder Smartling kundsupportintegrationer som Salesforce Service Cloud och Intercom, plus kopplingar för verktyg som Zendesk, ServiceNow och CXone Expert, vilket hjälper team att automatisera flödet av supportinnehåll till översättning och tillbaka igen.

Marknadsföringskampanjer och lanseringsmeddelanden

1. Hur juridikexamina hjälper

Juridiska ledarskapsexperter kan hjälpa till med tonanpassning för kampanjtexter, landningssidor och livscykelbudskap så att förstapass-utdata är närmare källans avsikt.

2. Hur Smartling möjliggör marknadsföringskampanjer

Smartling positionerar AI-mänsklig översättning som ett alternativ för högkvalitativa, kulturellt nyanserade översättningar, och noterar att det är bäst för innehållstyper som marknadsföringsinnehåll.

Intern utbildning och stödjande åtgärder

1. Hur juridikexamina hjälper

Jurister är väl lämpade för stödjande och utbildningsinnehåll eftersom de kan översätta stora volymer av ofta uppdaterat material samtidigt som de bibehåller tydlighet, ton och instruktionsflöde. Detta är särskilt användbart när du ofta itererar med kortlekar, guider och handböcker och behöver dem tillgängliga på många språk utan att förlora läsbarhet eller sluta med alltför bokstavlig formulering.

2. Hur Smartling möjliggör intern utbildning

Marriotts användning av Smartling är ett tydligt exempel på varför plattformskontroll är viktig för detta användningsfall: de rapporterar att språktäckningen har utökats från sju språk till så många som 38, med en leveranstid som går från veckor till dagar, och att översättningskostnaderna har minskat med cirka 40 %.

Som en ledare inom lokalisering på Marriott uttryckte det:

"Mänsklig översättning var allt vi visste." Men eftersom översättningskostnaderna tog upp nästan hälften av våra projektbudgetar blev det svårare att rättfärdiga ytterligare expansion, både för oss själva och våra intressenter.”

• Lynnette Glaze, Direktör, Associate Development Strategies + Solutions, Marriott International

Stor volym uppdateringar av webbplats- och produktinnehåll

1. Hur juridikexamina hjälper

LLM:er kan påskynda översättningen av uppdateringar med hög volym, särskilt när teamets bandbredd för att granska slutförda översättningar är begränsad till sidor med högre synlighet.

2. Hur Smartling möjliggör uppdateringar av webbplats och innehåll

IHG beskriver hur man skalar upp webbplatsöversättning till 20 språk och översätter över 600 miljoner ord via Smartlings plattform. IHG betonar också resultat som är beroende av automatisering av arbetsflöden och kontinuerliga uppdateringar, inklusive realtidsuppdateringar och automatisering som effektiviserar arbetsflöden.

I fallstudien noterar IHG:

”Genom att göra det möjligt för oss att skala upp våra översättningsinsatser till 20 språk har vi säkerställt att våra internationella gäster får korrekt och relevant innehåll”

• Jake Isaac, Vice President, Gästprodukter, Digitala och Direkta Kanaler, IHG Hotels & Resorts

Reglerat, lagligt och varumärkeskritiskt innehåll

1. Hur juridikexamina hjälper

Jurister kan tillföra värde genom att påskynda översättningsprocessen med nästan omedelbar utskrift, men innehållet bör fortfarande genomgå strikt granskning och kvalitetssäkring.

2. Hur Smartling upprätthåller granskning och kvalitetssäkring

Smartling positionerar företagsöversättningskvalitet kring plattformsbaserade LQA-verktyg och kvalitetsdashboards (byggda kring MQM) för att utvärdera och förbättra kvaliteten på ett strukturerat sätt. För innehållstyper med högre risk erbjuder Smartling även AI Human Translation, vilket lägger till ett lager av mänsklig granskning till AI-driven produktion för att säkerställa kvalitet.

När översättning till juridikexamen fungerar bäst (och när den inte gör det)

Jurister fungerar bra för:

• Kundvänligt innehåll där flyt och ton är viktigt, inom ett kontrollerat arbetsflöde
• Som ett steg i ett bredare översättningsarbetsflöde som kan granskas och kvalitetssäkras

Jurister behöver skyddsräcken för:

• Juridiskt innehåll
• Reglerade branscher
• Varumärkeskritiska budskap

Smartlings AI-nav gör det möjligt för användare att konfigurera skyddsräcken inom plattformen, inklusive anpassade uppmaningar, säkerhet och dataskydd, och funktioner som automatisk reservfunktion och hallucinationsreducering. Den stöder även RAG-drivna prompter som refererar till ordlista och översättningsminne vid översättningstillfället för att bibehålla skala i varumärket.

Smartling gör LLM-översättning användbar i företagsskala

Även om juridikexamina är kraftfulla översättningsverktyg, är de bara en del av ett översättningsarbetsflöde. Företag behöver fortfarande en plattform, inte punktlösningar.

Smartling integrerar LLM-översättning i skalbara lokaliseringsarbetsflöden och kombinerar arbetsflödesstyrning med de kontroller och kvalitetssteg som behövs för att hålla översättningarna konsekventa över olika språk och kontaktpunkter.

Om du har passerat stadiet där "juridiska examensexamina är imponerande" och försöker få AI-översättning att fungera i verkligheten, är nästa fråga alltid densamma: var passar AI egentligen in, och vad måste finnas på plats för att den ska vara tillförlitlig?

Hämta e-boken för en praktisk guide till att införa AI-översättning i en företagsmiljö, inklusive var den presterar bäst, vilka skyddsräcken som är viktigast och hur man lanserar den utan att förlora kontrollen över kvalitet, terminologi eller varumärkesröst.

Taggar: Språktjänster Molnöversättning Maskinöversättning (MT)