Den senaste veckan deltog flera Smartling-teammedlemmar i 2024 års GALA-konferens som hölls i Valencia, Spanien, och markerade dess största GALA-möte hittills. Konferensens tema, "Navigering i uppkomsten av AI: Göra och inte göra, Myths and Truths for a New AI-Assisted Localization Industry ", resonerade djupt med vårt uppdrag på Smartling.

Vårt fokus sträcker sig längre än att bara implementera AI, efter teknikhypen; vi strävar efter att hjälpa våra kunder att föreställa sig omfattande tillämpningar av AI i deras översättningsprocess. Vi fann ett enormt värde i att höra insikter från branschledare under detta evenemang och är angelägna om att integrera dessa perspektiv i våra pågående forskningsinsatser.

Om du missade evenemanget har vi destillerat några viktiga insikter från vårt team, tillsammans med en sammanfattning av perspektiven Smartling delade under evenemanget.

 

Smartling Team Takeaways

  • En samlad förståelse för AI:s inverkan: Som bransch finns det ett gemensamt erkännande av förestående förändring när AI börjar ersätta vanliga uppgifter. Även om denna förändring inte är oöverträffad – tänk tillbaka på introduktionen av de första CAT-verktygen, sedan de tre generationerna av maskinöversättning – det finns ett gemensamt mål att förstå hur vårt område kommer att utvecklas mitt i dessa förändringar. Anpassning till nya paradigm, utmaningar, affärsengagemang och tankesätt kommer att vara avgörande.
  • Jakten på AI:s påtagliga värde: Människor i hela branschen letar fortfarande efter svar på frågan: hur kan AI tillämpas och ge verkligt värde inom branschen? Debatter och diskussioner om detta ämne hördes konsekvent under konferensen, färgade av oro för AI:s implikationer och etiska överväganden om dess användning i olika scenarier.
  • Jakten på ledarskap: I detta AI-landskap letar branschen fortfarande efter en ledare som hjälper oss att vägleda den sanna universella användningen av AI i vårt arbete. Medan många företag undersöker specifika, AI-relaterade frågor vid översättning, är det fortfarande svårt att hitta en enande siffra för att kämpa för bästa praxis.
  • AI:s etiska och reglerande effekter: Individer i branschen ifrågasätter hur vi kan säkerställa att vi både tar till oss de obegränsade möjligheter som AI ger men också mildrar den ökande oron över hur AI-applikationer hanterar personlig information, introducerar kulturella fördomar och utgör potentiella risker för dataläckor och upphovsrättsintrång. Genom samarbetsdiskussioner har företagskunder, teknikleverantörer och akademiska intressenter engagerat sig djupt i att reflektera över de etiska konsekvenserna av att integrera AI i lokaliseringsindustrins struktur. De har också funderat över de transformativa effekterna av AI kommer att ha på jobbdynamiken och den kompetens som krävs för vår arbetsstyrka.

 

Dela våra perspektiv

Smartling hade äran att presentera flera ämnen under den två dagar långa konferensen, och erbjöd insikter som sträcker sig från AI-etik till banbrytande programvaruparadigm och förutsäger framväxten av Language Co-pilots. Här är en sammanfattning av vad vi delade:

Etik för AI i översättningsindustrin - Är inte vi det mest påverkade området? Vår VP för AI, Olga Beregovaya, var värd för en paneldiskussion med branschexperter som grävde ner sig i de etiska dimensionerna av AI-utveckling och användning inom lokalisering. Tillsammans med Jose Palomares från Coupa Software, Manuel Herranz från Pangeanic och Mrinalini Kochupillai från Münchens tekniska universitet, utforskade vi hur vi kan ta itu med etik och "ansvarig AI" som bransch och vad vi kan göra med partisk och/eller proprietär data som används för att träna LLM:er och ML-modeller.

Som primära bidragsgivare till global kommunikation inom olika branscher har vi dubbelt ansvar: för den etiska användningen av data och för att forma kommunikationen på alla språk. Dessutom är det absolut nödvändigt att vi odlar en miljö där branschproffs kan frodas, lyckas och finna tillfredsställelse mitt i framväxten av AI.

Under diskussionerna betonade paneldeltagarna betydelsen av den framväxande rollen som en "företagsetiker", som nu blir en stapelvara i företag över hela världen. Denna roll är avgörande för att på ett övergripande sätt förstå, bedöma och ta itu med de etiska implikationerna i AI-implementering.

Mrinalini Kochupillai, som erbjöd insikter från akademin utanför översättningssektorn, gav ett bredare perspektiv på socialt ansvar och etiska överväganden kring AI-tillämpningar inom olika branscher och vertikaler. Hennes anekdot om AI-assistenter inom det medicinska området underströk vikten av att distribuera AI på ett klokt sätt, särskilt i sammanhang där det är mest effektivt, och att vara försiktig med hastigt implementerade lösningar, som de som involverar patienter med mental hälsa.

Death of the TM - eller Long Live the TM? Olga presenterade också en omvärdering av framtiden för teknikleverantörer inom lokaliseringsbranschen. Hon förespråkade en rekonceptualisering av översättningslandskapet och uppmanade till ett skifte bortom det konventionella beroendet enbart på översättningsminne (TM) och etablerade industristandarder, såsom XLIFF och TMX.

Istället föreslog hon en övergång från det traditionella en-till-en, källa-till-översättningsramverket till en dynamisk många-till-många-relationsmodell, och möjligen dynamiskt uppdaterade ontologier, som fångar innehållskoncept och relationer mellan dem. I denna tänkta framtid kommer TM:er att utvecklas för att anta en annan roll – inte bara som förråd för direkt matchning, utan som reservoarer av befintlig kommunikation som ska nås och användas av generativ AI under översättnings- eller innehållsgenereringsprocesser.

Uppkomsten av språkbipiloter.Jennifer Wong, chef för AI Product Strategy, utmanade branschen att proaktivt föreställa sig och utveckla nya verktyg och färdigheter som är nödvändiga för att utrusta lingvister och lokaliseringschefer för den förestående integreringen av AI i lokaliseringsprocesser. När Smartling undersöker hur man kan förbättra språklig verktyg, inser vi också ett trängande behov, och växande intresse från utbildningssektorn, för att förbereda nya lingvister och lokaliseringsproffs för ett föränderligt landskap där nyfikenhet och anpassningsförmåga är nyckelfärdigheterna.

LLM, lösningen på flera tusen dollar för tiodollarproblemet. Jennifer presenterade också en session där hon ifrågasatte branschens tillvägagångssätt att snabbt rulla ut AI-lösningar utan tillräcklig granskning. Med AI som en sådan vågmakare, löser vi verkligen problemen vi borde lösa med AI? Många konferensdeltagare upprepade liknande känslor och betonade vikten av att bedöma kostnaderna, både monetära och miljömässiga, förknippade med att implementera AI för icke-nödvändiga lösningar. Detta inkluderar överväganden som hållbarhetskonsekvenserna av att använda större modeller, finjustering och pågående modellutbildning.

På Smartling, även om vi inser betydelsen av AI i vår bransch både nu och i framtiden, förespråkar vi ett balanserat tillvägagångssätt som prioriterar att förstå den verkliga avkastningen på investeringen för de funktioner vi utvecklar och den forskning vi utför. Vi är fast beslutna att leverera kvalitetsfunktioner som härrör från grundlig forskning och validering, för att säkerställa att våra lösningar gynnar inte bara våra kunder utan även vår planet.

Olga var också med i den rådgivande kommittén för konferensen. Tillsammans med branschkollegor från olika branschsegment hjälpte hon till att forma konferensens tema och säkerställa högsta kvalitet och relevant innehåll.

Att komma tillbaka från en så effektfull konferens har verkligen inspirerat teamet. Vi ser fram emot att dela med oss av fler av våra tankar och lärdomar på vår kommande Global Ready Conference. Håll utkik för mer om hur Smartling arbetar för att föra LanguageAI till våra kunder på ett holistiskt sätt.

Varför vänta med att översätta smartare?

Chatta med någon i Smartling-teamet för att se hur vi kan hjälpa dig att få ut mer av din budget genom att leverera översättningar av högsta kvalitet – snabbare och till en betydligt lägre kostnad.
Cta-Card-Side-Image