Bing Translate vs Google Translate: Hur jämför de sig?

För de flesta affärsanvändningsfall är Google Translate den starkare standarden: den stöder över 130 språk utöver Bing Translators mer begränsade lista, är ledande inom dokument- och bildöversättningsfunktioner och integreras bredare över plattformar och enheter. Bing står sig väl för användare i Microsofts ekosystem och för formellt eller tekniskt innehåll.

När det gäller noggrannhet fann UCLA Medical Centers utvärdering av Google Translate att det korrekt förmedlade betydelse i 82,5 % av fallen på olika språk, med resultat från 94 % för spanska till 55 % för armeniska, en skillnad som gäller för båda verktygen.

Ingetdera är tillräckligt ensamt för professionell lokalisering i stor skala. 

Jämför språk som stöds

Både Google Translate och Bing Translator (alias Microsoft Translator) erbjuder över 100 språk, och de expanderar ständigt. I juni 2024 meddelade Google att de lagt till ytterligare 110 språk till sin katalog, vilket ger de språk som stöds till 249. Bing Translator fortsätter också att lägga till alternativ, med 179 språk som stöds.

Dessa summor är imponerande. Tänk ändå på att många av dessa språk faktiskt är dialekter av samma språk, som härrör från populära språk som spanska, engelska och kinesiska. Även om Google Translate stöder fler språk, har Bing Translator språk som Google inte har.

Kolla in Google Translate och Bing Translator för att se en fullständig lista över språk.

Jämför funktioner

Google Translate och Bing Translator erbjuder var och en verktyg som hjälper användare att förstå och kommunicera på olika språk. Här är en lista över funktionerna som de båda tillhandahåller:

• Textöversättning: Översätter snabbt ord, meningar eller långa stycken.
• Bildöversättning: Använder din kamera för att översätta text i bilder, som skyltar eller menyer. Översätter även uppladdade bilder.
• Talöversättning: Låter dig tala in i din enhet och höra eller se en översättning i realtid.
• Offlineläge: Ladda ner språkpaket för att använda utan internet.
• Dokumentöversättning: Översätter omedelbart hela filer, som PDF-filer.
• Språkdetektering: Upptäcker automatiskt inmatningsspråket före översättning – särskilt praktiskt när du använder röstöversättningsfunktionen.
• Webbplatsöversättning: Följer en inmatad URL och översätter sidan.
• Konversationsöversättning i realtid: Tillåter två användare som talar olika språk att kommunicera via liveöversättning.
• Mobil- och datortillgänglighet: Tillgänglig i webbläsare, Android- och iOS-appar.
• Integration med ekosystem: Båda integreras med sina respektive ekosystem (Google-tjänster för Google Translate, Microsoft-produkter för Bing Translator).

Båda plattformarna tillhandahåller en omfattande uppsättning verktyg som täcker typiska översättningsbehov. Det finns dock vissa variationer. Till exempel tenderar Google Translate att vara mer effektivt för att automatiskt upptäcka språk under inmatning av tal.

Google Translate lyser också i sin text-i-bild-översättningsfunktion. Förutom att rikta en telefonkamera mot text på skyltar, menyer eller annat tryckt material för att få översättningar i realtid, kan användare också använda skrivbordsöversättaren och ladda upp bilder från sina datorer. Bing Translator erbjuder inte fotouppladdningar på sin skrivbordsöversättare, vilket innebär att du måste ladda ner appen för att komma åt bildöversättningsverktyget.

Dokumentöversättning är en annan funktion där Google Translate leder. Användare kan ladda upp hela filer, såsom PDF-filer eller Word-dokument, för direkt översättning. Bing Translator erbjuder inte direkt uppladdning av dokument i sin app, men Microsoft stöder denna funktion genom andra integrationer.

Integration inom deras individuella ekosystem är stark för båda verktygen. Google Translate API integreras med Googles tjänster som Chrome och Maps, vilket förbättrar användbarheten för de som redan finns i Googles ekosystem. Omvänt passar Bing Translator väl i Microsoft-miljön och fungerar smidigt med Office-appar som Word och PowerPoint. Detta kan öka dess attraktionskraft för professionella och akademiska användare.

Jämför noggrannhet

Alla utvärderingar av Google Translates och Bing Translators noggrannhet måste ta hänsyn till deras prestanda i olika språk och sammanhang. Noggrannheten varierar, särskilt med språk som har mindre digitalt innehåll eller strukturellt skiljer sig från engelska.

Till exempel fann en nyligen genomförd utvärdering av Google Translates prestanda på flera utbredda språk att ett meddelandes betydelse behölls 82,5 % av gångerna. Av de utvärderade språken var spanska det mest exakta med 94 %, medan armeniska var det sämsta, med endast 55 %.

Många studier jämför översättning med Google med att översätta med Bing, men resultaten varierar från fall till fall utan allmän konsensus. Båda är användbara för tillfällig kommunikation men ger kanske inte högkvalitativa, flytande översättningar för professionella eller nyanserade sammanhang, särskilt för vardagliga uttryck och informella fraser.

Även om båda översättningsverktygen har mycket att erbjuda, ger professionella översättningsalternativ den högsta nivån av noggrannhet och kulturell relevans för affärsbruk.

Jämför användarvänlighet

Google Translate är känt för sin enkelhet och användarvänliga gränssnitt. Användare kan snabbt skriva eller klistra in text, välja språk och få översättningar nästan direkt. Webbplatsen och mobilapparna har också ett kameraöversättningsverktyg som gör det möjligt för användare att omedelbart översätta text utan att ta en bild.

Inbyggd språkdetektering innebär att du inte behöver välja källspråk manuellt. Dessutom kan användare spara favoritöversättningar och komma åt dem offline, vilket förbättrar användbarheten för vanliga användare.

Liksom Google Translate tillhandahåller Bing Translator omedelbar översättning för maskinskriven text och ett konversationsläge för språköversättning i realtid. Gränssnittet är enkelt och växlar enkelt mellan olika språk.

Bing Translate utmärker sig för sin integration med Microsoft Office. Användare kan översätta dokument direkt i Word eller PowerPoint, vilket gör det bekvämt för affärsmän som använder Microsofts ekosystem.

Jämför planer och prissättning

Även om de flesta av dessa tjänsters funktioner är gratis, kan företag behöva överväga prissättningen för Google Translate kontra Microsoft Translator för avancerade funktioner och storskalig översättning. Här är en snabb sammanfattning av funktioner som ingår i deras gratis- och betalversioner:

Google Translate

• Gratisversion: Google erbjuder en gratis nivå för sin Cloud Translation API, som tillåter upp till 500 000 tecken översättning varje månad utan kostnad. Den här nivån stöder dynamisk textöversättning mellan språk med hjälp av Googles förutbildade modell för Neural Machine Translation (NMT). Den stöder dock inte avancerade funktioner som ordlistor, batchöversättningar eller AutoML-modeller.
• Betalversion: Utöver sin kostnadsfria nivå tar Google 20 USD per miljon tecken för textöversättning med hjälp av LLM. Den betalda versionen innehåller ytterligare funktioner som gruppöversättningar av text och dokument, ordlistor och AutoML-modeller för anpassade översättningsbehov. Dessa funktioner förbättrar översättningsnoggrannheten och effektiviteten för företag och utvecklare.

Bing Translator (Microsoft Translator)

• Gratisversion: Microsoft tillhandahåller en gratis nivå för sin Translator Text API, som erbjuder upp till 2 miljoner tecken per månad utan kostnad. Den här nivån innehåller funktioner som textöversättning, språkdetektering, translitteration och tvåspråkig ordbok. Dessa funktioner är lämpliga för småskaliga applikationer och personligt bruk.
• Paid version: After exceeding its free tier, Microsoft charges $10 per million characters for standard text translation. The paid version offers additional functionalities, such as document translation and custom translation models.  Bing’s lower per-character API pricing is a meaningful advantage for high-volume, budget-conscious use cases . 

För mer information om deras priser, kan du besöka deras officiella sidor:

• Google Cloud Translation
• Microsoft Translate

Both tools’ pricing tells the same story as their features: they’re built for individual, ad hoc translation, not for managing a business’s global content at scale. Neither offers translation memory, brand terminology enforcement, or workflow tools to keep hundreds of pages consistent across a dozen languages and paying per character for either one adds up fast once translation becomes a recurring, not occasional, need. That gap is exactly what a translation management system like Smartling is built to close.

Is Microsoft Translator the same as Bing Translate?

Essentially, yes they run on the same underlying Microsoft translation engine, just presented under different names depending on where you access it. “Bing Translator” is the consumer-facing tool at bing.com/translator, while “Microsoft Translator” refers to the standalone app, the Office integration (Word, PowerPoint), and the Translator Text API available through Azure. The translation quality and language support are the same across all of them; only the branding and access point differ.

Beyond Bing and Google: enterprise-grade translation with Smartling 

Google Translate and Bing Translator are both strong choices for quick, casual translation — but as this comparison shows, neither is designed to solve the problem businesses actually have: translating and maintaining accurate, brand-consistent content across many languages, continuously, at volume.

Smartling’s AI Hub doesn’t ask you to choose between Google, Bing, or any single engine. It routes content through Google Translate, Microsoft Translator, DeepL, Amazon Translate, and other leading engines and LLMs, automatically selecting the best fit for each language pair and content type. Translation memory means you’re never paying to re-translate the same content twice, and built-in glossary and style guide tools keep terminology consistent no matter which engine handled a given piece of content.

Want to learn how your business can achieve a faster time to market while saving money? Download our eBook, “AI-Powered Localization: Achieving Quality, Cost, and Speed Objectives,” to learn how automation can support your localization project.