De 17 insikterna vi lärde oss från Smartlings evenemang 2025

Om 2024 var året då alla experimenterade med AI, så var 2025 året då förväntningarna kom ikapp. Plötsligt ombads lokaliseringsledare att visa effekt (inte bara output), förklara kvalitet på ett nytt sätt och i slutändan omvandla AI-hype till verkliga resultat.

Under ett år av evenemang, workshops och sammankomster runt om i världen hade vi förmånen att sitta med de företag som formar den förändringen. Den bästa delen? Det här var inte bara paneler om teori. Istället var det ärliga samtal om vad som fungerar, vad som inte fungerar och vilka ledare som faktiskt behöver inför 2026.

Här är en glimt av vad vi lärde oss tillsammans.

Vad vi lärde oss av globala företag på Smartlings Global Ready-konferens

Global Ready-konferensen 2025 samlade ledare från olika branscher som navigerar AI-transformationen i realtid. Och istället för att prata om AI abstrakt, visade de oss hur det faktiskt ser ut inom deras företag.

MongoDB pratade om hur global beredskap nu är oskiljaktig från AI-beredskap. Deras team gick igenom hur juridikexperter omformar dokumentation, lärande och hur människor – särskilt utvecklare – konsumerar innehåll. En av de viktigaste slutsatserna: om ditt innehåll inte är tydligt vid källan, förstorar AI det problemet. När det gäller slutsatser innebär detta att det inte längre är valfritt att investera i ordlistastyrning och strukturerat innehåll.

IHG delade med sig av en av årets tydligaste och mest betydelsefulla framgångshistorier. Med fler än 6 600 hotell globalt och 145 miljoner lojalitetsmedlemmar innebar förbättringen av deras webbplatsöversättningsprocess att de löste alla problem med kvalitet, hastighet och kostnad. De delade med deltagarna hur anpassade maskinöversättningsmotorer, Smartlings verktyg för webbplatsöversättning från Global Delivery Network, automatiserade arbetsflöden och pågående AI Human Translation skapade snabba, varumärkessäkra översättningar i stor skala. Deras erfarenhet gjorde något väldigt tydligt: webbplatsöversättning är inte längre ett sidoprojekt – det är en viktig del av gästupplevelsen.

Samtidigt tillförde ServiceNow ett produktperspektiv. Deras strategi för globalisering börjar tidigt och väver in användarundersökningar, intressentsamordning och AI-assisterad insiktsinsamling direkt i produktutvecklingen. Deras huvudbudskap var att en framgångsrik global produktstrategi börjar långt uppströms, långt innan den första strängen någonsin översätts.

Senare lade Slator till en avgörande röst i samtalet. Florian Faes, medgrundare och VD, och Alex Edwards, senioranalytiker, pratade med team och organisationer som verkar i hårt reglerade miljöer, där kvalitet är ett lagkrav snarare än en preferens. Tillsammans utforskade de hur AI kan stödja efterlevnadsarbete, påskynda kliniska arbetsflöden och minska kostnader, även om det fortfarande kräver mänsklig tillsyn under vissa omständigheter. Deras slutsats är viktig för alla organisationer som överväger hur man kan använda AI för att förbättra viktiga resultat: AI kan öka hastighet och skalning, men styrningen avgör om den är användbar.

Sprout Socialssession hjälpte team att identifiera var AI tillför värde och var den inte når upp till förväntningarna. Mer specifikt diskuterade de hur rå LLM-utdata fortfarande saknar viktiga detaljer som ton, terminologi och varumärkesnyanser, vilket är anledningen till att det är avgörande att arbeta med en översättningslösning som möjliggör funktioner som infogning av ordlistor – och som investerar i att utbilda LLM:er för att hjälpa till med andra specialiserade översättningsuppgifter.

Fisher & Paykel och Global10x skiftade samtalet till innehållspåverkan. De visade hur kulturellt relevant innehåll frigör globala intäkter och varför en konsekvent global varumärkesupplevelse är en tillväxtmotor, inte en lokaliseringschecklista.

GitLab, Automation Anywhereoch MIIS avslutade cirkeln med något som alla kände av i år: AI omformar inte bara lokaliseringsprogram, utan även lokaliseringskarriärer. Att ge förslag, utvärdering och orkestrering håller på att bli viktiga färdigheter. I slutändan var deras budskap uppmuntrande: även om arbetet förändras behöver lokaliseringens framtid fortfarande människor.

Vid dagens slut var det ett viktigt budskap som stack ut. Det är tydligt att AI inte är här för att ersätta lokaliseringsteam, utan att den istället kommer att förstärka effekten av dem som vet hur man använder den.

Vad vi lärde oss av Zoom och Nimdzi om att bevisa värde

Inom Smartlings AI Translation 101-serie hjälpte två viktiga samtal teamen att ta sig igenom hypen och fokusera på vad som driver verksamheten framåt.

Zoom delade en tydlig plan för att koppla lokalisering till affärsmål. Teamet gick igenom hur de kommunicerar värde internt, hur de mäter ROI på olika marknader och varför inflytande över resultatet är beroende av att man samarbetar med intressenter tidigt. Det var en av de tydligaste formuleringarna vi hörde hela året om hur lokaliseringsteam kan tala verksamhetens språk.

Från Nimdzi Insights tog seniorkonsulten Laszlo Varga upp en av de största frågorna som team ställts inför i år: ska man bygga eller köpa en AI-översättningslösning? Hans perspektiv var praktiskt och oklanderligt. Gör-det-själv-AI är dyrt, resurskrävande och riskabelt, och rå LLM-output är oftast inte alls i närheten av redo för produktion eller publicering. Istället kräver modern AI-översättning orkestrering, styrning och kvalitetskontroll. Värdet med den här sessionen låg i dess fokus på vad som verkligen är genomförbart för de flesta team.

Vad vi lärde oss av Volvo, H&M och Adyen om kvalitet

På LocWorld 53 i år satte vi oss ner med Adyen, H&M och Volvo Cars för att prata om hur man definierar kvalitet i en AI-driven värld.

Adyen betonade att kvalitet börjar vid källan. De beskrev hur generativ AI hjälper till att förenkla innehåll, minska tvetydighet och göra översättningar mer exakta. De delade också med sig av hur de använder data för att avgöra var mänsklig granskning är viktigast, och hur geografi kan förändra användarnas förväntningar.

H&M fokuserade på varumärkets röst. Inom mode är ton och konsekvens inte förhandlingsbara, vilket gör AI:s inkonsekvens till en verklig utmaning. Verktyg som översättningsminne, stilguider och ordlistor är viktiga lösningar på detta hinder. Deras slutsats var tydlig: man kan inte upprätthålla varumärkesidentitet i stor skala utan starka språkliga tillgångar.

Volvo Cars omformulerade kvalitet till användarpåverkan. Med andra ord handlar kvalitet om hur kunden upplever innehållet. De beskrev hur vissa marknader kräver precision medan andra värdesätter tydlighet och snabbhet. Med detta i åtanke riktar sig deras team mot att utvärdera vad innehåll faktiskt gör för kunden, inte bara om det är språkligt rent.

Tillsammans hjälper dessa företag oss att omformulera idén om kvalitet i AI:s tidsålder. Snarare än perfektion handlar kvalitet om huruvida innehållet har uppnått sitt syfte.

Vad vi lärde oss av Pinterest om att operationalisera AI

Senare, på LocWorld 54, erbjöd Pinterest en tydlig, verklighetstrogen titt på vad som krävs för att använda AI-översättning i stor skala. Snarare än en teoretisk diskussion visade de hur det faktiskt ser ut att operationalisera AI för lokalisering på en av världens mest innehållsintensiva konsumentplattformar.

Först gick de igenom hur de byggde om hela sin översättningsmotor kring intelligent orkestrering, istället för beroende av en enda modell. Deras tillvägagångssätt använder adaptiv AI, flera översättningsmotorer, dynamisk kvalitetsutvärdering och automatiserad routing så att varje sträng landar i rätt arbetsflöde. Och när det gäller som mest, sluter mänsklig validering cirkeln med kontext, nyanser och varumärkesskydd.

Pinterests berättelse handlade om skala, men den handlade också om inflytande. Deras lokaliseringsteam anammade inte bara AI, de blev också interna partners för produkt, marknadsföring och teknik genom att bevisa affärseffekten: snabbare leveranstid, högre utskriftskvalitet, bättre tvärfunktionell synlighet och automatisering som faktiskt fungerar i produktionen.

Slutligen demonstrerade Pinterest hur AI-översättning fungerar i verklig skala och gav teamen en konkret modell att lära sig av.

Vad vi lärde oss av kunder i våra kundrådgivningsnämnder

Årets kundrådgivande nämnder (eller CAB), som hölls i San Francisco och London, gav oss några av de mest ärliga och strategiska samtalen under 2025. Kunder delade med sig av vad de löser, vad de kämpar med och vad de behöver för att använda AI med större säkerhet i sina organisationer.

US CAB: Där prioriteringar kom i fokus

Vårt CAB i San Francisco sammanförde ledare som navigerade AI-implementering inom globala organisationer, och diskussionen skiftade snabbt från teori till verkliga operativa utmaningar. Teamen jämförde de påfrestningar de står inför, inklusive ökande förväntningar från intressenter, nya krav kring kvalitet och styrning, och utmaningen att skala AI på ett sätt som känns både säkert och strategiskt. Det gav människor utrymme att ta ett steg tillbaka, jämföra verkligheten och få klarhet i vad som kommer att vara viktigast inför 2026.

EU CAB: där identitet och inflytande stod i centrum

Vårt London CAB samlade lokaliseringsledare från hela Europa för en dag med öppna samtal, gemensamma utmaningar och praktisk strategi. En stor del av dagen gick helt enkelt ut på att höra hur andra lag hanterar liknande problem. 

Ett av de största teman var behovet av djupare vägledning kring AI-implementering, styrning och nästa generations arbetsflöden. Det fanns också momentum kring att forma vad som kommer härnäst. Många team såg CAB som en chans att påverka Smartlings riktning och säkerställa att deras behov förstods. 

Senare under dagen deltog Chris Dell, branschrådgivare och tidigare innehållschef på Booking.com, för att leda en workshop om identitet, inflytande och lokaliseringens strategiska roll inom globala företag. Efter en förmiddag med fokus på AI och produktinriktning, förde hans session samtalet tillbaka till hur team definierar vad de står för, kommunicerar sin inverkan och positionerar sig som partners till verksamheten. 

Vad vi lärde oss från våra workshops i Paris, Köpenhamn och Dublin

I Paris, Köpenhamn och Dublin ledde vår workshopserie snabbt till praktiska samtal om hur team närmar sig AI i verkliga arbetsflöden. Deltagarna jämförde anteckningar om vad de testar, vad som kvarstår och var de fortfarande behöver tydlighet i takt med att förväntningarna stiger internt.

I varje stad förstärkte workshopparna samma budskap: folk är inte ute efter AI-hype. De vill ha tydlighet, gemenskap och praktiska sätt att bygga smartare och säkrare arbetsflöden inför 2026.

Branschmiddagar runt om i världen

Vi fortsatte också med en av våra favorittraditioner i år: att sammanföra lokalsamhället över god mat och ännu bättre sällskap. Dessa middagar erbjöd en utrymme för människor från hela branschen att knyta kontakter, utbyta berättelser och varva ner.

Ett snabbt tack till städerna som var värdar för oss 2025: New York, San Francisco, London, Dublin, Amsterdam, Berlin, Malmö, Menlo Park, Monterey, Paris och Köpenhamn. Dessa kvällar visade sig bli några av årets mest minnesvärda.

Framåtblickande

Om 2025 lärde oss något så är det att lokaliseringsteam (och marknadsförings-, produkt- och utvecklingsteam!) går in i en ny era. Denna tid av förändring ger möjligheter att skapa klarhet i bruset, driva strategi tillsammans med andra team och leverera verkliga affärsresultat med AI och lokalisering.

Slutligen vill vi tacka alla kunder, partners och samarbetspartners som har varit med oss i år. 2026 börjar redan ta form, och vi kan knappt vänta på att bygga det med er.

Följ med oss år 2026

Smartling ger sig ut på vägarna igen 2026. Är du intresserad av att arbeta med oss i någon av dessa städer? Läs mer och anmäl ditt intresse, så återkommer vi med information om tillgänglighet och nästa steg.

Vill du att vi ska ta med en framtidsworkshop till din stad? Låt oss veta var du vill se oss härnäst.