När den globala användningen av AI-driven översättning fortsätter att öka exponentiellt, finns det ett växande intresse för att säkerställa att dess utdata överensstämmer med varumärkesstandarder och är skräddarsydda för kundens specifika behov. Ett effektivt sätt att uppnå detta är genom att använda anpassade maskinöversättningsmotorer (MT).

Genom att utnyttja ett företags språkliga tillgångar, såsom översättningsminne, stilguider, översätt inte-listor och ordlistor, kan dessa motorer anpassas för att optimera utdata för varumärkesefterlevnad och kvalitet.

Men den centrala frågan kvarstår: vad är den faktiska effekten av anpassade motorer på aspekter som översättningskvalitet och varumärkesanpassning? Är de verkligen värda investeringen och hur kan de användas mest effektivt? Titta på det här webbseminariet för att höra Smartling AI-ledare Olga Beregovaya och Alex Yanishevsky fördjupa sig i dessa frågor och mer.

Denna session omfattar:

  • Vad som krävs för att bygga en anpassad MT-motor
  • Fördelarna (och potentiella nackdelarna) med anpassade modeller
  • Hur man utvärderar avkastningen på investeringen av att implementera anpassade modeller
  • Det bästa stället att lägga till anpassade modeller till ditt översättningsarbetsflöde

    Se webbinariet nedan


Taggar: Webbseminarier

Relaterade bloggar

Visa alla