Mästarklass: Lärdomar från de bästa lokala ledarna

Team är under större press än någonsin att skala snabbare över mer innehåll och marknader, med färre resurser, samtidigt som kvalitet, varumärkeston och kundupplevelse bibehålls. AI lovar att hjälpa, men många team är osäkra på hur de ska använda den ansvarsfullt eller var människor ska hålla sig uppdaterade.

I det här avsnittet av Masterclass-serien: Lärdomar från de bästa lokaliseringsledarna, delar Jourik Ciesielski, CTO på ELAN Languages, med sig av Smartlings VD Bryan Murphys lärdomar från att designa och skala AI-inbäddade lokaliseringsarbetsflöden i verkliga produktionsmiljöer.

Jourik, som bygger på praktisk erfarenhet av att operationalisera AI i stor skala, delar med sig av vad som håller, vad som går sönder och vad som måste förändras när AI går från experiment till produktion. Du lär dig praktiska ramverk för att minska manuellt arbete, modernisera kvalitetssäkring och definiera tydligt mänskligt och AI-baserat ägarskap så att du kan skala innehållsvolym och produkthastighet utan att öka risken.

Vad vi kommer att täcka:

• • Varför "kvalitet i stor skala" blir svårare när hastighet och volym ökar
    
  • Hur man balanserar människor och AI, inklusive vad som ska automatiseras, vad som kräver mänsklig granskning och vad som aldrig bör lämnas åt AI ensam
    
  • Hur man moderniserar QA (kvalitetssäkring) och LQA (språklig kvalitetssäkring) med AI med hjälp av skalbara granskningsmodeller och styrning
    
  • Hur man återställer chefernas förväntningar kring AI och positionerar den som en förstärkare av strategi, inte en genväg