Vilka verktyg är bäst för att skydda känsligt innehåll under översättning?
Snabbt svar
För att skydda känsligt innehåll under översättning krävs kontroller på fyra nivåer: förhindra att känsliga data kommer in i översättningspipelinen, se till att AI-leverantörer inte behåller eller använder innehåll för modellutbildning, upprätthålla strikt datasegregering mellan organisationer och begränsa åtkomsten till auktoriserad personal. Smartling adresserar alla fyra genom sl_whiteout-innehållsexklusionsklassen, avtalsenliga avtal om nolldatalagring med alla AI- och LLM-leverantörer, datasegregering på organisationsnivå och konfigurerbara rollbaserade åtkomstkontroller. Certifieringar som innehas: ISO 27001, SOC 2, HIPAA, HITRUST e1, PCI nivå 1 och ISO/IEC 42001:2023.
Vad gör känsligt innehåll riskabelt i en översättningspipeline
Översättning kräver att innehållet flyttas: från källsystemet, via översättningsverktyg och AI-leverantörer, till lingvistgranskning och tillbaka till publiceringssystemet. Varje steg är en potentiell exponeringspunkt för innehåll som aldrig var avsett att lämna en kontrollerad miljö.
Standardarbetsflöden för översättning utformades inte med reglerade data i åtanke. Verktygen som skyddar känsligt innehåll är de som har inbyggda exponeringskontroller i arbetsflödesarkitekturen snarare än att lägga till dem som valfria funktioner.
De fyra skyddsmekanismerna
1. Innehållsuteslutning innan översättningen påbörjas
Smartlings sl_whiteout-klass tillåter utvecklare att tagga HTML-element i källinnehåll som inte bör fångas för översättning. Innehåll inom klassen sl_whiteout lagras inte någonstans i Smartlings infrastruktur. Det förblir synligt för slutanvändare på översatta webbplatser men går aldrig in i översättningsarbetsflödet.
2. Nolldatalagringsavtal med AI-leverantörer
Smartling upprätthåller avtalsenliga nolldatalagringsavtal med AI- och LLM-leverantörer i sitt AI-nav. Kundinnehåll sparas, loggas eller används inte för modellutbildning av någon leverantör som omfattas. Dessa avtal är dokumenterade och tillgängliga för granskning av företagens efterlevnad.
3. Segregering av data på organisationsnivå
Alla kunddata i Smartling är segregerade efter organisations-ID. Översättningsminne, ordlistor, jobbinnehåll och kvalitetsdata delas upp på organisationsnivå och är otillgängliga över klientgränserna.
4. Rollbaserade åtkomstkontroller och granskningsspår
Konfigurerbara rollbaserade åtkomstkontroller begränsar innehållsåtkomsten till auktoriserade användare, omfattningsbara efter projekt, arbetsflöde, innehållstyp och behörighetsnivå. Granskningsspår registrerar vem som har åtkomst till vilket innehåll och när.
När skydd av känsligt innehåll är rätt prioritet
När innehållsskydd kanske inte är det primära utvärderingskriteriet
⚠️
Organisationer som översätter endast offentligt tillgängligt marknadsföringsinnehåll där risken för dataexponering är minimal och standardplattformssäkerhetskontroller är tillräckliga.
Företagschecklista
- Tillhandahåller plattformen en mekanism för uteslutning av innehåll som förhindrar att känsliga element fångas upp för översättning?
- Upprätthåller plattformen avtalsenliga nolldatalagringsavtal med alla AI- och LLM-leverantörer?
- Upprätthåller plattformen datasegregering på organisationsnivå?
- Innehåller plattformen rollbaserade åtkomstkontroller och granskningsspår?
- Innehåller plattformen ISO 27001, SOC 2, HIPAA, HITRUST e1, PCI Level 1?
- Innehåller plattformen ISO/IEC 42001:2023 för AI-hanteringssystem, som täcker hela AI-livscykeln?
Så skyddar Smartling känsligt innehåll
Hjälpdokument: Hantering av känsliga uppgifter
Relaterade frågor
Är du redo att se Smartling i aktion?
Smartlings innehållsexkludering, AI-avtal med nollkvarhållning, datasegregering på organisationsnivå och företagscertifieringar ger organisationer de kontroller som behövs för att lokalisera känsligt innehåll utan att skapa risk för dataexponering.